Omar Rayhan Khalif
Contents
Who am I?
My name is Omar, i was born March 9th, 2000 in Jakarta. Currently i'm a college student in University of Indonesia, majoring in Naval Architect and Marine Engineering, batch 2018. The reason i chose this major is because i want to make Indonesia's maritime sector become the best in Asia, even in the world, because Indonesia has so much potential in that sector that we haven't explored.
Coding Experience
I was enrolled in a coding class during senior highschool, hosted by Zenius. But it was in the 10th grade, so i'm kind of forgot about all the formulas. But i had some experience in coding as well
TUGAS 01 METNUM
Do a given F(x) formula :
1. Do it manually
2. And then do it with a computer (use software)
3. Give your analysis and comment about your answer
4. Upload it in air.eng,ui.ac.id
ANSWER
1. Manual Answer :
Analysis :
First of all you just have to do some equation with the quadratic number, in this case a squared x. By making it (x+1)(x-1) After that you can eliminate the (x-1) with the same number below, so all you have left is the (x+1). So, for example if x is 1, then the answer is 2.
2. Software Answer (Ms. Excel) :
Analysis :
Excel couldnt get the numbers right because, its divided is 0/0, which is an error because Excel substitute the amount of x, which is one, at the very beginning. So the top one is (1^2-1) when the bottom one is (1-1). There you get the result which is 0/0
TUGAS 02.01 METNUM
Pada tugas kali ini saya memilih mengerjakan sebuah problem set 3.2 dari buku Numerical Methods in Engineering with Python 3 no. 9, tentang pengerjaan Least Square melalui cara manual dan cara software menggunakan Python.
CARA MANUAL
Analisis :
Dengan cara manual, saya mengerjakan soal tersebut dengan menggunakan metode sigma x tidak sama dengan nol, sehingga rumus yang digunakan untuk mencari nilai b menjadi cukup panjang. Namun pada akhirnya, saya berhasil menemukan nilai b dan a tersebut, sehingga fungsi least square straight line/garis lurus berhasil ditemukan, yakni y=-6.045+9.38x
CARA PYTHON
Saya memasukan rumus yang terdapat dalam buku Metnum tentang Least Square, yang sesuai dengan soal yang saya pilih, namun angkanya saya sesuaikan dengan soal yang saya pilih.
Karena fungsi kuadrat f(x) = 0.1113 + 2.8512x 1.3683x^2 menghasilkan deviasi standar yang terkecil diantara 2 hasil lainnya, maka itu dapat dianggap sebagai yang paling fit untuk data. tapi perlu diingatkan, bahwasannya deviasi standar terkecil bukanlah pengukuran yang reliable untuk goodness of fit.
TUGAS 02.02 METNUM
SOAL INITIAL VALUE
PENYELESAIAN
Analisis :
Untuk penyelesaian soal ODE tersebut, dengan menggunakan aplikasi coding python kita dapat langsung menemukan grafik dari ODE tersebut.
PRESENTASI PROGRESS BELAJAR
HASIL ASISTENSI 1 (SELASA 25 FEB 2020)
TUGAS 03 METNUM - PENGGUNAAN CFDSOFT DAN REGRESSI LINEAR PADA PYTHON
Dengan menggunakan aplikasi/software CFDSOFT, kita dapat melihat simulasi optimasi kecepatan vs drag/resistance sebuah kapal selam. Saya memakai angka 11.5,12.5,13.5,14.5,15.5,16.5,17.5,18.5, dan 19.5 sebagai kecepatan (m/s) kapal selam tersebut untuk melihat hambatan yang dihasilkan. Berikut contoh simulasinya
Setelah itu, saya memasukan angka angka kecepatan yang telah disebutkan dalam aplikasi cfdsoft
Hingga munculah data data drag/hambatan yang dihasilkan ketika kapal tersebut menyentuh tiap tiap angka kecepatan tersebut, mulai dari 11.5 sampai 19.5 mempunyai nilai drag/resistansi tersendiri. angka angka tersebut adalah sebagai berikut : 281.613,337.896,399.319,465.87,537.55,614.377,696.317,783.405,875.641,972.992
Kemudian, kita memasukan angka angka tersebut (kecepatan dan hambatan) di python, dengan array x sebagai kecepatan dan array y sebagai hambatan yang dihasilkan. Berikut adalah kalkulasinya :
Maka, dihasilkanlah persamaan regressi linear dengan x1 = 2.56708712, x2 = -0.19307424 dan x3 = 0.62104261]
Sekian dan terima kasih.
