Muhammad Raihan Haidar

From ccitonlinewiki
Jump to: navigation, search
السَّلاَمُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللهِ وَبَرَكَاتُهُ

Data Diri

Foto RaihanHaidar.jpg


Nama : Muhammad Raihan Haidar

NPM : 1606886204

Mahasiswa Departemen Teknik Mesin 2016 Jurusan Teknik Perkapalan


Pertemuan Pertama Metode Numerik

Hari, Tanggal : Jumat, 7 Februari 2020

Oleh : Dr. Ahmad Indra & Prof. Dr. Ir. Harinaldi M.Eng.

Pada Pertemuan Pertama ini saya di perkenalkan dengan air.eng.ui.ac.id untuk berdiskusi dan mengumpulkan tugas yang diberikan. Alhamdulillah dengan belajar pemrograman nanti nya insyaallah saya dapat mengolah data dengan lebih baik.


Tugas Pengalaman Coding

Perkenalkan nama Saya Muhammad Raihan Haidar, Saya biasa dipanggil Ihan. Saya lahir di Bekasi tanggal 14 Maret 1998. 
Pengalaman Saya dengan Pemrograman terutama Coding itu saat saya Praktikum, ketika mengolah data menggunakan excel dan membuat 
grafik dari data-data tersebut. Selain itu saya juga banyak menggunakan coding di Mata Kuliah Tugas Merancang Kapal (TMK) saat 
semester 4, 5 dan 6. Pada mata kuliah TMK sangat diperlukan kemampuan coding dan pemrograman karena sangat banyak pengolahan data 
dan pembuatan grafik.

Tugas Pertama Metode Numerik

Soal
T(x)= (x^2-1)/(x-1)

Pada proses Pertama, saya mencoba menyelesaikan persamaan dengan cara manual yaitu dengan memfaktorkan persamaan kemudian memasukan x sebesar 1.

Cara manual Muhammad Raihan Haidar.png

Saya memakai Bahasa python dengan menggunakan software bernama spyder. Di dalam metode ini saya mendefinisikan fungsi yang dicari. Selain itu saya juga menginput x, jadi codingan di metode Pertama ini dapat menyesuaikan Nilai x selain 1.

Algoritma yang saya gunakan pada metode pertama adalah

def h(x):
    return (x**2-1)/(x-1)
def f(x):
    return(x+1)
x =input ('insert x')
z =int(x)
if z==1: print (f(z))
else : print(h(z))

Hasil dari melakukan run pada algoritma diatas adalah :

2

Menggunakan Def PR 01 Muhammad Raihan Haidar.png

Pada foto dibawah ini saya mencoba menggunakan x sebesar 6, Hasil yang didapatkan adalah sebesar 7

Menggunakan Def dengan x lain PR 01 Muhammad Raihan Haidar.png

Algoritma yang saya gunakan pada metode dua adalah menggunakan modul sympy

from sympy import *
x= symbols('x')
hasil = limit(((x ** 2) - 1 )/ (x - 1), x, 1)
print(hasil)

Menggunakan Modul PR 01 Muhammad Raihan Haidar.png

Hasil yang didapatkan setelah melakukan run pada algoritma diatas adalah :

2

Dari perhitungan menggunakan 2 metode yaitu manual dan phyton (modul dan definisi) didapatkan bahwa untuk menyelesaikan persamaan lebih mudah menggunakan metode Phyton karena dengan membuat satu codingan dapat memvariasikan nilai variabel x

Pertemuan Kedua Metode Numerik

Hari, Tanggal : Jumat, 14 Februari 2020

Oleh : Dr. Ahmad Indra & Prof. Dr. Ir. Harinaldi M.Eng.

Pada pertemuan kali ini diajarkan untuk menggunakan bahasa phyton untuk menyelesaikan masalah-masalah di matakuliah khususnya dalam hitungan seperti menghitung percepatan pada buah kelapa yang jatuh, ataupun menyelesaikan soal aljabar linear. Hari ini juga kembali mereview materi pertemuan sebelumnya agar mahasiswa tetap selalu ingat materi pada setiap pertemuan. Motivasi agar terus semangat dalam belajar adalah dengan mendorong diri untuk bertanggung jawab pada Allah SWT.

Tugas Kedua Metode Numerik

Bagian A (Aljabar Linear)

Mengambil soal dari buku : PR-02 Muhammad Raihan Haidar (Metnum)bagian a soal.PNG

Hasil Perhitungan Menggunakan Manual :

PR-02 Muhammad Raihan Haidar (Metnum)bagian a soal manual.PNG

Hasil Perhitungan Menggunakan Bantuan Bahasa Python
PR-02 Muhammad Raihan Haidar (Metnum)bagian a.PNG
Didapatkan hasil sebesar :
PR-02 Muhammad Raihan Haidar (Metnum)bagian a console.PNG

Coding yang digunakan :
import numpy as np
A = np.array([[8,-6,2), [-4,11,-7], [4,-7,6]])
B = np.array([28,-40,33])
X = np.linalg.solve(A,B)
print('Hasil dari X', X)

Dari perhitungan soal matriks aljabar linear diatas didapatkan dengan metode manual dan metode bahasa phyton memiliki hasil yang sama. Namun dalam pengerjaannya jelas lebih mudah menggunakan metode bahasa phyton karena lebih ringkas dan cepat serta juga dapat menghindari kesalahan-kesalahan hitung yang biasa disebut human error.

Bagian B (Initial Value Problem)

Dengan menggunakan soal gerak jatuh bebas pada sebuah buah kelapa

Hasil Perhitungan Manual :
PR-02 Muhammad Raihan Haidar (Metnum)bagian b soal manual.PNG 
Hasil Perhitungan Menggunakan Bantuan Bahasa Python :
PR-02 Muhammad Raihan Haidar (Metnum)bagian b new.PNG
Didapatkan hasil sebesar :
PR-02 Muhammad Raihan Haidar (Metnum)bagian b console new.PNG
Coding yang digunakan :
g = 9.81
v = eval(input("kecepatan buah (m/s): "))
pi = eval(input("kerapatan udara (kg/m^3: "))
Cd = eval(input("drag coefficient : "))
a = eval(input("luas (m2): "))
m = eval(input("massa buah (kg):"))
a = (((pi*v*v*Cd*a)/m*2)-g)
print ("Percepatan yang dihasilkan saat buah jatuh adalah : ",a)

Saya menggunakan metode eval(input() agar codingan ini dapat digunakan untuk soal lain yang memiliki identifikasi besaran yang berbeda.

Dari perhitungan soal Initial Value Problem dengan metode manual dan metode bahasa phyton diatas didapatkan hasil yang sama. Namun sangat lebih mudah menggunakan metode bahasa phyton karena memperingkas pekerjaan dan terhindar dari human error.


Slide1.PNG File:Slide2.PNGFile:Slide2.PNG