Arief Muhammad Allydito
Arief Muhammad Allydito, lahir di Jakarta pada 4 Mei 20 tahun yang lalu. Saat ini merupakan mahasiswa semester empat jurusan Teknik Perkapalan Fakultas Teknik Universitas Indonesia angkatan 2018. Bersamaan dengan saya menulis, diperkenalkan pula salah satu Mata Kuliah di semester empat ini. Metode Numerik.
Merupakan mahasiswa yang berasal dari DKI Jakarta yang memiliki ketertarikan cukup tinggi terhadap membaca artikel.
Pada mata kuliah Metode Numerik ini, saya hanya mengetahui tentang sedikit dari bermacam-macam bahasa pemrograman. Hingga saat ini saya tidak pernah mempunyai pengalaman menggunakan bahasa pemrograman apapun, tetapi saya cukup memahami cara kerja dasar dari sebuah komputer dan internet. Swelama empat semester berjalan, saya cukup familiar dengan software Ms. Excel karena beberapa mata kuliah menggunakannya untuk membantu perhitungan. Kemudian saya juga cukup mengenal software design MaxSurf dan AutoCAD, karena di mata kuliah Tugas Merancang Kapal cukup sering digunakan.
Tugas Metode Numerik
Tugas 1 Metode Numerik Arief Muhammad
Tugas 2 metode numerik arief muhammad
Pertemuan Kedua Metode Numerik
Ilmu numerik diibaratkan sebagai tetesan air dari jari yang telah di celupkan ke laut. Sedikit dari seluruh ilmu yang Tuhan berikan.
Apa yang menyebabkan 0/0 disebut "Tidak Terdefinisi".
Ilmu-ilmu di matematika fisika, dapat di selesaikan dengan metode numerik melalui software. Di metode numerik, diferensial digunakan untuk mengungkapkan gejala fisika.
Saya cukup tertarik dengan soal interpolasi ini, karena di beberapa kesempatan dalam Mata Kuliah Tugas Merancang Kapal interpolasi sering digunakan ketika ada data yang perlu dicari namun tidak terlihat
Initial Value Problem
Data - > Informasi -> Pengetahuan -> Ilmu yang Bermanfaat -> Hikmah -> Hidayah. Rangkaian proses tadi disebut "Analisis", yang dapat dibagi menjadi statistik (data diskrit) dan deterministik (persamaan diferensial). Pada analisis statistikal, data diambil dengan melakukan pengukuran sedangkan deterministik menggunakan persamaan ideal.
Big Data : kumpulan data dari seluruh pengguna internet. Engineer memerlukan data untuk memprediksi design.
Persamaan empiris : hubungan antara variabel bebas dengan variabel terikat
