Difference between revisions of "Aldy Cahya Ramadhan"
Aldy.cahya (talk | contribs) |
Aldy.cahya (talk | contribs) |
||
Line 77: | Line 77: | ||
x5=-1 | x5=-1 | ||
[[File:GausAldoy.PNG|thumb|Gambar Yang Jelas]] | [[File:GausAldoy.PNG|thumb|Gambar Yang Jelas]] | ||
+ | |||
+ | def dydx(x, y): | ||
+ | return ((x**2 - 4*y)) | ||
+ | |||
+ | # Finds value of y for a given x using step size h | ||
+ | # and initial value y0 at x0. | ||
+ | def rungeKutta(x0, y0, x, h): | ||
+ | # Count number of iterations using step size or | ||
+ | # step height h | ||
+ | n = (int)((x - x0)/h) | ||
+ | # Iterate for number of iterations | ||
+ | y = y0 | ||
+ | for i in range(1, n + 1): | ||
+ | "Apply Runge Kutta Formulas to find next value of y" | ||
+ | k1 = h * dydx(x0, y) | ||
+ | k2 = h * dydx(x0 + 0.5 * h, y + 0.5 * k1) | ||
+ | k3 = h * dydx(x0 + 0.5 * h, y + 0.5 * k2) | ||
+ | k4 = h * dydx(x0 + h, y + k3) | ||
+ | |||
+ | # Update next value of y | ||
+ | y = y + (1.0 / 6.0)*(k1 + 2 * k2 + 2 * k3 + k4) | ||
+ | |||
+ | # Update next value of x | ||
+ | x0 = x0 + h | ||
+ | return y | ||
+ | |||
+ | #misalkan : | ||
+ | x0 = 0 | ||
+ | y = 1 | ||
+ | x = 0.03 | ||
+ | h = 0.01 | ||
+ | print ('The value of y at x is:', rungeKutta(x0, y, x, h)) |
Revision as of 23:00, 16 October 2019
Aldy Cahya Ramadhan (lahir di Surabaya,26 Desember 2000).Seorang mahasiswa Teknik Mesin angkatan 2018
Contents
Mengapa Harus Belajar Kalkulus
Karena Kalkulus merupakan dasar dalam mempelajari Pelajaran seperti Termodinamika, Metode Numerik, dan lain lain
PHYTON
Python adalah bahasa pemrograman interpretatif multigunadengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode. Python diklaim sebagai bahasa yang menggabungkan kapabilitas, kemampuan, dengan sintaksis kode yang sangat jelas,dan dilengkapi dengan fungsionalitas pustaka standar yang besar serta komprehensif. Python juga didukung oleh komunitas yang besar.
Python Tuple Programing
Fibonacci
Dalam matematika, bilangan Fibonacci adalah barisan yang didefinisikan secara rekursif sebagai berikut:
barisan ini berawal dari 0 dan 1, kemudian angka berikutnya didapat dengan cara menambahkan kedua bilangan yang berurutan sebelumnya. Dengan aturan ini, maka barisan bilangan Fibonaccci yang pertama adalah:
0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, 987, 1597, 2584, 4181, 6765, 10946... Barisan bilangan Fibonacci dapat dinyatakan sebagai berikut:
Fn = (x1n – x2n)/ sqrt(5) dengan
Fn adalah bilangan Fibonacci ke-n x1 dan x2 adalah penyelesaian persamaan x2 – x – 1 = 0. Perbandingan antara Fn+1 dengan Fn hampir selalu sama untuk sebarang nilai n dan mulai nilai n tertentu, perbandingan ini nilainya tetap. Perbandingan itu disebut rasio emas yang nilainya mendekati 1,618.
1.Fibonacci with Recursion/Loop
2.Fibonacci with Function
Solusi soal SET 2.1 NO.6 Hal 55
Input
from numpy import linalg import numpy as np
Line1 = [0,0,2,1,2] Line2 = [0,1,0,2,-1] Line3 = [1,2,0,-2,1] Line4 = [0,0,0,-1,1] Line5 = [0,1,-1,1,-1] matA = np.array ([Line1,Line2,Line3,Line4,Line5]) print ("Matrik A :") print (matA) cons = np.array ([1,1,-4,-2,-1]) print ("Matrik B :") print (cons) ans = linalg.solve (matA,cons) x1val = int(ans[0]) x2val = int(ans[1]) x3val = int(ans[2]) x4val = int(ans[3]) x5val = int(ans[4]) print ("hasil X :")
Output
Matrik A : [[0 0 2 1 2]
[0 1 0 2 -1] [1 2 0 -2 1] [0 0 0 -1 1] [0 1 -1 1 -1]]
Matrik B : [1 1 -4 -2 -1] hasil X : x1= 3 x2=-2 x3= 1 x4= 1 x5=-1
def dydx(x, y):
return ((x**2 - 4*y))
- Finds value of y for a given x using step size h
- and initial value y0 at x0.
def rungeKutta(x0, y0, x, h):
# Count number of iterations using step size or # step height h n = (int)((x - x0)/h) # Iterate for number of iterations y = y0 for i in range(1, n + 1): "Apply Runge Kutta Formulas to find next value of y" k1 = h * dydx(x0, y) k2 = h * dydx(x0 + 0.5 * h, y + 0.5 * k1) k3 = h * dydx(x0 + 0.5 * h, y + 0.5 * k2) k4 = h * dydx(x0 + h, y + k3) # Update next value of y y = y + (1.0 / 6.0)*(k1 + 2 * k2 + 2 * k3 + k4) # Update next value of x x0 = x0 + h return y
- misalkan :
x0 = 0 y = 1 x = 0.03 h = 0.01 print ('The value of y at x is:', rungeKutta(x0, y, x, h))