Pertemuan Ke-13, 14, 15 (27 November - 11 Desember 2019)

Pertemuan 13

Pada pertemuan ini, kita diberikan kuis oleh pak DAI untuk menguji kepahaman kita terhadap apa itu metode numerik, makna dari metode numerik untuk seorang insinyur.

Selanjutnya kita di minta untuk melakukan presentasi terhadap hasil simulasi airflow pada airfoil di CFDSOF-NG dan hasil optimasinya

Pertemuan 14

Pada pertemuan kali ini kita diminta untuk melanjutkan presentasi kemarin bagi kelompok yang belum selesai.

Pada akhir pertemuan ini, kita juga diberikan sedikit pengantar untuk materi ANN(Artificial Neural Network).

Pertemuan 15

Pada pertemuan kali ini, kita dijelaskan oleh Pak Dai tentang arti metnum yang selama ini telah kita belajar.

Ada 3 tujuan metnum yakni :

1. Memahami atau mengetahui prinsip/konsep metode numerik.

2. Mengaplikasikan prinsip/konsep metode numerik kedalam permasalahan keteknikan.

3. Membangun diri kita sendiri dengan pola pikir metode numerik.

Selanjutnya, kita diminta untuk menulis Muhasabah diri kita masing - masing tentang apa yang telah kita pelajari selama ini dikelas Metode Numerik 02 ini.

Pada akhir dari pertemuan ini, kita diminta untuk menuliskan resume dari ANN(arti, tujuan, dan hasil).

ANN (Artificial Neural Network)

ANN adalah artificial intelligence yang dirancang berdasarkan imitasi terhadap jaringan otak manusia. Pada intinya, ANN terdiri dari input layer, hidden layer, dan output layer. Terdapat 2 jenis ANN berdasarkan jumlah hidden layer dalam perhitungannya : Shallow ANN (jumlah hidden layer sedikit) dan Deep ANN (jumlah layer banyak).

Langkah - Langkah dalam pembuatan ANN:

1. Melakukan pengolahan data yang ingin kita masukkan.

2. Membangun input layer ANN.

3. Mengacakan dan menormalisasi data bila data yang terdapat terlalu besar.

4. Membangun hidden layer.

5. Memilih metode optimasi, loss dan metric perfomance.

6. Melakukan compile data.

7. Melatih model sehingga model sempurna.

8. Mengevaluasi model.

Berikut ini adalah model ANN yang dibangun berdasarkan nilai drag force dan lift force dari data kelompok 16 (kelompok saya).

Disini saya mengambil kesimpulan bahwa hasil prediksi dari ANN hampir sama dengan hasil nyata grafik.