Difference between revisions of "Metnum03-Muhammad Aditya Atmadja"

From ccitonlinewiki
Jump to: navigation, search
(UJIAN AKHIR SEMESTER)
 
(2 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 517: Line 517:
 
[[File:TugasBesarMetnumAdit4.jpg|300px|thumb|center|xopt=nilai optimum y[1]=koefisien x^2 y[2]=koefisien x y[3]= koefisien x^0]]
 
[[File:TugasBesarMetnumAdit4.jpg|300px|thumb|center|xopt=nilai optimum y[1]=koefisien x^2 y[2]=koefisien x y[3]= koefisien x^0]]
  
'''Hasil material yang optimum jika menggunakan luas penampang 171m^2 adalah dengan material yang nilai elastisitasnya adalah 48574100000000 N/m^2 atau material yang mendekati adalah SAE SS201'''
+
'''Hasil material yang optimum'''
  
 
[[File:TugasBesarMetnumAdit5.jpg|300px|center]]
 
[[File:TugasBesarMetnumAdit5.jpg|300px|center]]
 +
 +
 +
== UJIAN AKHIR SEMESTER ==
 +
 +
 +
[[File:UASMetnumAdit1.jpg|700px|center]]
 +
 +
[[File:UASMetnumAdit2.jpg|700px|center]]
 +
 +
[[File:UASMetnumAdit3.jpg|700px|center]]
 +
 +
[[File:UASMetnumAdit4.jpg|700px|center]]
 +
 +
[[File:UASMetnumAdit5.jpg|300px|center]]

Latest revision as of 18:57, 14 January 2021

Biodata Diri

Nama  : Muhammad Aditya Atmadja

NPM  : 1806181786

Kelas : Metode Numerik 03


Pertemuan Pertama

Pada pertemuan pertama, Kami diarahkan untuk mengingat kembali pelajaran sebelum UTS

Materi UTS yang telah kami dapatkan sebagai berikut:

1. Turunan Numerik

Turunan numerik terbagi 3 yaitu:

Turunan Maju (Forward)

Turunan Mundur (Backward)

Turunan Pusat (Centered)

2. Pencarian Akar - Akar Persamaan

Untuk mencari akar - akar persamaan dapat digunakan 2 cara cara yaitu:

Close method (Bracketing) : Terdiri dari graphical method, false position dan bisection

Open method : Terdiri dari newton raphson, secant, dan simple fix point

Interpolasi dan Regresi

Interpolasi adalah metode menghasilkan titik-titik data baru dalam suatu jangkauan dari suatu set diskret data-data yang diketahui.

Regresi adalah salah satu metode untuk menentukan hubungan sebab-akibat antara variabel dengan variabel lainnya.


Selain kita mengingat tentang materi sebelum UTS, Pak DAI menginstruksikan untuk setiap mahasiswa mempelajari OpenModelica. Tutorial yang saya ikuti adalah simulasi feedback yang menggunakan sistem PID melalui video dengan link: https://www.youtube.com/watch?v=Dw66ODbMS2A


Pertemuan Kedua

Pada pertemuan ini tiap mahasiswa yang telah mempelajari OpenModelica untuk menunjukkannya pada zoom call. Setelah selesai, Pak Dai mengajarkan bagaimana cara melakukan perhitungan dengan menggunakan openmodelica. kami membuat program sederhana dalam modelica untuk menjumlahkan angka 10 kepada sebuah variabel. Berikut hasilnya:

Latih1add Adit.jpg
Latih1add Adit1.jpg


Lalu kami diberi tugas untuk melakukan perhitungan rata-rata.

Hasil LatihanMeanOpenModelica Adit.jpg

Lalu didapatkan hasil rata-rata sebagai berikut:

Hasil LatihanMeanOpenModelica Adit1.jpg


Tugas

Pada tugas ini saya menyelesaikan persamaan berikut

SoalTugas2gauss Adit.jpg

Pada penyelesaian persamaan tersebut saya menggunakan metode eliminasi gauss

Tugas2gauss Adit.jpg
Tugas2gauss Adit1.jpg
Tugas2gauss Adit2.jpg

Dari perhitungan diatas didapatkan nilai x1=1 , x2=2 , dan x3=3

Referensi yang saya gunakan pada penyelesaian diatas menggunakan link https://build.openmodelica.org/Documentation/Modelica.Math.Matrices.solve.html


Pertemuan 3

Pada pertemuan ini, kami diminta untuk menjelaskan tugas aljabar simultan, selanjutnya kami diminta untuk mencoba mengerjakan soal

Metnum radit 7 3.png

Kode yang digunakan adalah sebagai berikut

Metnum radit 7 1.png

Tugas 3

Tugas ini kami menghitung defleksi pada setiap batang dan gaya reaksinya.

Tugas3metnum Adit.jpg

matriks lokal digabung sehingga mendapatkan matriks global

Matriksglobal.jpg

Saya cari matriks posisi global untuk seluruh node dengan coding berikut:

Tugas3metnum Adit1.jpg
Tugas3metnum Adit2.jpg
Tugas3metnum Adit3.jpg


Hasil koding

Tugas3metnum Adit4.jpg
Tugas3metnum Adit5.jpg
Tugas3metnum Adit6.jpg
Tugas3metnum Adit7.jpg

Kemudian masukkan boundary conditionnya. Pada node 1 dan 3 fix, sehingga U1x,U1y,U3x,U3y=0. Pada node 4 dan 5 diberikan gaya eksternal dengan F4y = -500lb dan F5y = -500lb. Boundary condition tersebut kemudian dimasukkan dalam persamaan {F}=[K]g*[U].

Matriks6x6.jpg

Dengan menggunakan eliminasi gauss didapatkan matriks global

Metnum radit 8 6.png

Untuk mencari nilai U atau displacement, saya menggunakan coding sebagai berikut:

Tugas3metnum Adit8.jpg

Hasilnya adalah

Tugas3metnum Adit9.jpg

menentukan gaya reaksi dengan rumus {R}=[K]g{U}-{F}

Metnum radit 8 7 1.png

untuk mencari gaya reaksi saya gunakan kode berikut

Tugas3metnum Adit10.jpg

hasilnya adalah

Tugas3metnum Adit11.jpg

File yang digunakan dapat diunduh dengan link berikut

https://drive.google.com/drive/folders/1PvrxD9vmdkvBj99Qqs0fi7nWCkrWlE6y?usp=sharing


Pertemuan 4

Pada pertemuan ini kita mengawali dengan membahas tentang perbedaan statika struktur dan dinamika struktur. Dapat disimpulkan dengan singkat statika struktur berbeda dengan dinamika struktur, pada statika struktur beban seperti contohnya di trusses tetap sedangkan pada dinamika struktur bebannya bisa berubah sewaktu-waktu seperti contohnya ada gempa bumi atau faktor eksternal lainnya.


Quiz

Soal yang diberikan adalah sebagai berikut

Soal qius 2.1.jpeg
Soal qius 2.2.jpeg

Lalu saya buat flowchart seperti berikut

Quiz1metnum Adit.png

Nomor 4

Class

class no1Quiz
// DECLARATIONS
// Data for each member: [element #, node i, node j, theta, area, modulus, length]
// SI Units: [integer, integer, integer, degrees, meters^2, pascals, meters]
// Imperial Units: [integer, integer, integer, degrees, inches^2, lb/inches, inches]
parameter Real [:,7] member = [1, 1, 2,   0, 8, 1.9e6, 36;
                              2, 2, 3, 135, 8, 1.9e6, 50.9;
                              3, 3, 4,   0, 8, 1.9e6, 36;
                              4, 2, 4,  90, 8, 1.9e6, 36;
                              5, 2, 5,  45, 8, 1.9e6, 50.9;
                              6, 4, 5,   0, 8, 1.9e6, 36];
// External loads for each node: [node #, FX, FY]
parameter Real [:,3] node_load = [1, 0, 0;
                                 2, 0, 0;
                                 3, 0, 0;
                                 4, 0, -500;
                                 5, 0, -500];
// Vector for equivalent stiffness constant of each member
Real [size(member,1)] k;
// Array for Stiffness Matrix
Real [size(member,1),4,4] Ke;
equation
// Calculate stiffness constants for each member element
k = {(member[i,5] * member[i,6] / member[i,7]) for i in 1:size(member,1)};
// Find stiffness matrix for each element
Ke = stiffnesselement(member);
end no1Quiz;


Pertemuan 5

Pada pertemuan kali ini, kami membahas kembali tentang PR sebelumnya yaitu nomor 4 dan 8. Teman saya, Ahmad Mohammad Fahmi menjelaskan tentang coding yang dia buat dari awal sampai akhir. Namun, coding dari Fahmi masih ada yang kurang, karena total gaya pada ketiga sumbu untuk soal nomor 8 masih belum sama dengan 0. Selain itu Fahmi menjelaskan kepada teman-teman di kelas tentang fungsi-fungsi yang saya gunakan untuk mengerjakan soal quiz. Beberapa hal yang saya jelaskan antara lain:


1. Cara melakukan looping menggunakan fungsi for.

2. Cara membuat data dalam bentuk array.

3. Cara menggunakan fungsi if.

4. Apa itu floating number dan bagaimana cara menghilangkannya.

5. Apa itu protected variable.

6. Fungsi dari modelica class dengan specialization class dan function.


Tugas Besar

Pada tugas besar ini kita diminta untuk mengoptimasi pemilihan material

Tugas Besar Metnum Geometri Jos.jpg

Diketahui:

F1 = 2000 N F2 = 1000 N Dimensi = 0.6 m x 0.75 m x 1.8

Langkah yang dilakukan

Pada jenis material sama:

1. Cari harga material SS201 untuk 6 ukuran batang yang berbeda 
2. Hitung Safety factor 
3. Buat rasio dengan membagi safety factor dan total cost
4. Membuat persamaan rasio dengan menggunakan metode curve fitting
5. Melakukan optimasi dengan metode golden section

Pada area yang penampang sama:

1. Cari harga 4 material dengan area penampang yang sama 
2. Hitung safety factor
3. Buat rasio dengan membagi safety factor dan total cost
4. Membuat persamaan rasio dengan menggunakan metode curve fitting
5. Melakukan optimasi dengan metode golden section


Dengan asumsi sebagai berikut:

Beban akan terdistribusi hanya pada node (karena bersifat trusses).
Safety factor minimal bernilai 2.
Batas displacement 0,001 m sebelum buckling (pada truss paling atas).

Data yang Digunakan

TugasBesarMetnumAdit1.jpg
TugasBesarMetnumAdit2.jpg


Coding yang digunakan untuk displacement, reaction force, stress, dan safety factor

model Trusses_3D_Tugas_Besar_Safety  
//define initial variable
parameter Integer Points=size(P,1); //Number of Points
parameter Integer Trusses=size(C,1); //Number of Trusses
parameter Real Yield=365e6; //Yield Strength (Pa)
parameter Real Area=0.000171;   //Area L Profile (Dimension=0.03, Thickness=0,003) (m2)
parameter Real Elas=197e9;     //Elasticity SS 201  (Pa)
//define connection
parameter Integer C[:,2]=[1,5; 
                               2,6;
                               3,7;
                               4,8;
                               5,6;  //1st floor
                               6,7;  //1st floor
                               7,8;  //1st floor
                               5,8;  //1st floor
                               5,9;
                               6,10;
                               7,11;
                               8,12;
                               9,10; //2nd floor
                               10,11;//2nd floor 
                               11,12;//2nd floor
                               9,12; //2nd floor
                               9,13;
                               10,14;
                               11,15;
                               12,16;
                               13,14;//3rd floor
                               14,15;//3rd floor
                               15,16;//3rd floor
                               13,16];//3rd floor                                                              
//define coordinates (please put orderly)
parameter Real P[:,6]=[0.3,-0.375,0,1,1,1;     //1
                           -0.3,-0.375,0,1,1,1;    //2
                           -0.3,0.375,0,1,1,1;     //3
                           0.3,0.375,0,1,1,1;      //4                            
                           0.3,-0.375,0.6,0,0,0;   //5
                           -0.3,-0.375,0.6,0,0,0;  //6
                           -0.3,0.375,0.6,0,0,0;   //7
                           0.3,0.375,0.6,0,0,0;    //8                        
                           0.3,-0.375,1.2,0,0,0;   //9
                           -0.3,-0.375,1.2,0,0,0;  //10  
                           -0.3,0.375,1.2,0,0,0;   //11
                           0.3,0.375,1.2,0,0,0;    //12                           
                           0.3,-0.375,1.8,0,0,0;   //13
                           -0.3,-0.375,1.8,0,0,0;  //14
                           -0.3,0.375,1.8,0,0,0;   //15
                           0.3,0.375,1.8,0,0,0];   //16                            
//define external force (please put orderly)
parameter Real F[Points*3]={0,0,0,
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,0, 
                           0,0,-500, 
                           0,0,-1000, 
                           0,0,-1000, 
                           0,0,-500}; 
//solution
Real displacement[N], reaction[N];
Real check[3];
Real stress1[Trusses];
Real safety[Trusses];
Real dis[3];
Real Str[3];
protected
parameter Integer N=3*Points;
Real q1[3], q2[3], g[N,N], G[N,N], G_star[N,N], id[N,N]=identity(N), cx, cy, cz, L, X[3,3];
Real err=10e-10, ers=10e-4;
algorithm
//Creating Global Matrix
G:=id;
for i in 1:Trusses loop
 for j in 1:3 loop
   q1[j]:=P[C[i,1],j];
   q2[j]:=P[C[i,2],j];
 end for;       
   //Solving Matrix
   L:=Modelica.Math.Vectors.length(q2-q1);
   cx:=(q2[1]-q1[1])/L;
   cy:=(q2[2]-q1[2])/L;
   cz:=(q2[3]-q1[3])/L; 
   X:=(Area*Elas/L)*[cx^2,cx*cy,cx*cz;
                     cy*cx,cy^2,cy*cz;
                     cz*cx,cz*cy,cz^2]; 
   //Transforming to global matrix
   g:=zeros(N,N); 
   for m,n in 1:3 loop
     g[3*(C[i,1]-1)+m,3*(C[i,1]-1)+n]:=X[m,n];
     g[3*(C[i,2]-1)+m,3*(C[i,2]-1)+n]:=X[m,n];
     g[3*(C[i,2]-1)+m,3*(C[i,1]-1)+n]:=-X[m,n];
     g[3*(C[i,1]-1)+m,3*(C[i,2]-1)+n]:=-X[m,n];
   end for;   
 G_star:=G+g;
 G:=G_star;
end for; 
//Implementing boundary
for x in 1:Points loop
 if P[x,4] <> 0 then
   for a in 1:Points*3 loop
     G[(x*3)-2,a]:=0;
     G[(x*3)-2,(x*3)-2]:=1;
   end for;
 end if;
 if P[x,5] <> 0 then
   for a in 1:Points*3 loop
     G[(x*3)-1,a]:=0;
     G[(x*3)-1,(x*3)-1]:=1;
   end for;
 end if;
 if P[x,6] <> 0 then
   for a in 1:Points*3 loop
     G[x*3,a]:=0;
     G[x*3,x*3]:=1;
   end for;
 end if;
end for;
//Solving displacement
displacement:=Modelica.Math.Matrices.solve(G,F);
//Solving reaction
reaction:=(G_star*displacement)-F;
//Eliminating float error
for i in 1:N loop
 reaction[i]:=if abs(reaction[i])<=err then 0 else reaction[i];
 displacement[i]:=if abs(displacement[i])<=err then 0 else displacement[i];
end for;
//Checking Force
check[1]:=sum({reaction[i] for i in (1:3:(N-2))})+sum({F[i] for i in (1:3:(N-2))});
check[2]:=sum({reaction[i] for i in (2:3:(N-1))})+sum({F[i] for i in (2:3:(N-1))});
check[3]:=sum({reaction[i] for i in (3:3:N)})+sum({F[i] for i in (3:3:N)});  
for i in 1:3 loop
 check[i] := if abs(check[i])<=ers then 0 else check[i];
end for;
//Calculating stress in each truss
for i in 1:Trusses loop
 for j in 1:3 loop
  q1[j]:=P[C[i,1],j];
  q2[j]:=P[C[i,2],j];
  dis[j]:=abs(displacement[3*(C[i,1]-1)+j]-displacement[3*(C[i,2]-1)+j]);
 end for;      
   //Solving Matrix
   L:=Modelica.Math.Vectors.length(q2-q1);
   cx:=(q2[1]-q1[1])/L;
   cy:=(q2[2]-q1[2])/L;
   cz:=(q2[3]-q1[3])/L; 
   X:=(Elas/L)*[cx^2,cx*cy,cx*cz;
                cy*cx,cy^2,cy*cz;
                cz*cx,cz*cy,cz^2];   
   Str:=(X*dis);
   stress1[i]:=Modelica.Math.Vectors.length(Str);
end for;
//Safety factor
for i in 1:Trusses loop
 if stress1[i]>0 then
   safety[i]:=Yield/stress1[i];
 else
   safety[i]:=0;
 end if; 
end for;
end Trusses_3D_Tugas_Besar_Safety;

Hasil perhitungan

-Nilai rasio dan safety factor

TugasBesarMetnumAdit3.jpg

Untuk Curve fitting

function Curve_Fitting
input Real X[:];
input Real Y[size(X,1)];
input Integer order=2;
output Real Coe[order+1];
protected
Real Z[size(X,1),order+1];
Real ZTr[order+1,size(X,1)];
Real A[order+1,order+1];
Real B[order+1];
algorithm
for i in 1:size(X,1) loop
 for j in 1:(order+1) loop
 Z[i,j]:=X[i]^(order+1-j);
 end for;
end for;
ZTr:=transpose(Z);
A:=ZTr*Z;
B:=ZTr*Y;
Coe:=Modelica.Math.Matrices.solve(A,B);
//Coe:=fill(2,size(Coe,1));
end Curve_Fitting;
for i in 1:3 loop
 for j in 1:Points loop
  R[j]:=reaction[3*(j-1)+i];
 end for;
 Sur[i]:=sum(R);
end for;

Untuk golden section

model Opt_Gold
parameter Real xd[:]={};
parameter Real yd[size(xd,1)]={};
parameter Real xlo=86e+6;
parameter Real xhi=500e+6; 
parameter Integer N=6; // maximum iteration
parameter Real es=0.0001; // maximum error
Real f1[N], f2[N], x1[N], x2[N], ea[N], y[3];
Real xopt,  fx;
protected
Real d, xl, xu, xint, R=(5^(1/2)-1)/2;
algorithm
xl := xlo; 
xu := xhi;
y  := Curve_Fitting(xd,yd); 
for i in 1:N loop
 d:= R*(xu-xl);
 x1[i]:=xl+d;
 x2[i]:=xu-d;
 f1[i]:=y[1]*x1[i]^2+y[2]*x1[i]+y[3];
 f2[i]:=y[1]*x2[i]^2+y[2]*x2[i]+y[3];
 xint:=xu-xl;
 if f1[i]>f2[i] then
  xl:=x2[i];
  xopt:=x1[i];
  fx:=f1[i];
  else
    xu:=x1[i];
    xopt:=x2[i];
    fx:=f2[i];
end if;
 ea[i]:=(1-R)*abs((xint)/xopt);
 if ea[i]<es then
  break;
 end if;
end for;
end Opt_Gold;

Hasil Nilai luas area penampang optimum untuk material SS201 adalah 221m^2

xopt=nilai optimum y[1]=koefisien x^2 y[2]=koefisien x y[3]= koefisien x^0

Hasil material yang optimum

TugasBesarMetnumAdit5.jpg


UJIAN AKHIR SEMESTER

UASMetnumAdit1.jpg
UASMetnumAdit2.jpg
UASMetnumAdit3.jpg
UASMetnumAdit4.jpg
UASMetnumAdit5.jpg