Difference between revisions of "Irza Lutfi"

From ccitonlinewiki
Jump to: navigation, search
(Progress 2 Tugas)
(Progress 2 Tugas)
Line 30: Line 30:
  
 
== Progress 2 Tugas ==
 
== Progress 2 Tugas ==
 +
<nowiki>from scipy.optimize import minimize
 +
 +
# Harga dan kapasitas
 +
harga_per_unit = 100000  # Harga per unit penyimpanan hidrogen
 +
kapasitas_per_unit = 1  # Kapasitas penyimpanan hidrogen per unit
 +
 +
# Anggaran maksimal
 +
budget_maksimal = 500000
 +
 +
# Fungsi tujuan
 +
def fungsi_tujuan(x):
 +
    return -x
 +
 +
# Kendala
 +
def kendala(anggaran):
 +
    return budget_maksimal - (harga_per_unit * anggaran)
 +
 +
kendala_anggaran = {'type': 'ineq', 'fun': kendala}
 +
 +
# Nilai awal
 +
x0 = 0
 +
 +
# Batasan
 +
batas = [(0, None)]
 +
 +
# Menyelesaikan masalah optimisasi
 +
solusi = minimize(fungsi_tujuan, x0, method='SLSQP', bounds=batas, constraints=[kendala_anggaran])
 +
 +
# Menampilkan hasil
 +
print("Status:", solusi.success and "Optimal" or "Tidak ditemukan solusi")
 +
print("Jumlah unit penyimpanan hidrogen yang akan dibeli:", solusi.x[0])
 +
print("Total kapasitas penyimpanan:", solusi.x[0] * kapasitas_per_unit, "liter")
 +
print("Total biaya:", solusi.x[0] * harga_per_unit, "Rupiah")</nowiki>

Revision as of 07:31, 5 June 2023

Introduction

Pas Foto Irza.jpg


Hallo Perkenalkan Saya Irza Lutfi Mahasiswa Teknik Mesin Universitas Indonesia Angkatan 2021 dengan NPM 2106638242!!

Metnum-01

Progress 1 Tugas

Untuk mengoptimalkan tangki hidrogen dengan kapasitas 1 liter dan tekanan 8 bar dengan biaya produksi maksimal Rp. 500.000, ada beberapa faktor yang perlu dipertimbangkan. Berikut adalah langkah-langkah yang dapat diambil untuk mencapai optimasi tersebut:

Material Tangki: Pertimbangkan material tangki yang efisien dan murah untuk digunakan dalam konstruksi tangki hidrogen. Pilihlah material yang memiliki kekuatan yang cukup untuk menahan tekanan 8 bar dan ringan agar tidak menambah berat tangki secara signifikan. Material yang mungkin dapat dipertimbangkan adalah aluminium atau serat karbon.

Desain Tangki: Rancanglah tangki dengan desain yang optimal untuk memaksimalkan kapasitas penyimpanan hidrogen dalam volume 1 liter. Bentuk silinder dengan diameter dan tinggi yang sesuai mungkin merupakan desain yang efisien untuk tujuan ini.

Efisiensi Pengisian: Perhatikan efisiensi pengisian tangki hidrogen. Pastikan sistem pengisian tangki meminimalkan kebocoran dan memastikan pengisian yang cepat dan efisien.

Pemilihan Komponen: Pilihlah komponen seperti katup pengisian, katup pengeluaran, dan sensor tekanan yang efisien dan ekonomis. Pastikan bahwa komponen tersebut memiliki kualitas yang baik agar dapat bekerja secara efektif dan aman.

Proses Produksi: Rancang proses produksi yang efisien untuk meminimalkan biaya produksi. Gunakan metode dan teknologi yang tepat untuk mempercepat produksi dan mengurangi biaya tenaga kerja.

Analisis Biaya: Lakukan analisis biaya mendalam untuk memastikan bahwa biaya produksi tetap di bawah batas maksimal Rp. 500.000. Tinjau biaya bahan baku, biaya tenaga kerja, biaya mesin, dan komponen lainnya yang terlibat dalam produksi tangki hidrogen. Identifikasi area-area di mana penghematan biaya dapat dicapai tanpa mengorbankan kualitas dan keamanan produk.

Optimalisasi Iteratif: Lakukan iterasi dan perbaikan berkelanjutan dalam desain dan proses produksi untuk mencapai hasil yang optimal. Tinjau kembali setiap langkah di atas dan identifikasi cara-cara untuk meningkatkan efisiensi dan mengurangi biaya.

Dengan mengikuti langkah-langkah di atas, diharapkan Anda dapat mengoptimalkan tangki hidrogen dengan kapasitas 1 liter, tekanan 8 bar, dan biaya produksi maksimal Rp. 500.000. Namun, perlu diingat bahwa optimasi ini hanya memberikan panduan umum, dan dapat diperlukan penyesuaian yang lebih rinci tergantung pada kebutuhan dan sumber daya yang tersedia.


Progress 2 Tugas

from scipy.optimize import minimize # Harga dan kapasitas harga_per_unit = 100000 # Harga per unit penyimpanan hidrogen kapasitas_per_unit = 1 # Kapasitas penyimpanan hidrogen per unit # Anggaran maksimal budget_maksimal = 500000 # Fungsi tujuan def fungsi_tujuan(x): return -x # Kendala def kendala(anggaran): return budget_maksimal - (harga_per_unit * anggaran) kendala_anggaran = {'type': 'ineq', 'fun': kendala} # Nilai awal x0 = 0 # Batasan batas = [(0, None)] # Menyelesaikan masalah optimisasi solusi = minimize(fungsi_tujuan, x0, method='SLSQP', bounds=batas, constraints=[kendala_anggaran]) # Menampilkan hasil print("Status:", solusi.success and "Optimal" or "Tidak ditemukan solusi") print("Jumlah unit penyimpanan hidrogen yang akan dibeli:", solusi.x[0]) print("Total kapasitas penyimpanan:", solusi.x[0] * kapasitas_per_unit, "liter") print("Total biaya:", solusi.x[0] * harga_per_unit, "Rupiah")