Difference between revisions of "Dieter.rahmadiawan"

From ccitonlinewiki
Jump to: navigation, search
(Komputasi Teknik – Pertemuan III (17 Februari 2020))
Line 64: Line 64:
  
 
'''B.3 Permodelan matematis skripsi'''
 
'''B.3 Permodelan matematis skripsi'''
Skrispi yang saya lakukan memerlukan data dari evaprotaor, kondenser, dan expander yang digunakan sebagai input. Nilai mass flow telah diperoleh dari hasil test scroll compressor menggunakan air compressor sebagai fluida kerja. Kemudian asumsi dilakukan untuk mass flow refrijeran r134a adalah sama dengan udara. Perhitungan energi dan daya diperoleh dengan menggunakan persamaan Q= mh1 - mh2. Data entalpi diperoleh dari tabel dan aplikasi yang berhubungan dengan masalah ini. Selanjutnya, eksperimen dilakukan untuk memperoleh putaran dan daya compressor. Daya diperoleh dengan persamaan W= mf (hoe-hic )
+
 
 +
Skripsi yang saya lakukan memerlukan data dari evaprotaor, kondenser, dan expander yang digunakan sebagai input. Nilai mass flow telah diperoleh dari hasil test scroll compressor menggunakan air compressor sebagai fluida kerja. Kemudian asumsi dilakukan untuk mass flow refrijeran r134a adalah sama dengan udara. Perhitungan energi dan daya diperoleh dengan menggunakan persamaan Q= mh1 - mh2. Data entalpi diperoleh dari tabel dan aplikasi yang berhubungan dengan masalah ini. Selanjutnya, eksperimen dilakukan untuk memperoleh putaran dan daya compressor. Daya diperoleh dengan persamaan W= mf (hoe-hic )
 
Prediksi daya dan putaran expander pada temperature hingga 100C akan dilakukan dengan ANN. Input yang digunakan adalah data temperature in dan out expander dengan targetnya adalah dari referensi berupa artikel atau berdasarkan perhitungan teoritis.
 
Prediksi daya dan putaran expander pada temperature hingga 100C akan dilakukan dengan ANN. Input yang digunakan adalah data temperature in dan out expander dengan targetnya adalah dari referensi berupa artikel atau berdasarkan perhitungan teoritis.
  
 
Jumlah neuron adalah 10, fungsi training (TRAINLM), network type (feed-forward backprop), perfomance of function (MSE)
 
Jumlah neuron adalah 10, fungsi training (TRAINLM), network type (feed-forward backprop), perfomance of function (MSE)

Revision as of 22:43, 23 February 2020

Dtr.jpg

Profil

Nama  : Dieter Rahmadiawan

NPM  : 1906324031

Jurusan  : Teknik Mesin – Konversi Energi

Dosen Pembimbing  : Prof. Dr.-Ing. Ir. Nasruddin, M.Eng.

Research Interest  : Nano-biolubricant


Komputasi Teknik – Pertemuan I (3 Februari 2020)

A.1. Pengertian Komputasi Teknik

Secara umum, pengertian komputasi diartikan sebagai suatu cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritma. Dalam dunia teknik, sangat banyak hal yang perlu diselesaikan dengan perhitungan matematika. Dengan bantuan komputasi, permasalahan-permasalahan ini dapat diselesaikan sehingga mengefisienkan waktu serta biaya.

B.1. Tujuan Pembelajaran Komputasi Teknik

1. Memahami konsep dan prinsip dalam komputasi teknik

2. Mampu menerapkan pemahaman komputasi teknik dalam permasalahan teknik dan kehidupan.

3. Sebagai sarana dalam mengenal diri (Artinya, dengan menguasai komputasi teknik kita akan sangat terbantu dalam menyelesaikan permasalahan matematis. Kemampuan alogirtma komputasi juga selalu berkembang setiap detiknya. Untuk itu, kita harus mengetahui mana yang belum kita kuasai dan tidak kuasai, dengan harapan kita mendapatkan ilmu dari yang sebelumnya tidak tau menjadi tau dan mengerti.

C.1. Kemampuan Dalam Komputasi Teknik

Saya merupakan lulusan S1 UI T.Mesin tahun 2013. Saya pernah mengambil kelas Komputasi Numerik dengan Pak Engkos. Saya pernah menggunakan aplikasi CFD Flow Simulation, Pyro Simulation, dan ANSYS Fluent. Namun saya masih dalam proses belajar untuk memahami bagaimana konsep dan prinsip kerja dari aplikasi ini. Saya juga memiliki pengalaman dalam aplikasi metode numerik, misalnya memperkirakan persebaran temperatur pada sebuah medium dengan sebuah persamaan yang kita tentukan.

Komputasi Teknik – Pertemuan II (10 Februari 2020)

A.2. Resume Perkuliahan Pada perkuliahan ini, saya diajarkan mengenai pola berfikir mahasiswa zaman milenial. Di zaman yang modern dan serba praktis ini, sudah tidak ada lagi kata "tidak bisa", semua bisa dilakukan. Sebagai contoh jika kita ingin mempelajari sesuatu, kita bisa mencari hal itu di internet, baik itu buku, video, atau tulisan. Kita bisa mendapatkan ilmu yang sangat banyak jika memiliki kemauan. Untuk itu, yang saya dapatkan dari pertemuan ini adalah bahwa kita sebagai mahasiswa harus bisa belajar mandiri dan mampu menganalisanya dengan tepat.

B.2. Sinopsis Tugas Akhir

ORC.jpg

Tugas akhir saya yang berjudul "Sistem Termodinamika Organic Rankine Cycle dengan Fluida Kerja R134A" saya selesaikan pada tahun 2017 yang mana dibimbing oleh Prof. Idrus Alhamid. Tugas akhir ini menjelaskan mengenai siklus tertutup rankine yang didesain untuk mengetahui performa dari scroll compressor jika difungsikan sebagai expander. Fluida kerja yang digunakan pada sistem ini adalah R134a. Variasi yang dilakukan yaitu pada temperature panas yang diberikan "hot water source". Dengan meningkatkan sumber panas yang diberikan, maka akan meningkatkan parameter lainnya seperti Tekanan, putaran compressor, dan temperature keluar kompresor Luaran dari tugas akhir saya ini masih berupa putaran expander yang diperoleh dari sistem kerja ORC itu sendiri.

C.2. Rencana Project Tugas Akhir menggunakan Komputasi Teknik Tugas akhir yang saya lakukan merupakan eksperimen yang data-datanya diperoleh menggunakan data akuisisi. Adapun hal yang ingin saya kembangkan adalah :

1. Menampilkan error data yang diperoleh

2. Melakukan simulasi cycle tempo dan membandingkan dengan data eksperimen

3. Mencari nilai optimum putaran Expander

Presentasi Sinopsis Skripsi

Komputasi Teknik – Pertemuan III (17 Februari 2020)

A.3 Resume Perkuliahan

Pada perkuliahan minggu ke 3 Komputasi teknik, Pak DAI membahas mengenai hubungan perkuliahan komputasi teknik dengan permasalahan kehidupan. Hampir semua manusia menghadapi masalah dengan 3 hal ini : Ketidaktahuan, Malas, dan Egois. Diharapkan dengan mendalami ilmu komputasi teknik, kita dapat secara perlahan menurangi tiga hal yang saya sebutkan ini. Dengan selalu mau belajar hal baru, selalu intropeksi diri dan tidak enggan untuk memberikan (sharing) ilmu yang sudah kita peroleh.

B.3 Permodelan matematis skripsi

Skripsi yang saya lakukan memerlukan data dari evaprotaor, kondenser, dan expander yang digunakan sebagai input. Nilai mass flow telah diperoleh dari hasil test scroll compressor menggunakan air compressor sebagai fluida kerja. Kemudian asumsi dilakukan untuk mass flow refrijeran r134a adalah sama dengan udara. Perhitungan energi dan daya diperoleh dengan menggunakan persamaan Q= mh1 - mh2. Data entalpi diperoleh dari tabel dan aplikasi yang berhubungan dengan masalah ini. Selanjutnya, eksperimen dilakukan untuk memperoleh putaran dan daya compressor. Daya diperoleh dengan persamaan W= mf (hoe-hic ) Prediksi daya dan putaran expander pada temperature hingga 100C akan dilakukan dengan ANN. Input yang digunakan adalah data temperature in dan out expander dengan targetnya adalah dari referensi berupa artikel atau berdasarkan perhitungan teoritis.

Jumlah neuron adalah 10, fungsi training (TRAINLM), network type (feed-forward backprop), perfomance of function (MSE)