Wisnu indrawan

---

Biodata Diri :

---

Watashinonamaeha wisnu ndes

• Nama  : Wisnu Indrawan

• NPM  : 1906433745

• Jurusan : Teknik Mesin

• Institusi : Universitas Indonesia

• Penjuruan : SUBAK (Sistem Utilitas Bangunan)

• Email : wisnu.indrawan@ui.ac.id

---

---

---

Istilah - Istilah Teknik

1.

---

Muhasabah Diri :

Muhasabah adalah : sesuatu hal yang perlu dan menjadikannya sebuah kebutuhan dalam tiap-tiap diri manusia, di dalam agama Islam, muhasabah sangatlah dianjurkan karena jika muhasabah bisa dijalankan dengan baik akan memberi banyak manfaat baik yang akan di dapatkan di dunia maupun diakhirat kelak.

Pada pertemuan pertama kami mempelajari apa makna dari komputasi teknik :

a. Definisi Komputasi

Komputasi  : setulnya bisa diartikan sebagai cara untuk menemukan pemecahan masalah dari data input dengan menggunakan suatu algoritme. Hal ini ialah apa yang disebut dengan teori komputasi, suatu sub-bidang dari ilmu komputer dan matematika. Selama ribuan tahun, perhitungan dan komputasi umumnya dilakukan dengan menggunakan pena dan kertas, atau kapur dan batu tulis, atau dikerjakan secara mental, kadang-kadang dengan bantuan suatu tabel. Namun sekarang, kebanyakan komputasi telah dilakukan dengan menggunakan komputer.

Komputasi ilmiah dan numerik adalah bidang booming dalam penelitian, teknik, dan analitik. Revolusi dalam industri komputer selama beberapa dekade terakhir telah menyediakan alat baru dan kuat untuk praktisi komputasi. Ini telah memungkinkan usaha komputasi dari skala dan kompleksitas yang sebelumnya tidak pernah terjadi sebelumnya. Akibatnya, semua bidang dan industri bermunculan. Perkembangan ini masih berlangsung, dan ini menciptakan peluang baru seiring dengan meningkatnya perangkat keras, perangkat lunak, dan algoritme. Pada akhirnya, teknologi yang memungkinkan untuk gerakan ini adalah perangkat keras komputasi yang kuat yang telah dikembangkan dalam beberapa dekade terakhir. Namun, untuk seorang praktisi komputasi, lingkungan perangkat lunak yang digunakan untuk pekerjaan komputasi sama pentingnya dengan, jika tidak lebih penting daripada, perangkat keras di mana perhitungan dilakukan.

b. Current state of knowledge

Knowledge i have learned in master amount of application and I just know it in master degree, and this is application I had to learn in master degree, first is lab view, I use it for measure temperature in contactor, so I know the temperature at inlet and outlet, second is REFROP this application helped me to know enthalpy in refrigerant, is superheated or subcool, third but not last is CFD-SOF with this application I can calculate velocity of fluid at an object, for example, is I calculated velocity in planar plate, internal flow pipe, and so on.

c. Pengalaman Komputasi Teknik

Untuk pengalaman saya menggunakan komputasi sudah ada beberapa, seperti CFD SOF dan beberapa bahasa pemograman, tetapi di era data scientist sekarang banyak yang sedang menggunakan bahasa python untuk menjadi bahasa pemograman mereka, hal ini dikarekan python merupakan bahasa pemograman open source (gratis) dan mudah di gunakan untuk pemula, berikut dasar - dasar menggunakan bahsa python :

c.1 Pengenalan Komputasi Menggunakan Python

Python adalah bahasa pemrograman tingkat tinggi yang diartikan untuk keperluan umum yang banyak digunakan dalam komputasi ilmiah dan teknik. Pertama dan terpenting, Python terkenal dengan sintaks code yang bersih dan mudah dibaca. Pembacaan kode yang baik meningkatkan pemeliharaan, yang secara umum menghasilkan lebih sedikit bug dan aplikasi yang lebih baik secara keseluruhan, tetapi juga memungkinkan pengembangan kode yang cepat. Dalam pemecahan masalah komputasi, tentu saja, penting untuk mempertimbangkan kinerja algoritma dan implementasinya. Sementara kinerja runtime terbaik dapat dicapai dalam bahasa pemrograman tingkat rendah seperti fortran dan C, bekerja dalam bahasa tingkat tinggi seperti Python biasanya mengurangi waktu pengembangan dan seringkali menghasilkan kode yang lebih fleksibel dan dapat diperluas.

c.2 Environement Untuk Komputasi Dengan Python

Ada beberapa environtment berbeda yang dapat digunakan Python untuk komputasi ilmiah dan teknis. Keragaman ini memiliki kelebihan dan kekurangan dibandingkan dengan lingkungan yang didukung. Dalam produk komputasi memiliki keanekaragaman menyediakan fleksibilitas dan dinamika yang cocok untuk spesialisasi untuk kasus penggunaan tertentu. Di sini saya memberikan orientasi lingkungan umum untuk komputasi ilmiah. Contoh 3 GUI yang digunakan untuk menjalankan python adalah :

c.2.1. IPython

IPython merupakan sebuah console yang dapat dijalankan secara interaktif. Secara bersama dengan text editor untuk menuliskan code, menyediakan yang ringan untuk dikembangkan .

c.2.2. The Jupyter Notebook

Merupakan aplikasi web di mana kode Python dapat ditulis dan dieksekusi melalui browser web. Environtment ini sangat bagus untuk komputasi numerik, analisis, dan penyelesaian masalah, karena memungkinkan seseorang untuk mengumpulkan code, output yang dihasilkan oleh code, dokumentasi teknis terkait, dan analisis dan interpretasi, semuanya dalam satu dokumen.

c.2.3. Spyder

Integrated Development Environment, yang dapat digunakan untuk menulis dan menjalankan kode Python secara interaktif. IDE seperti Spyder adalah alat yang dapat diguankan untuk mengembangkan library dan modul Python yang bisa digunakan kembali

c.2.4. Interpreter

Cara standar untuk mengeksekusi kode Python adalah menjalankan program secara langsung melalui interpreter Python. Pada kebanyakan sistem, interpreter Python dipanggil menggunakan perintah python. Ketika Python file source diperintahkan sebagai argumen untuk perintah ini, kode Python dalam file tersebut dijalankan.

$ python hello.py

Hello from Python!

  Di sini file hello.py berisi satu baris:

print("Hello from Python!")

Untuk melihat versi Python mana yang diinstal, seseorang dapat menjalankan perintah python dengan argumen --version:

$ python –version

Python 3.6.5

Adalah umum untuk menginstal lebih dari satu versi Python pada sistem yang sama. Setiap versi Python memelihara kumpulan perpustakaannya sendiri dan menyediakan perintah penerjemahnya sendiri (sehingga setiap lingkungan Python dapat menginstal perpustakaan yang berbeda). Pada banyak sistem, versi tertentu dari juru bahasa Python tersedia melalui perintah seperti, misalnya, python2.7 dan python3.6. Dimungkinkan juga untuk mengatur lingkungan python virtual yang independen dari lingkungan yang disediakan sistem. Ini memiliki banyak keuntungan dan saya sangat menyarankan untuk membiasakan diri dengan cara ini bekerja dengan Python. Lampiran A memberikan perincian tentang cara mengatur dan bekerja dengan lingkungan semacam ini.

---

Resume Pertemuan Kedua : Senin, 10 Februari 2020

---

a. Menjelaskan Sinopsis Tugas Akhir

JUDUL :

Sistem Pendingin Mengguankan Thermo Electric Cooler dengan Controller Propotional - Integral Derivative

SINOPSIS :

Pendinginan merupakan salah satu proses yang dapat digunakan untuk berbagai macam penggunaan, antara lain untuk menjaga produk industri makanan dan produk medis seperti obat-obatan dan vaksin. Proses pendinginan sekarang masih menggunakan teknologi pengawetan berbasis kompresi menggunakan gas pendingin. Tipe gas pendingin yang digunakan adalah tipe R134a dan R600a, tetapi tipe R134a mengandung gas HFCs yang sudah dilarang penggunaannya dan tipe R600a memiliki COP yang lebih rendah. Penelitian ini bertujuan merancang perangkat keras dan perangkat lunak yang dapat diaplikasikan pada pendingin termoelektrik, dengan merancang sebuah alat yang digunakan untuk sistem lemari pendingin menggunakan Thermoelectric Cooler (TEC) dan mendapatkan nilai COP yang tinggi. Sistem dibangun dengan kontroler Proportional Integral Derivative (PID). Sistem ini menggunakan beberapa alat antara lain, sensor suhu, Transistor tipe TIP31, modul bluetooth, kipas, dan mikrokontroler ATSAM3X8E. Pengendalian suhu dilakukan dengan membandingkan set-point suhu yang diinginkan dengan suhu dari sensor. Dari penelitian ini diperoleh hasil bahwa semakin besar nilai tegangan yang diberikan maka semakin besar pula besar nilai Pulse Wave Modulation (PWM) yang dihasilkan. Semakin tinggi nilai besar PWM, semakin cepat penurunan suhu pada kotak pendingin. Dari beberapa pengujian dapat disimpulkan bahwa nilai parameter kontrol proporsional (Kp), parameter kontrol integral (Ki), dan nilai parameter kontrol deferensial (Kd ), dimana pada nilai Kp = 255, Ki = 100, dan Kd = 200 mendapatkan grafik yang lebih stabil dan mendekati nilai set-point, dengan nilai error sebesar 2,86 %.

b. Perbedaan deterministik dan stokastik

b.1 deterministik adalah sesuatu yang pasti akan terjadi.

b.2 stokastik adalah Stokastik adalah kebolehjadian, atau dengan kata lain sesuatu yang belum terjadi kepastiannya. "Sesungguhnya, Allah tidak akan mengubah nasib suatu kaum, hingga mereka mengubahnya sendiri.." (Q.S. Ar-Ra'd [13] : 11)

c . Komputasi Teknik pada Tugas Akhir

Tipe tugas akhir saya adalah deteministik. Hal ini dikarenakan nilai dari PID yang saya tentukan pasti. Menurut pendapat saya untuk penerapan komputasi teknik pada tugas akhir saya adalah

Pada penggunaan fitur controller PID, adalah kemampuan untuk menggunakan tiga tipe kontroller yakni propotional, integral dan derivatif yang mempengaruhi nilai keluaran kontroller untuk dipalikasikan pada nilai yang optimal dari kontroller itu sendiri.

Diagram blok yang terdapat pada sebelah kiri menunjukkan bagamimana cara controller ini bekerja. Gambar tersebut menunjukan kontroller PID, yang mana secara kontinu menghitung nilai error e(t) sebagai selisih dari setpoint r(t) dan variabel proses y(t), dan pengaplikasian nya dikoreksi berdasakan propotional, integral, dan derivatif. Kontroller mencoba utnuk meminimalisir error dari lebih nya koreksi kontrol variabel u(t), salah satu contoh nya pengontrolan pada kecepatan kipas, kontrol PID dibutuhkan untuk mengetahui jumlah RPM selanjutnya pada kipas sehingga dapat mendinginkan suatu objek.

d. Komputasi pada tugas akhir saya kedepan nya

    Melakuakn simulasi CFD sederhana untuk melihat aliran fluida di dalam lemari pendingin

---

Resume Pertemuan Ketiga

• 
• 
• 
• 
• 

---

Pendekatan Matematis Tugas Akhir, Senin, 17 Februari 2020

---

Skema kontrol PID dinamai dari ketiga term pengendalinya, yang kemudian dijumlahkan menjadi variabel manipulasi. Term proporsional, integral, dan derivatif dijumlahkan untuk menghitung keluaran kontroler PID. Dengan mendefinisikan u(t) sebagai keluaran kontroler, bentuk akhir dari algoritme PID adalah:

Contoh PID pada MATLAB
Jenis	Foto	Deskripsi
Porpotional Integral		sys = zpk([],[-1 -1 -1],1); [C_pi,info] = pidtune(sys,'PI') T_pi = feedback(C_pi*sys, 1); step(T_pi) [C_pi_fast,info] = pidtune(sys,'PI',1.0)
Propotional Integral Fast Vs Propotinal Integral Derivative Fast		[C_pi,info] = pidtune(sys,'PI') T_pi = feedback(C_pi*sys, 1); step(T_pi) [C_pi_fast,info] = pidtune(sys,'PI',1.0) T_pi_fast = feedback(C_pi_fast*sys,1); step(T_pi,T_pi_fast) axis([0 30 0 1.4]) legend('PI','PI,fast')
Propotional Integral Fast Vs Propotinal Integral Derivative Fast		[C_pi,info] = pidtune(sys,'PI') T_pi = feedback(C_pi*sys, 1); step(T_pi) [C_pi_fast,info] = pidtune(sys,'PI',1.0) [C_pidf_fast,info] = pidtune(sys,'PIDF',1.0) T_pidf_fast = feedback(C_pidf_fast*sys,1); step(T_pi_fast, T_pidf_fast); axis([0 30 0 1.4]); legend('PI,fast','PIDF,fast'); sys = zpk([],[-1 -1 -1],1); [C_pi,info] = pidtune(sys,'PI') T_pi = feedback(C_pi*sys, 1); step(T_pi) [C_pi_fast,info] = pidtune(sys,'PI',1.0) S_pi_fast = feedback(sys,C_pi_fast); S_pidf_fast = feedback(sys,C_pidf_fast); step(S_pi_fast,S_pidf_fast); axis([0 50 0 0.4]); legend('PI,fast','PIDF,fast');

---

Quis I

---

Finite ELement, Finite Diffirent, Finite Volume

• Pengertian Finite Element :

Finite Element : menyelesaikan suatu problem dengan cara membagi obyek analisa menjadi bagian-bagian kecil yang terhingga. Bagian-bagian kecil ini kemudian dianalisa dan hasilnya digabungkan kembali untuk mendapatkan penyelesaian untuk keseluruhan daerah. Kata “finite atau terhingga” digunakan untuk menekankan bahwa bagian-bagian kecil tersebut tidak tak terhingga, seperti yang lazim digunakan pada metode integral analitik.

• Pengertian Finite Volume :

Finite Volume : adalah metode yang digunakna untuk merepresentasikan persamaan diferensial parisial dalam bentuk persamaan algeraic. Didalam metode finite volume, mengintergalkan bagian dari persamaan diferensial parsial ,menggunakan teorema divergensi.

• Pengertian Finite Different :

Finite Different : adalah diskritisasi yang digunakan untuk menyelesaiakn persamaan diferensial dengan memperkirakan denagn persamaan diferensial yang menggunakan perbedaan yang mendekati derivatif.

---

Extended Abstract, Senin 2 Maret 2020

Name : Wsinu indrawan

Title : Fluid Analysis For Mini Fan Refrigerator Using Thermoelectric Cooler

The cooling is one of the processes can be used for various types of applications, starting from maintaining food industry products and medical products such as drugs and vaccines. The cooling process now still uses compression-based preservation technology using cooling gas. The types of cooling gas used are R134a and R600a. However, the R134a contains HF which has been banned for used, and the R600a contains HF gas which can reduce the ozone layer. In addition, a single fan compressor system that uses cooling gas in a steam compressor has difficulties in regulating the temperature of the target compartment. Based on this, an alternative cooling technology is needed. Thermoelectric cooler (TEC) is an alternative cooling technology, because TEC has advantages such as small size, lower noise and vibration, easier in temperature regulation, low maintenance requirements, can absorb heat using the principle of heat difference so that in addition to being able to the cooler can also be a heater, and besides that it can be turned on with a DC current. Obtained a solution in the form of cooling using a thermoelectric cooler, using a fan in the refrigerator.The current research examines the application of CFD (Computational Fluid Dynamic) to analyze the flow of wind into the refrigerator. Use the existing CFD analyst application. To analyze the flow of fluid entering the refrigerator, it is simplified for this refrigerator, by cutting the inside of the refrigerator. So that the incoming fluid flow can be reviewed, from the incoming air velocity can be analyzed with a simple correlation to the wind speed generated with existing pwm. It is expected that from this research, researchers can find out the wind phenomenon that is in the refrigerator so that it can be used for further research.

Note : If i made a mistake i will upload again, I am sorry for my lackness in this extended abstract, because nobody perferct too

Optimasi Energi Pada Manusia

mohon maaf masih belum sempurna

Optimasi Energi Pada Manusia
Jenis	Perhitungan	Deskripsi
Step 1		Step 1
Step 2		Step 2
Step 3		Step 3
Step 4		Step 4
Step 5		Step 5
Step 6		Step 6
Step 7		Step 7
Step 8		Step 8
Step 9		Step 9
Step 10		Step 10
Step 11		Step 11
Step 12		Step 12
Step Final		Step Final

mohon maaf masih belum sempurna

Grafik Pada Minggu Pertama

Gambar yang ditunjukan dengan menggunakna aplikasi sypder menunjukkan nilai x, nilai tersebut merupakan nilai minimum atau optimum dari persamaan yang telah dibuat dengan menggunakan excel

Pertemuan Tanggal 09-03-2020

Pada pertemuan kali ini membahas masalah initial thinking, mendevelop model matematis, anlisa secara umum dan analisa secara khusus

Mengembangkan model amtematis dari konsep model utama dari model matematis tersebut

Dari modeling tersebut dibutuhkan beberapa tahapan pertama :

 *Constrain 

 *Boundary Condition 

 *Setelah beberapa tahapan itu masuk ke tahapan simulasi 

Pengertian Verifikasi :

Verifikasi adalah teori filsafat positif logis dalam memilih yang menyatakan bahwa pengalaman adalah satu-satunya sumber dasar pengetahuan dan dalam analisis logis dapat dilakukan dengan bantuan simbol-simbol logika dengan menggunakan metode untuk pemecahkan masalah melalui metode verifikasi empirik yaitu bila terdapat sesuatu yang tidak dapat diverifikasi secara empirik maka hasilnya adalah sia-sia. penganut teori radikal ini memiliki masalah konsekuensi untuk filosofi tradisional, karena, jika benar, akan menyebabkan banyak pekerjaan sia-sia pada filosofis masa lalu, antara lain pada metafisika dan etika.

Validasi :

validasi adalah sebuah teknik validasi model untuk menilai bagaimana hasil statistik analisis akan menggeneralisasi kumpulan data independen. Teknik ini utamanya digunakan untuk melakukan prediksi model dan memperkirakan seberapa akurat sebuah model prediktif ketika dijalankan dalam praktiknya. Dalam sebuah masalah prediksi, sebuah model biasanya diberikan kumpulan data (dataset) yang diketahui untuk digunakan dalam menjalankan pelatihan (dataset pelatihan), serta kumpulan data yang tidak diketahui (atau data yang pertama kali dilihat) terhadap model yang diuji (pengujian dataset).[4] Tujuan dari validasi silang adalah untuk mendefinisikan dataset untuk "menguji" model dalam tahap pelatihan (yaitu, validasi data), dalam rangka untuk membatasi masalah seperti terjadinya overfitting, memberikan wawasan tentang bagaimana model akan menggeneralisasi independen dataset (yaitu, dataset tidak diketahui, misalnya dari masalah nyata), dll.