Adhika Satyadharma

Biodata

Nama  : Adhika Satyadharma

NPM  : 1906323956

Jurusan  : Teknik Mesin - Konversi Energi

Info Lain : -

Komputasi Teknik - Pendahuluan

1.1. Apa itu Komputasi Teknik?

Komputasi teknik merupakan sebuah teknik mengunakan tenaga komputer untuk menyelesaikan masalah-masalah teknik. Hal ini dilakukan karena dengan menggunakan komputer, masalah dapat selesai dengan lebih cepat, mudah sehingga (seperti biasa) pada akhirnya cost engineeringnya akan berkurang.

1.2. Tahap-Tahapan Komputasi Teknik

Untuk menyelesaiakan masalah teknik yang dibantu oleh tenaga komputer ada berberapa tahap yang perlu diikuti, yaitu:

1. Pahami masalah yang perlu diselesaikan.

2. Terjemahkan masalah tersebut kedalam bahasa yang dimengerti oleh komputer.

3. Biarkan komputer memproses informasi yang ada.

4. Setelah komputer mengeluarkan hasil, maka hasil ini harus selalu dicheck ulang oleh engineer.

1.3. Apakah Komputasi Teknik Penting Dipelajari?

Komputasi teknik menurut saya merupakan hal yang penting untuk diketahui oleh orang teknik, khususnya mahasiswa/peneliti. Hal ini dikarenakan sering kali ada suatu kasus (persamaan matematis) yang tidak dapat diselesaikan dengan mudah sehingga dibutuhkan skill-skill lebih lanjut (komputasi teknik) untuk menyelesaikannya. Tanpa kemampuan ini seseorang akan sangat bergantung pada aplikasi-aplikias tertentu, dan terpaksa mengikuti persyartan dan keterbatasan aplikasi tersebut, dimana belum tentu sesuai dengan apa yang ingin diselesaikan.

1.4. Kemampuan Saya dalam Komputasi Teknik

Pengalaman saya dengan komputasi teknik sudah cukup banyak. Saya telah melakukan perhitungan untuk menyelesaikan masalah-masalah teknik selama cukup lama. Sebagai contoh dalam berberapa hari terakhir saya membuat perhitungan yang memfilter dan mengolah hasil CFD dalam excel. Contoh lain adalah saya telah membuat program yang menghitung propagasi error dalam CFD (Computational Fluid Dynamics) menggunakan bahasa Phyton. Contoh lain lagi adalah saya pernah membuat program pengolahan hasil PIV (Particle Image Velocimetry) dalam matlab, sekalipun yang ini hasilnya masih kurang robust. Masih ada banyak contoh lain tentang aplikasi yang pernah saya lakukan seperti: Program curve fitting (phython, matlab), Program untuk membantu pembuatan mesh multiblock (excel), program linear equation solver (implicit)(phython), program test mesh independency (phython, matlab, excel). Selain itu saya juga sudah sangat biasa mengoperasikan fluent, dimana fluent merupakan program CFD dan CFD merupakan sebuah program yang didalamnya ada sangat banyak teknik komputasi.

Sumber : Pendapat Pribadi