Difference between revisions of "Rifat Haryoseno"
Rifat.Haryo (talk | contribs) (→Pertemuan 2) |
Rifat.Haryo (talk | contribs) |
||
| Line 62: | Line 62: | ||
| + | ===Tugas Kedua=== | ||
| + | ====Invert Matrix (dari buku)==== | ||
| + | Pada tanggal 14 Februari 2020, kami di kelas Metodologi Numerik, di haruskan mencari soal untuk dikerjakan sebagai tugas pada minggu berikutnya, | ||
| + | saya memilih soal Matriks Invers pada Problem set 2.3 nomor 5 | ||
| + | [[File:SOAL1.PNG|center]] | ||
| + | soal yang saya pilih cukup mudah untuk diselesaikan secara manual, saya menghitung invers dari matriks tersebut dengan kalkulator matriks dan | ||
| + | mendapatkan hasil | ||
| + | [[File:JAME1.PNG|center]] | ||
| + | Lalu saya membuat perintah yang dapat menyelesaikan invers dari persamaan matriks tersebut dengan aplikasi phyton yang telah terinstal modul numpy | ||
| + | dengan memasukan matriks tersebut dan menyelesai kan seperti perintah berikut ini : | ||
| + | [[File:PEME1.PNG|center]] | ||
| + | lalu dari perintah tersebut saya mendapatkan hasil sebagai berikut : | ||
| + | [[File:HAPEME1.PNG|center]] | ||
| + | dari perintah yang saya tuliskan pada python, saya memiliki hasil output invers matriks yang sama dengan kalkulator matriks yang telah di hitung. | ||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
| − | |||
soal Kelapa jatuh | soal Kelapa jatuh | ||
Revision as of 19:05, 7 May 2020
Contents
Pengenalan Diri
Perkenalkan nama saya Rifat Haryoseno, mahasiswa teknik perkapalan FTUI 2018. hobi saya adalah belajar, saya tertarik dengan pelajaran pengkodingan ada beberapa software yang saya ketahui yang digunakan untuk melakukan pengkodingan yaitu java dan python, saya belum pernah mencoba mempelajari software tersebut tetapi saya berminat untuk mempelajarinya, hal yang saya ketahui pemrograman, dengan pemrograman kita bisa membuat sebuah sistem / aplikasi yang bekerja otomatis sesuai dengan apa yang kita perintahkan
Pertemuan 1
Tugas 1
dalam penyelesaian secara manual fungsi dilimitkan agar tidak mendapatkan hasil nol dan jika x = 1 maka y=2
Menggunakan Phyton
Gambar diatas merupakan kode algoritma dari penyelesaian fungsi tersebut dan jika kita masukan x=1 maka didapatkan hasil 2 seperti gambar diatas
Tugas Kedua
Invert Matrix (dari buku)
Pada tanggal 14 Februari 2020, kami di kelas Metodologi Numerik, di haruskan mencari soal untuk dikerjakan sebagai tugas pada minggu berikutnya, saya memilih soal Matriks Invers pada Problem set 2.3 nomor 5
soal yang saya pilih cukup mudah untuk diselesaikan secara manual, saya menghitung invers dari matriks tersebut dengan kalkulator matriks dan mendapatkan hasil
Lalu saya membuat perintah yang dapat menyelesaikan invers dari persamaan matriks tersebut dengan aplikasi phyton yang telah terinstal modul numpy dengan memasukan matriks tersebut dan menyelesai kan seperti perintah berikut ini :
lalu dari perintah tersebut saya mendapatkan hasil sebagai berikut :
dari perintah yang saya tuliskan pada python, saya memiliki hasil output invers matriks yang sama dengan kalkulator matriks yang telah di hitung.
soal Kelapa jatuh
Tugas 3 Range Kutta
Progress Pembelajaran
Asistensi (Selasa, 25 Februari 2020)
Tugas CFDSOFT
Pada tugas kali ini pertama tama hal yang dilakukan adalah mengupload file model yaitu UssALbacore.stl ke CFDSOF lalu akan muncul model seperti berikut
Setelah model di input,ubah data Geometry Mesh pada model tersebut sesuai dengan data kita,lalu ganti pula data Body Mesh dan Generate Mesh pada model. Setelah data data tersebut diganti,langkah selanjutnya yaitu klik generate pada data baru tersebut.
Lalu pilih Check Mesh dan mengganti data simulation yang ada,setelah data simulation diganti barulah ubah data water fluid properties seperti berikut
Lalu kita harus mengubah Boundary condition yang tertera pada permodelan kita,setelah mengubah Boundary condition lalu kita pilih CFD Solve. Setelah itu run Solver pada CDF.Setelah itu kita memilih run solver kita akan mendapatkan grafik hasil dari penyelesaian kita
Tugas Boundary Problem
Tugas Optimasi
Tugas Video
Berikut adalah penyelesaian soal tersebut dengan menggunakan python sehingga diperoleh Luasan maksimal dari kayu sepanjang 20 meter yaitu sebesar 25 M²
.JPG)
.JPG)
