Rivaldo Marta

Nama: Rivaldo Marta

NPM : 1706036324

Pertemuan Pertama

---

Mengapa Anak Mesin Perlu Belajar Kalkulus?

Sebagai Mahasiswa Mesin yang nantinya akan menjadi sarjana teknik, perlu untuk memiliki analisis yang tepat dalam menyelesaikan permasalahan yang dihadapi nanti. Sarjana teknik harus mampu memodelkan dan mensimulasikan permasalahan yang ada sehingga dapat ditentukan perhitungan yang tepat untuk mendapatkan pemecahan masalah yang tepat. Perhitungan yang tepat dapat dicapai dengan memahami konsep Kalkulus yang tepat.

Pengertian Metode Numerik

Menurut ahli matematika seperti Chapra dan Chanale (1991) berpendapat bahwa pengertian metode numerik adalah teknik penyelesaian masalah secara matematis dg operasi aritmetika melalui formulasi tertentu. Secara umum,metode numerik adalah tool matematis yang dirancang untuk menyelesaikan masalah numerik (angka atau bilangan). Implementasi dari numerical method yang dilengkapi dengan kaidah pemeriksaan konvergensi yang sesuai dalam bahasa pemrograman disebut dengan algoritma numerik (numerical algorithm).

Dalam pembelajaran ini, Bahasa pemrograman yang digunakan adalah Python. Bahasa pemrograman berguna untuk mengubah perintah user menjadi Bahasa yang dapat dijalankan oleh software yang digunakan untuk memecahkan permasalahan yang ada. Bahasa pemrograman dapat dijelaskan melalui flowchart, yaitu bagan-bagan yang berisi tahapan selama proses coding.

Menyelesaikan Persoalan Matematis

Misalkan mencari limit x mendekati 1 untuk fungsi T(x) = (x^2-1)/(x-1)

setelah Python di run, akan muncul hasil sebagai berikut

Pertemuan Ketiga

---

Tugas Deret Fibonacci

Deret Fibonacci adalah sebuah pola bilangan yang diperoleh dari penjumlahan dua bilangan sebelumnya di dalam deret tersebut.

Quiz 16 Oktober 2019

---

Soal Problem set 2.1 no 6

from numpy import linalg 
import numpy as np

#memasukkan nilai-nilai matriks

A= np.array ([[0,0,2,1,2] ,[0,1,0,2,-1], [1,2,0,-2,1], [0,0,0,-1,1], [0,1,-1,1,-1]])
B= np.array ([[1], [1], [-4], [-2], [-1]])
H= np.array ([[0,0,2,1,2,1] ,[0,1,0,2,-1,1], [1,2,0,-2,1,-4], [0,0,0,-1,1,-2], [0,1,-1,1,-1,-1]]) #matriks untuk dilakukan operasi gauss elimination
print ('Matrix A :')
print (A)
print ('Matrix B :')
print (B)
print ('persamaan Gaus-Elimination :')
print (H)

#akan dicari nilai matrix X menggunakan library linalg
matrix = A
sols = B
persamaan = linalg.solve (matrix,sols)
x1 = int(row1[0])
x2 = int(row2[1])
x3 = int(row3[2])
x4 = int(row4[3])
x5 = int(row5[4])
hasil= (x1, x2, x3, x4, x5)
print ("maka matrix X adalah :")
print (hasil)

HASIL CODING UTS Soal A

---

from math import*
#memasukkan variabel yang dipelukan
g=9.81
m1=eval(input("massa 1 dalam kg: "))
m2=eval(input("massa 2 dalam kg: "))
m3=eval(input("massa 3 dalam kg: "))
alpha=eval(input("sudut dalam radian: "))
ms=eval(input("koefisien gesek statis: "))
y=sin(alpha)
x=cos(alpha)
z=(y-ms*x)
T1=m1*g*z
T2=T1+m2*g*z
T3=T2+m3*g*z
m4=T3/g
print("nilai T1 adalah: ", T1, "Newton")
print("nilai T1 adalah: ", T2, "Newton")
print("nilai T1 adalah: ", T3, "Newton")
print("nilai m4 adalah: ", m4, "kilogram")

Soal B

---

#memasukkan nilai variabel yang diperlukan
cd=eval(input("drag coefficient: "))
v0=eval(input("initial velocity (m/s): "))
m=eval(input("mass (kg): "))
a=eval(input("acceleration (m/s^2): "))
vt=eval(input("top speed (m/s): "))
#semua dibagi m
fdrag=(cd*vt**(3/2))/m
ft=a
atot=ft-fdrag
t=(vt-v0)/atot
print("waktu mobil untuk mencapai top speed: ",t, "detik")