Difference between revisions of "Tugas 2 Final Project To Optimaze Hydrogen Storage Design"
Line 1: | Line 1: | ||
Berikut merupakan code optimasi tangki hidrogen dengan kapasitas 1 liter, dan biaya produksi maksimal Rp. 500.000 | Berikut merupakan code optimasi tangki hidrogen dengan kapasitas 1 liter, dan biaya produksi maksimal Rp. 500.000 | ||
+ | <syntaxhighlight lang=xml> | ||
import numpy as np | import numpy as np | ||
from scipy.optimize import minimize | from scipy.optimize import minimize | ||
Line 25: | Line 26: | ||
return volume - 1000 | return volume - 1000 | ||
− | # | + | # Tebakan awal untuk jari-jari dan tinggi |
x0 = [1.0, 10.0] | x0 = [1.0, 10.0] | ||
− | # | + | # Tentukan batasan untuk variabel (jari-jari dan tinggi) |
batas = [(0, None), (0, None)] | batas = [(0, None), (0, None)] | ||
− | # | + | # Tentukan konstrain dalam bentuk kamus |
konstrain_dict = {'type': 'eq', 'fun': konstrain} | konstrain_dict = {'type': 'eq', 'fun': konstrain} | ||
− | # | + | # Gunakan fungsi minimize untuk mengoptimalkan fungsi objektif dengan memenuhi konstrain |
hasil = minimize(objektif, x0, method='SLSQP', bounds=batas, constraints=konstrain_dict) | hasil = minimize(objektif, x0, method='SLSQP', bounds=batas, constraints=konstrain_dict) | ||
− | # | + | # Cetak hasil yang dioptimalkan |
print("Hasil Optimisasi:") | print("Hasil Optimisasi:") | ||
print("Jari-jari: {:.2f} cm".format(hasil.x[0])) | print("Jari-jari: {:.2f} cm".format(hasil.x[0])) | ||
print("Tinggi: {:.2f} cm".format(hasil.x[1])) | print("Tinggi: {:.2f} cm".format(hasil.x[1])) | ||
print("Luas Permukaan: {:.2f} cm^2".format(hasil.fun)) | print("Luas Permukaan: {:.2f} cm^2".format(hasil.fun)) | ||
+ | |||
+ | </syntaxhighlight> |
Revision as of 08:36, 6 June 2023
Berikut merupakan code optimasi tangki hidrogen dengan kapasitas 1 liter, dan biaya produksi maksimal Rp. 500.000
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize
def objektif(x):
# x[0] mewakili jari-jari, x[1] mewakili tinggi
jari_jari = x[0]
tinggi = x[1]
# Hitung luas permukaan struktur silinder
luas_permukaan = 2 * np.pi * jari_jari * (jari_jari + tinggi)
return luas_permukaan
def konstrain(x):
# x[0] mewakili jari-jari, x[1] mewakili tinggi
jari_jari = x[0]
tinggi = x[1]
# Hitung volume internal struktur silinder
volume = np.pi * jari_jari**2 * tinggi
# Kembalikan selisih antara volume dan nilai yang diinginkan (1000 cm^3)
return volume - 1000
# Tebakan awal untuk jari-jari dan tinggi
x0 = [1.0, 10.0]
# Tentukan batasan untuk variabel (jari-jari dan tinggi)
batas = [(0, None), (0, None)]
# Tentukan konstrain dalam bentuk kamus
konstrain_dict = {'type': 'eq', 'fun': konstrain}
# Gunakan fungsi minimize untuk mengoptimalkan fungsi objektif dengan memenuhi konstrain
hasil = minimize(objektif, x0, method='SLSQP', bounds=batas, constraints=konstrain_dict)
# Cetak hasil yang dioptimalkan
print("Hasil Optimisasi:")
print("Jari-jari: {:.2f} cm".format(hasil.x[0]))
print("Tinggi: {:.2f} cm".format(hasil.x[1]))
print("Luas Permukaan: {:.2f} cm^2".format(hasil.fun))