Musyafi Albar

Biodata
Nama	Musyafi Albar
NPM	1906379094
Email	musyafi.albar@ui.ac.id
Youtube	https://youtu.be/QTFApGHD76Y

Musyafi Albar

Perkenalkan nama saya Musyafi Albar (NPM 1906379094) biasa dipanggil Mus. Saya Adalah mahasiswa Teknik Mesin angkatan 2019 dari Fakultas Teknik Universitas Indonesia. Saya memiliki ketertarikan kepada bidang mesin karena dirasa jurusan tersebut memiliki rana yang luas untuk dunia kerjanya. Pada Pelajaran metnum sebelumnya saya telah mempelajari tentang persamaan, istilah algoritma, kurva, regresi, differensial, parsial

Catatan Minggu Pertama (11 November 2020)

Tujuan Pembelajaran

• Memahami konsep dan prinsip dasar metode numerik
• Dapat menerapkan pemahaman yang didapatkan dalam mata kuliah Metode Numerik
• Mampu menerapkan pemahaman metode numerik dalam bidang keteknikan
• Membentuk kita menjadi orang yang lebih beradab

Manfaat Belajar bagi Diri Saya Sendiri

Menurut saya, pembelajaran adalah suatu proses penambahan kualitas diri. Saya merasa dengan belajar kita bisa memahami berbagai macam hal yang dapat menambah kualitas pada diri sendiri. Hasil dari penambahan kualitas tersebut berupa pemanfaatan hal yang telah dipelajari, diaplikasikan di kehidupan nyata. Sebagai contoh kita belajar pendidikan dari sd hingga sma untuk menambah kualitas diri dan digunakan untuk menempuh belajar di Kuliah.

Komputer dalam Metode Numerik

Komputer merupakan alat hitung yang cepat. Kualitas dari komputer bergantung pada spesifikasi pembuatannya. Penggunaan dari alat tersebut juga bergantung pada pemakainya.

Tugas 1

Berikut merupakan video penjelasan aplikasi OpenModelica untuk menyelesaikan suatu Sistem Persamaan

Catatan Minggu Pertama (18 November 2020)

Awal

Openmodelica merupakan bahasa permodolen. Digunakan karena penggunananya free.

Sesi Tanya jawab

Perbedaan constan real perlu simulate ulang, dengan parameter real tidak perlu simulate ulang hanya mengganti variabel xnya

Variabel know dan unkown = harus didefinisikan agar pada saat compile tidak eror

Openmodelica merupakan object oriented. Pada modelica specialization model digunagan untuk menyelesaikan suatu fungsi sedangankan class digunagan untuk penggabungan fungsi-fungsi. Setiap specializtion digunakan untuk tujuan yang berbeda-beda dengan mempunyai kelebihan dan kelemahan.

Tugas 2 : Membuat open modecalica dengan specializtion Class persamaan aljabar simultan

function

function Gauss_Jordan
input Real A[4,4];
input Real B[4];
output Real X[4]; 
algorithm
X:=Modelica.Math.Matrices.solve(A,B);
end Gauss_Jordan;

class

class SPL
parameter Real P[4,4]=[1,2,3,4;
                      5,6,7,8;
                      9,10,11,12];
parameter Real
B[4]={1,2,3,4};
Real X[4];
equation
X=Gauss_Jordan(A,B);
end SPL;