Difference between revisions of "Metnum03 - Elita Kabayeva"
Line 12: | Line 12: | ||
Dalam pertemuan pertama ini, pak Ahmad Indra melakukan ''review'' mengenai materi-materi yang telah dipelajari sebelum UTS. Sekaligus memberikan tugas untuk membuat video mengenai pembelajaran metode numerik yang saya lakukan menggunakan ''software'' OPENMODELICA. | Dalam pertemuan pertama ini, pak Ahmad Indra melakukan ''review'' mengenai materi-materi yang telah dipelajari sebelum UTS. Sekaligus memberikan tugas untuk membuat video mengenai pembelajaran metode numerik yang saya lakukan menggunakan ''software'' OPENMODELICA. | ||
+ | Materi yang diajarkan sebelum UTS adalah sebagai berikut | ||
Materi yang diajarkan sebelum UTS adalah sebagai berikut | Materi yang diajarkan sebelum UTS adalah sebagai berikut | ||
1. Deret Taylor dan Deret Mclaurin | 1. Deret Taylor dan Deret Mclaurin | ||
+ | |||
+ | 2. Pencarian Akar (Open Methods dan Bracketing) | ||
Pada open methods diajarkan menggunakan Newton Rhapson, Simple Fix Point dan Secant Method. Sedangkan pada metode bracketing diajarkan menggunakan False methods dan Bisections. | Pada open methods diajarkan menggunakan Newton Rhapson, Simple Fix Point dan Secant Method. Sedangkan pada metode bracketing diajarkan menggunakan False methods dan Bisections. |
Revision as of 14:00, 23 November 2020
Contents
BIODATA
Nama : Elita Kabayeva
NPM : 1906435486
Pendidikan Terakhir : D-III
PERTEMUAN I (9/11/2020)
Dalam pertemuan pertama ini, pak Ahmad Indra melakukan review mengenai materi-materi yang telah dipelajari sebelum UTS. Sekaligus memberikan tugas untuk membuat video mengenai pembelajaran metode numerik yang saya lakukan menggunakan software OPENMODELICA. Materi yang diajarkan sebelum UTS adalah sebagai berikut Materi yang diajarkan sebelum UTS adalah sebagai berikut
1. Deret Taylor dan Deret Mclaurin
2. Pencarian Akar (Open Methods dan Bracketing)
Pada open methods diajarkan menggunakan Newton Rhapson, Simple Fix Point dan Secant Method. Sedangkan pada metode bracketing diajarkan menggunakan False methods dan Bisections.
3. Penurunan Numeric Pada penurunan ini kita diajarkan penurunan secara backward, forward dan center.
4. Regresi Linear dan Interpolasi
5. Gauss-Jordan dan Aljabar
Untuk video pembelajaran tersebut saya upload pada link Youtube berikut.
OPENMODELICA (PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN PANGKAT TIGA, TIGA VARIABEL
Video diatas adalah perbaikan dari video sebelumnya yang telah saya upload di Youtube. Dikarenakan, video yang sebelumnya terdapat error pada audionya.
PERTEMUAN II (16/11/2020)
Pada pertemuan kedua ini, saya izin tidak mengikuti kelas sinkron melalui Zoom dikarenakan sakit. Namun, saya tetap melakukan pembelajaran mandiri setelahnya dengan membaca rangkuman dari teman-teman sekelas serta mencoba melakukan simulasi pencarian mean dengan menggunakan coding pada OPENMODELICA, sesuai dengan materi yang dilaksanakan pada Zoom di pertemuan kedua.
Diatas adalah coding OPENMODELICA untuk mencari mean. Disini saya menggunakan 25 data angka riil.
Setelah melakukan coding, saya mengecek apakah coding tersebut benar atau tidak.
Baru kemudian melakukan simulasi.
Berikut adalah hasil dari simulasi yang menyatakan nilai mean dari 25 data yang di input kan.
TUGAS PERTEMUAN II
Dalam pertemuan II kemarin, pak Dai memberi tugas untuk menyelesaikan persamaan aljabar simultan dengan menggunakan Gauss-Elimination, Gauss Seidel ataupun metoda lain.
Saya akan menggunakan metoda Gauss-Elimination untuk menyelesaikan persamaan aljabar berikut:
x1 + 2x2 + 3x3 + x4 = 9
3x1 + 5x2 + 7x3 + 4x4 = 12
4x1 + x2 + x3 + 3x4 = 23
6x1 + 7x2 + 5x3 + 2x4 = 0
Berikut adalah hasil input coding saya pada OpenModelica untuk membentuk matriks dari persamaan-persamaan tersebut. Untuk coding, saya menggunakan perintah yang ada di library modelica yaitu "Modelica.Math.Matrices.solve(A,b)" untuk menyelesaikan sistem persamaan linier eliminasi gauss yang ada diatas.
Kemudian, setelah melakukan input, saya melakukan pengecekan coding.
Setelah dilakukan simulasi, berikut adalah hasil untuk penyelesaian Eliminasi Gauss terhadap persamaan-persamaan diatas.
Hasilnya :
X1 = 11.8824
X2 = -17.5294
X3 = 12.9412
X4 = -6.64706