Difference between revisions of "Muhammad Rais Habibie"
Mraishabibie (talk | contribs) |
Mraishabibie (talk | contribs) |
||
Line 193: | Line 193: | ||
---- | ---- | ||
19. Stop | 19. Stop | ||
+ | ---- | ||
+ | line 1 :import numpy as np | ||
+ | line 2 :from numpy import array | ||
+ | line 3 : # define the matrix [A] | ||
+ | line 4 : A=array([[3, -4, 3], [-4, 3, -5], [5, -7, 1]], float) | ||
+ | line 5 : # define matrix b | ||
+ | line 6 : b = array ([[6], [-7], [ 10]], float) | ||
+ | line 7 : #matrix nya menjadi | ||
+ | line 8 : c=array([[3, -4, 3, 6], [-4, 3, -5, -7], [5, -7, 1, 10]], float) | ||
+ | line 9 : print ('Matrix dari persamaan adalah : | ||
+ | line 10 : print (c) | ||
+ | line 11 : #define rows column | ||
+ | line 12 : n=len(b) #number of rows and colomn, due too the matrix that is square matrix | ||
+ | line 13 : print ('n adalah ' + str(n)) | ||
+ | line 14 : x=np.zeros((3), float) | ||
+ | line 15 : for k in range (0,n-1): | ||
+ | line 16 : for i in range (k+1,n): | ||
+ | line 17 : if A[i,k] != 0.0 : #perintah jika sebuah baris yang akan di eliminasi, ada bagiannya yang tidak 0, maka akan di substract dengan pivot | ||
+ | line 18 : lam = A[i,k]/A[k,k] | ||
+ | line 19 : A[i, k+1:n] = A[i, k+1:n] - lam*A[k, k+1:n] | ||
+ | line 20 : b[i]=b[i] - lam*b[k] | ||
+ | line 21 : for k in range (n-1,-1,-1): | ||
+ | line 22 : x[k]=(b[k]-np.dot(A[k,k+1:n], x[k+1:n]))/A[k,k] | ||
+ | line 23 : print (x[k]) |
Revision as of 13:18, 27 February 2019
Tujuan perkuliahan metode numerik : 1.Memahami konsep atau prinsip dan mampu menerapkannya 2.Menjadi orang yang lebih mengenal siapa dirinya(berakal)
Metode numerik berisi tentang :
-Flowchart
-Algoritma
-Pemprograman
-Metode literative
Dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan-persamaan aljabar seperti diferensial ataupun integral. Dapat dikembangkan menjadi optimasi dan menyelesaikan studi kasus.
Matematika, Matematika bisa membantu tapi juga bisa menyesatkan. Berakal, Akal adalah tali yang mengikat kita terhadap konsep hidup sebagai manusia. Karena tidak semua hal dapat kita ketahui sebagai manusia, ada hal-hal yang tidak dapat kita definisikan dan itu hanya tuhan yang tau, jadi berakal adalah syarat untuk menjaga diri kita tetap pada koridor manusia sebaga mana mestinya, sesuai apa yang sebagaimana tuhan ciptakan.
Contents
RESUME
Hubungan mata kuliah metode numerik bisa dihubungkan dengan tiga hal:
1. Metnum dan Strutkur pada kapal
2. Metnum dan Propulsi
3. Metnum dan Agama (menghitung zakat)
Terdapat tiga dimensi, yaitu satu dimensi,dua dimensi dan tiga dimensi. Contoh perhitungan pada satu dimensi ialah Bernouli. Langkah langkah dalam menyelesaikan masalah di teknik ialah,masalah di teknik,model matematis,metode numerik,algoritma(flow chart),program komputer,hasil numerik,visual,interpretasi/analisa,solusi engineering (teknik).
Contoh menyelesaikan masalah diteknik adalah kekuatan rangka badan kapal terhadap keadaan laut tertentu Tahap penyelesaiian masalah adalah Metode teoritis,metode percobaan dan yang terakhir adalah metode komputasi. Metode komputasi adalah pendekatan dengan ilmu matematika dan dasar dasar fisika.
Algoritma adalah Langkah langkah penyelesaian masalah terdapat satu set instruksi untuk dikerjakan komputer. Terdapat juga program komputer. Salah satu contoh program komputer sendiri adalah python yang dapat mengcoding sebuah program dan dapat mensumulasikannya.
Setelah itu terdapat hasil numerik yaitu hasil dari pemograman berupa angka angka. Selanjutnya interpretasi dapat berupa hasil visualisasi seperti perbedaan warna yang dianalisa oleh engineer.
PROGRAM
print ('Persamaan linear dua variabel \n ax + by = c\n px + qy = r ')
a = float(input(" masukan nilai a =")) b = float(input(" masukan nilai b =")) c = float(input(" masukan nilai c =")) p = float(input(" masukan nilai p =")) q = float(input(" masukan nilai q =")) r = float(input(" masukan nilai r ="))
if a == p == 0 :
y = (c-r)/(b-q) x = 0 print("nilai y =",y,"nilai x =",x)
elif b == q == 0:
x = (c-r)/(a-p) y = 0 print("nilai y =", y, "nilai x =", x)
elif a == p :
i = b - q j = c - r y = j/i x = (c -(b*y))/a print("nilai y =",y,"nilai x =",x)
elif a == 0:
y = c / b x = (r - (q * y)) / p print("nilai y =", y, "nilai x =", x)
elif b == 0:
x = c / a y = (r - (p * x)) / q print("nilai y =", y, "nilai x =", x)
elif p == 0:
y = r / q x = (c - (a * y)) / b print("nilai y =", y, "nilai x =", x)
elif q == 0:
x = r / p y = (c - (a * x)) / b print("nilai y =", y, "nilai x =", x)
elif a != p :
a2= a*p b2=b*p c2=c*p p2=p*a q2=q*a r2=r*a i2 = b2 - q2 j2 = c2 - r2 y = j2 / i2 x = (c - (b * y))/a print("nilai y =", y, "nilai x =", x)
input()
FLOWCHART
ALGORITMA
1. Start
2. Input berupa float a,b,c,p,q,r
3. Jika a =p lakukan langkah
4. i = b - q
j = c - r
y = j/i
x = (c -(b*y))/a
5. Setelah itu lakukan langkah 17
6. Jika tidak lakukan langkah dibawah
7. Jika a = 0 lakukan
8. y = c / b
x = (r - (q * y)) / p
9. Jika b = 0 lakukan
10. x = c / a
y = (r - (p * x)) / q
11. Jika p = 0 lakukan
12. y = r / q
x = (c - (a * y)) / b
13. Jika q = 0 lakukan
14. y = r / q
x = (c - (a * y)) / b
15. Jika a != p lakukan
16. a2= a*p
b2=b*p
c2=c*p
p2=p*a
q2=q*a
r2=r*a
i2 = b2 - q2
j2 = c2 - r2
y = j2 / i2
x = (c - (b * y))/a
17. Print nilai X dan print nilai Y
18. Input ()
19. Stop
line 1 :import numpy as np line 2 :from numpy import array line 3 : # define the matrix [A] line 4 : A=array([[3, -4, 3], [-4, 3, -5], [5, -7, 1]], float) line 5 : # define matrix b line 6 : b = array ([[6], [-7], [ 10]], float) line 7 : #matrix nya menjadi line 8 : c=array([[3, -4, 3, 6], [-4, 3, -5, -7], [5, -7, 1, 10]], float) line 9 : print ('Matrix dari persamaan adalah : line 10 : print (c) line 11 : #define rows column line 12 : n=len(b) #number of rows and colomn, due too the matrix that is square matrix line 13 : print ('n adalah ' + str(n)) line 14 : x=np.zeros((3), float) line 15 : for k in range (0,n-1): line 16 : for i in range (k+1,n): line 17 : if A[i,k] != 0.0 : #perintah jika sebuah baris yang akan di eliminasi, ada bagiannya yang tidak 0, maka akan di substract dengan pivot line 18 : lam = A[i,k]/A[k,k] line 19 : A[i, k+1:n] = A[i, k+1:n] - lam*A[k, k+1:n] line 20 : b[i]=b[i] - lam*b[k] line 21 : for k in range (n-1,-1,-1): line 22 : x[k]=(b[k]-np.dot(A[k,k+1:n], x[k+1:n]))/A[k,k] line 23 : print (x[k])