Difference between revisions of "Agis Gilang Setiawan"
(→Minggu 4) |
(→Minggu 4) |
||
Line 158: | Line 158: | ||
Perhatikan dosen dan serap ilmunya, jangan bukunya | Perhatikan dosen dan serap ilmunya, jangan bukunya | ||
+ | |||
Mechanical modelling seperti stress | Mechanical modelling seperti stress | ||
− | Parameter elastisitas sebagai sifat bahan | + | |
+ | Parameter elastisitas (keengganan untuk berubah bentuk) sebagai sifat bahan | ||
+ | |||
kita makhluk yang sangat dimuliakan | kita makhluk yang sangat dimuliakan | ||
− | kenalkan pancasila, | + | |
+ | kenalkan pancasila, | ||
+ | |||
modeling kasus engineering dengan metnum | modeling kasus engineering dengan metnum | ||
+ | |||
parameter secara pyshically | parameter secara pyshically | ||
+ | |||
Macam macam tegangan | Macam macam tegangan | ||
+ | |||
Mengurangi kebenaran, karena pengurangan asumsi pada simulasi | Mengurangi kebenaran, karena pengurangan asumsi pada simulasi | ||
+ | |||
Keadaan disederhanakan terus | Keadaan disederhanakan terus | ||
− | + | ||
Tugas saya menyusun persamaan diatas untuk tiap titik | Tugas saya menyusun persamaan diatas untuk tiap titik | ||
Revision as of 16:53, 17 December 2019
Bismillahirrahmannirrahim ("Hello World!")
Jangan lupa istighfar dan berdoa sebelum melakukan sesuatu
Contents
Minggu 1
Mengapa kita harus belajar kalkulus?
Sebagai fondasi dasar untuk dapat mempelajari dan memahami mata kuliah lanjutan lainnya sekaligus melatih sense pelajar dalam menyelesaikan masalah yang berbasis logika
Phyton adalah salah satu bahasa pemrograman yang umum digunakan
Flowchart
Input --> Process --> Output
Pelajaran 1 minggu kedepan : pelajari Phyton, dan buat program untuk menyelesaikan suatu persoalan (dimulai dari alogaritmanya)
TUGAS 1
Python adalah salah satu dari banyaknya bahasa pemrograman. Python merupakan bahasa pemrograman yang paling sering digunakan di zaman modern ini.
Menyelesaikan persamaan (x^2-1)/(x-1) dengan menggunakan pyhthon.
def tugas(x): result = (x**2-1)/(x-1) try: result except ZeroDivisionError: result = float('~') return result a = 1 b = a + 0.3 d = a - c hasilnya = 0 jumlah = 0 while a < b+ 0.5: d =d + 0.01 print(result(d)) a = a + 0.1 jumlah = jumlah + 1 if soal(d) != float('~'): hasilnya = hasilnya + soal(d) print("Limit = ") print(hasilnya/jumlah)
Minggu 2
Kita harus mengenal terlebih dahulu partner kita dalam bekerja, yakni komputer
Pengertian bit
Praktik Langsung
Dasar-dasar programming + Phython
Diberi tugas dan mengerjakan dirumah
Mempelajari Tupple dan List
Tuple
Tuple adalah daftar yang berurutan dan terdiri dari beberapa elemen. Sebagai contoh tuple digunakan untuk menyimpan data seperti nama, nomor telepon, tempat dan tanggal lahir, email, dll.
List
List adalah kumpulan data yang berurutan maupun yang tidak berurutan. List dapat digunakan untuk menyimpan data kedalam daftar, mengurangi data, dan menambah data.
Minggu depan akan diadakan quiz 1 metnum
Minggu 3
Mempelajari penggunaan fungsi while, if, else, dan for
Mempraktikan penggunaan bahasa pemrograman untuk membuat deret bilangan Fibonacci
Penggunaan while
a=0 b=1 d=1 n1=input() n=int(n1) if(n==1): c=1 else: while(d<n): c=a+b a=b b=c d=d+1 print("Suku " + n1 + " adalah:") print(c)
Penggunaan For
a=0 b=1 d=1 n1=input() n=int(n1) if(n==1): c=1 else: for d in range(n-1): c=a+b a=b b=c d=d+1 print("Suku " + n1 + " adalah:") print(c)
Sebelum pekan depan sudah dibuatkan kelompok dan oekan depan sudah mengerjakan tugas kelompok
Minggu 4
Tugas Membuat program Gauss Elimination Saya dapat membuat program menghitung nilai X pada AX=B dengan metode Gauss Elimination. Namun masih memiliki kekurangan yaitu, hanya berlaku untuk matriks rectangular (nxn), dan Matrik B hanya memiliki 1 kolom.
a=[[2,-3,-1], [3,2,-5], [2,4,-4]] b =[[3], [-9], [-5]] c=[1,1,1,1,1,1,1,1] n=len(b) #Elimination for k in range(0,n-1): for i in range(n-1,k,-1): if a[i][k] != 0.0: op= a[i][k]/a[i-1][k] b[i][0]=b[i][0]-op*b[i-1][0] for f in range(0,n): a[i][f]=a[i][f]-op*a[i-1][f] #Subtitution if a[n-1][n-1] != 0: c[n-1]=b[n-1][0]/a[n-1][n-1] else: c[n-1]=0 for i in range(n-2,-1,-1): sigma=0 for k in range(0,n,1): y=a[i][k]*c[k] sigma=sigma+y sigma=sigma-a[i][i] if a[i][i] != 0: c[i]=(b[i][0]-sigma)/a[i][i] else: a[i][i] =0 for v in range(0,n,1): print(a[v]) print(c[0:n])
Perhatikan dosen dan serap ilmunya, jangan bukunya
Mechanical modelling seperti stress
Parameter elastisitas (keengganan untuk berubah bentuk) sebagai sifat bahan
kita makhluk yang sangat dimuliakan
kenalkan pancasila,
modeling kasus engineering dengan metnum
parameter secara pyshically
Macam macam tegangan
Mengurangi kebenaran, karena pengurangan asumsi pada simulasi
Keadaan disederhanakan terus
Tugas saya menyusun persamaan diatas untuk tiap titik
Minggu 5
Phyton adalah bahasa pemrograman yang umum digunakan Modelling spring system Modelling menggunakan matrix system Penggunaan Third Party Tool seperti Numpy dan Simpy
Minggu 6
Peran komputer adalah sebagai tool dalam menyelesaikan modelling Asumsi kontinuum, homogen, dan konstan Imagination is more powerful than knowledge Kontinuum adalah sebuah notasi dimana ketika variabel terikat memiliki perubahan yang sangat kecil mendekati 0 akan memiliki nilai yang sama Percaya akan tuhan, surga, dan neraka Metode numerik merupakan Computer Aided Engineering Penjelasan runge kutta untuk penyelesaian persamaan turunan.
Minggu 7
Diadakan kuis
UTS
Muhasabah UTS
Problem A #Menentukan nilai gravitasi g=float(input("Masukkan nilai g(m/s^2):")) #Menentukan nilai m4 m4=float(input("Masukkan nilai m4(kg):")) #Menentukan nilai m3 m3=float(input("Masukkan nilai m3(kg):")) #Menentukan nilai m2 m2=float(input("Masukkan nilai m2(kg):")) #Menentukan nilai m1 m1=float(input("Masukkan nilai m1(kg):")) #Pengoperasian mencari nilai sin a sina=m4/(m3+m2+m1) #Menghitung nilai T3 T3=m4*g #Menghitung nilai T2 T2=T3-(m3*g*sina) #Menghitung nilai T1 T1=m1*g*sina #print nilai T3 print("Besar T3:",T3,"N") #print nilai T2 print("Besar T2:",T2,"N") #print nilai T1 print("Besar T1:",T1,"N")
Problem B #Menentukan nilai gravitasi g=float(input("Masukkan nilai g(m/s^2):")) #Menentukan nilai massa mobil m=float(input("Masukkan nilai massa mobil(kg):")) #Menentukan nilai koefisien gesek cs=float(input("Masukkan nilai cs:")) #Menentukan nilai koefisien drag udara cd=float(input("Masukkan nilai cd:")) #Menentukan nilai a a=float(input("Masukkan nilai a(m/s^2):")) #Menentukan nilai xo xo=float(input("Masukkan nilai xo(m):")) #Menentukan nilai vo vo=float(input("Masukkan nilai vo(m/s):")) #Menentukan nilai vmaks vmaks=float(input("Masukkan nilai vmaks(m/s):")) #Pengoperasian mencari nilai gaya gesek frik=m*g*cs din=cd*vmaks**2 #Pengoperasian mencari tmaks tmaks=(vmaks-xo)/(a-(m*g*cs)-(cd*vmaks**2)) #Menghitung nilai xmaks xmaks=xo+vo*tmaks+(0.5*a*tmaks**2)-(0.5*frik*tmaks**2)-(0.5*din*tmaks**2) #print nilai tmaks print("t saat vmaks:",tmaks,"s") #print nilai T3 print("x saat vmaks",xmaks,"m")
test
m = eval(input("massa mobil : ")) g = 9.81 cd = eval(input("koefisien drag udara : ")) frik = eval(input("koefisien gesek jalan : ")) hp = eval(input("Besar Horsepower mobil : ")) rpm = eval(input("Besar RPM mobil : ")) sina = eval(input("Besar sina bidang miring: ")) cosa = eval(input("Besar cosa bidang miring: ")) v = 0 t = 0 dt = 1 #tinggi step atau waktu error = 100 Fmobil = (hp * 9550) / (rpm * ((2 * 3.14)/60)) p = (Fmobil/m) - g*frik q = cd/m def dvdt(t, v): return p-(q*(v)**(1.5))-(cosa*frik*g)-(sina*g) while error > 0.005: k1 = dvdt(t, v) k2 = dvdt(t + 0.5 * h, v + 0.5 * h * k1) k3 = dvdt(t + 0.5 * h, v + 0.5 * h * k2) k4 = dvdt(t + h, v + h * k3) v1 = v + (1.0 / 6.0)*(k1 + 2 * k2 + 2 * k3 + k4) t = t + h error = ((v1 - v) / v1)*100 #persentase error v = v1 lst.append(v1) waktu = len(lst) print ("waktu untuk mencapai velocity maksimal adalah: ", waktu+1) print ("velocity maksimal adalah: ", v1)
Minggu 10
Kasus fisika nyata runge-kutta
Minggu 11
Penjelasan mengenai gelombang Sarjana dituntut merumuskan masalah kemudian menemukan solusi Sales mobil menjual mobil dengan spesifikasi power dan torque
Minggu 12
Terdapat banyak cara pengelolaan data Terdapat error dalam suatu pengelolaan data Dilakukan optimasi sebagai pengurangan error Optimasi dilakukan untuk mencari nilai efektif
Minggu 13
Penggunaan CFDSOF Penggunaan Paraview Menghitung gaya drag dan gaya lift
Minggu 14
Quiz Soal yang diberikan berupa soal yang sudah diberikan sebelumnya Sebagai review Presentasi kelompok yang sudah selesai
Minggu 15
Presentasi CFDSOF
Minggu 16
Mempelajari tentang ANN (Artificial Neural Network) Terinspirasi dari otak manusia Digunakan dalam klasifikasi dan prediksi Tahapan-tahapan membuat ANN