Andika Ridwan Pratama

Profil

• Nama  : Andika Ridwan Pratama
• NPM  : 1706986302
• Program Studi : Teknik Mesin

Ringkasan Hasil Pertemuan 1

• Tanggal  : 3 September 2019
• Pengajar : Dr. Ahmad Indra Siswantara dan Dr. Ir. Engkos Achmad Kosasih M.T.

Materi yang didapatkan pada pertemuan pertama tentu saja diawali dengan penjelasan singkat tentang apa itu Metode Numerik. Dijelaskan bahwa Metode Numerik merupakan metode perhitungan menggunakan kaidah konvergenitas untuk menentukan nilai dari suatu fungsi. perhitungan ini dilakukan berulang-ulang sehingga membutuhkan bantuan alat komputasi agar hasil yang didapat akurat. Pada kelas Metode Numerik ini proses komputasi dilakukan dengan bantuan aplikasi Microsoft Excel.

Kelas Metode Numerik merupakan kelas lanjutan dari Kalkulus, Aljabar Linear, dan Matematika Teknik. Disini kita diajarkan untuk memasukkan ilmu yang didapatkan dari mata kuliah sebelumnya kedalam aplikasi Microsoft Excel agar penghitungan dapat dilakukan secara otomatis. Pada Pertemuan kali ini kita diajarkan untuk mencari nilai dari fungsi Sin(x), Cos(x), dan e^x menggunakan deret Taylor yang telah dipelajari sebelumnya.

Ringkasan Hasil Pertemuan 2

• Tanggal  : 10 September 2019
• Pengajar : Dr. Ahmad Indra Siswantara dan Dr. Ir. Engkos Achmad Kosasih M.T.

Materi yang didapatkan pada pertemuan kedua ini adalah tentang tingkatan bahasa mesin, dan pseudocode. Dijelaskan bahwa tingkatan bahasa mesin untuk yang paling rendah adalah bahasa Binary atau Biner. bahasa ini hanya berisi angka 1 dan 0 dan kombinasi dari keduanya. bahasa ini sangat sulit untuk dipahami oleh manusia karena memiliki kombinasi yang amat banyak. oleh karena itu dibuatlah bahasa pemrograman yang disebut dengan compiler. compiler disini berfungsi untuk menterjemahkan bahasa manusia ke dalam bahasa biner yang dimengerti oleh mesin, agar kita lebih mudah untuk menuliskan suatu program. Pseudo Code adalah adalah perintah yang dituliskan untuk menjalankan suatu fungsi.

Berikut merupakan contoh Pseudo Code untuk mencari nilai sin

I = r ; err = 1

suku = x

sin = suku

while err > 1e-7

{ ratio = -x^2/((2*I)*(2*I+1))

suku = suku*ratio

err = abs(suku/sin)

sin = sin + suku

I = I+1 }

Ringkasan Hasil pertemuan 3

• Tanggal  : 29 Oktober 2019
• Pengajar : Dr. Ahmad Indra Siswantara dan Dr. Ir. Engkos Achmad Kosasih M.T.

diberikan tugas untuk membuat persamaan kecepatan maksimal pada mobil, dan waktu untuk mencapai kecepatan tersebut. diasumsikan kendaraan memiliki 3 gaya-gaya yang mempengaruhi perhitungan

F = m*a F gesek = m*g*cf F hambat = 0.5*cd*rho*area*vt^2 Dengan membagi ketiga gaya tersebut dengan massa didapatkan percepatan total

v'(t)= (F - (F gesek + F hambat))/m

Kemudian apabila disubsitusikan ke turunan dari kecepatan terhadap waktu

v'(t)= v(t)/t

dapat dicari waktu dengan cara membagi kecepatan dengan percepatan total, dimana percepatan total adalah turunan dari kecepatan terhadap waktu

t= v(t) / ((F - (F gesek + F hambat))/m)

Ringkasan Hasil Pertemuan 1 Oktober 2019

Pada pertemuan ini kami mempelajari tentang persamaan banyak dan error. Dimana error sendiri ada beberapa tipe yaitu round-off error dimana pembulatan menjadikan kesalahan, truncation error, dan range error.

Ringkasan Hasil Pertemuan 5 November 2019

Pada pertemuan ini kelompok yang beranggotakan Skandha, Anisa, dan Darrel melakukan presentasi mengenai penemuan mereka bagaimana mendapatkan top speed dari mobil tersebut dengan metode runge-kutta. Kemudian kelompok Kevin juga melakukan presentasi. Setelah itu, Bang Edo menjelaskan mengenai penggunaan software CFDSOF yaitu software fluida yang dikembangkan sendiri.

Ringkasan Hasil Pertemuan 12 November 2019

Pada pertemuan ini kami diajarkan cara menggunakan CFDSOF khususnya cara menganalisis suatu fluida yang berjalan pada suatu mobil. Hasil dari simulasi ini kemudian dijadikan tugas kelompok dimana mencari rumus persamaan gaya hambat dari kecepatan.

Ringkasan Hasil Pertemuan 26 November 2019

Pada pertemuan ini, Pak Ahmad Indra memberikan kuis yang menyangkut pengertian kami mengenai metode numerik.

Ringkasan Hasil Pertemuan 3 Desember 2019

Pada pertemuan ini, beberapa kelompok mempresentasikan mengenai optimasi airfoil yang mereka lakukan. Kemudian dijelaskan mengenai neural network yaitu sebuah jaringan neuron yang berfungsi seperti otak manusia, dimana setelah dilatih dapat memprediksi hal-hal.