Nur Qolbi

Profil

Nama  : Nur Qolbi

NPM  : 1706036614

Jurusan  : Teknik Mesin

Angkatan : 2017

3 September 2019

Nama dosen mata kuliah Metode Numerik : Dr.Ir.Ahmad Indra Siswantara dan Dr.Ir.Engkos Achmad Kosasih M.T.

pada pertemuan pertama mata kuliah Metode Numerik kita belajar mengenai Deret Taylor mengunakan excel.Deret Tayler dalam matematika adalah representasi fungsi matematika sebagai jumlahan tak hingga dari suku-suku yang nilainya dihitung dari turunan fungsi tersebut di suatu titik. Deret ini dapat dianggap sebagai limit polinomial Taylor. kemudian dengan menggunakan Deret Taylor kita mencari nilai dari sin(π/7). Namun untuk dapat menentukan hasilnya dibutuhkan perhitungan yang sangat panjang. Oleh karena itu, selanjutnya kita menggunakan Metode Numerik untuk dapat memudahkan menentukan nilai dari sin(π/7).

10 September 2019

Dosen pengajar pada hari selasa 10 September yaitu Dr.Ir.Engkos Achmad Kosasih M.T.

Pada pertemuan kali ini kita berbeda dengan pembelajaran sebelumnya kita diberikan pengetahuan mengenai bahasa komputer yang paling rendah yaitu bahasa Binary. Binary ialah sebuah penulisan angka dengan menggunakan dua simbol yaitu 0 dan 1. sementara pada pembelajaran kali ini kita belajar mengenai pseudocode. Pseudecode adalah pemrograman komputer yang menggunakan konvensi struktural dari suatu bahasa pemrograman, dan ditujukan agar dapat dibaca oleh manusia dan bukan oleh mesin.

17 September 2019

Dosen pada hari selasa 17 September 2019 Dr.Ir.Engkos Achmad Kosasih M.T

pada pertemuan ketiga dosen membahas atau menjelaskan Turunan Numerik. Persoalan turunan numerik merupakan menentukan hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel.

24 September 2019

Pada pertemuan ini kemudain dosen menjelaskan tentang pengertian masing-masing metode tersebut. Secant, Bisect, dan Newton-Rapshon Method Metode Newton Rapshon adalah metode pencariaan akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan suatu titik awal dimana fungsi f(x) mempunyai turunan. Metode Bisect ini berlaku ketika kita ingin memecahkan persamaan f(x) = 0 untuk variabel skalar x, di mana f merupakan fungsi kontinu. pada metode secant meupakan satuan waktu , secant method menggunakan secant lines untuk mengaproksimasaikan nilai sebuah fungsi.

1 Oktober 2019

pada pertemuan ini dosen menjelaskan tentang Truncation Error dalam analisis numerik dan komputasi ilmiah, kesalahan pemotongan adalah kesalahan yang dibuat dengan memotong jumlah tak terbatas dan memperkirakannya dengan jumlah terbatas.

29 Oktober 2019

Nama dosen Metode Numerik Dr. Ir. Ahmad Indra Siswantara

Pada pertemuan ini dosen menjelaskan mengenai materi Python(bahasa pemrograman) Python adalah bahasa pemrograman interpretatif multiguna dengan filosofi perancangan yang berfokus pada tingkat keterbacaan kode.Python diklaim sebagai bahasa yang menggabungkan kapabilitas, kemampuan, dengan sintaksis kode yang sangat jelas dan dilengkapi dengan fungsionalitas pustaka standar yang besar serta komprehensif.. kemudian dosen menjelaskan tentang bagaimana menggunakan aplikasi python contohnya yaitu: >>>X=50

>>>Y=60

>>>Z=70

Maka >>>X+Y+Z=180

Contoh lainnya

>>>string1=('ibu kepasar')

>>>straing2=('beli kol')

print(string1++stering2)

Maka menjadi ibu kepasar beli kol

foto di bawah ini adalah contoh aplikasi Python ketika dosen menjelaskan dan saya mencobanya

kemudian dosen memberikan tugas kelompok yaitu mencari Top Speed dari sebuah kendaraan. tugas ini kelompok dan kelompok maksimal 3 orang dan kelompak saya yaitu Faiz Gading dan Al Akbar

5 November 2019

pada pertemuan ini dosen menjelaskan metode numerik dapat diselesaikan dalam metode brainware, software, dan hardware .Pengertian Brainware adalah orang yang menggunakan atau mengoperasikan sebuah perangkat komputer. sedangkan software adalah istilah khusus untuk data yang diformat, dan disimpan secara digital, termasuk program komputer, dokumentasinya, dan berbagai informasi yang bisa dibaca, dan ditulis oleh komputer dan hardware adalah sebuah komponen fisik pada komputer yang digunakan oleh sistem untuk menjalankan perintah yang telah diprogramkan atau dalam arti singkatnya sebuah komponen pada komputer yang bisa disentuh, dilihat dan diraba. kemudian pak Dai menjelaskan penyelesaian kasusus aplikasi CFDSOF-NG buatan CCIT setelah itu yang pertama dilakukan adalah create case dengan projeck name yang telah diisi dan langkah selanjutnya memasukan model STL kemudian ke generate mesh.kemudian pak Dai menjelaskan Rung Kutta Method atau derret taylor.

12 November 2019

pada pertemuan kali ini dosen masih menjelaskan pelajaran atau pertemuan sebelumnya yaitu tentang aplikasi CFDSOF-NG namun menggunakan contoh kendaraan yaitu mobil yang menggunakan spoiller. fungsi penting pada spoiler adalah salah satu komponen pada mobil yang memengaruhi aerodinamika pada mobil. Spoiler berfungsi menambah downforce atau tekanan ke bawah pada mobil untuk mengurangi gaya angkat yang timbul akibat kecepatan tinggi. Gaya angkat yang terjadi pada mobil mampu membuat mobil melayang dan tidak stabil saat melaju dalam kecepatan tinggi sehingga menyebabkan pengemudi kehilangan kontrol. Spoiler biasanya dipasang di bagian belakang mobil. Untuk mobil sedan, biasanya spoiler ditempelkan di atas pintu bagasi. Sedangkan untuk mobil yang tidak memiliki bagasi belakang (hatchback), maka spoiler diletakkan di atap belakang atau berada tepat di atas kaca belakang. oleh karena itu spoiler tidak boles asal pasang karena sangat penting untuk keselamatan pengemudi.

10 Desember 2019

pada kali ini dosen menjelaskan mengenai ANN, ANN adalah sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana , yang disebut neuron atau percepatan. setiap neuron dapat membuat keputusan sederhana yang akan di neuron selanjutnya pada lapisan yang lain. pada ANN di kenal Activation Function dan bad propagation , dimana jika tidak mengunakan keduannya maka hanya akan menjadi fungsi linier sederhana dan tingkat error jadi lebih besar . back propagation terdiri dari tiga lapisan yaitu input, hidden, dan output.

langkah ANN yaitu, 1. tambah input layar 2. gunakan init 3. maskan hidden layer 4. pilih pengoptimal ,lossldan metrik kinerja 5. kompilasi model menggunakan model 6. evaluasi model 7. sesuaikan parameter jika perlu

dari hasil hands-on didapati bahwa nilai acc 0,11 dan loss 0,78, dimana dari hal tersebut menghasilkan grafik output real dan output prediction yang relatif sama.