Muhammad Ichsan

Profil

Nama: Muhammad Ichsan

NPM: 1706036122

Jurusan: Teknik Mesin

Pertemuan 1 (03 september 2019)

Pada pertemuan pertama diawali dengan penjelasan singkat tentang apa itu Metode Numerik. Kelas Metode Numerik merupakan kelas lanjutan dari Kalkulus, Aljabar Linear, dan Matematika Teknik. Setelah menjelaskan tentang metode numerik, dilanjutkan membahas tentang Taylor's Method. Deret Taylor adalah representasi fungsi matematika sebagai jumlahan tak hingga dari suku-suku yang nilainya dihitung dari turunan fungsi tersebut di suatu titik.

Setelah menjelaskan tentang deret taylor, kita diminta untuk mencari nilai dari sin (phi/7) dengan deret taylor mengunakan microsoft excel.

Pertemuan 2 (10 september 2019)

Pada pertemuan kedua diawali dengan penjelasan tentang bahasa pemograman. Bahasa pemograman adalah media instruksi komputer untuk menjalankan perintah yang diberikan. Kemudian kita membahas tentang bahasa pemograman yang paling dasar, yaitu bahasa binary atau biasa disebut bahasa mesin. Bahasa binary hanya menggunakan angka 1 dan 0. Angka-angka tersebut lalu dikombinasikan dan diurutkan sehingga susunanya dapat menggambarkan suatu perintah untuk dijalankan oleh komputer. Bahasa binary ini digunakan oleh komputer karena komputer akan lebih cepat membaca perintah hanya dengan membaca kombinasi angka-angka binary. Karena bahasa binary memiliki banyak kombinasi yang sangat sulit dimengerti oleh manusia, maka dibuatlah bahasa penerjemah yang mudah dibaca oleh manusia. Lalu bahasa tersebut akan diterjemahkan lagi oleh komputer, yang biasa disebut dengan compiler.

Setelah itu, Pak Engkos menjelaskan tentang psuedo code. Pseudo code adalah deskripsi dari algoritma pemrograman komputer yang menggunakan konvensi struktural dari suatu bahasa pemrograman, dan ditujukan agar dapat dibaca oleh manusia dan bukan oleh mesin. Berikut ini adalah contoh untuk mencari nilai sin x menggunakan psuedo code.

I = r ; err = 1

suku = x

sin = suku

while err > 1e-7

{ ratio = -x^2/((2*I)*(2*I+1))

suku = suku*ratio

err = abs(suku/sin)

sin = sin + suku

I = I+1 }

Pertemuan 3 (17 september 2019)

Pada pertemuan kali ini materi yang dibahas adalah turunan numerik. Persoalan turunan numerik ialah menentukan hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Ada 3 pendekatan dalam perhitungan turunan numerik, yaitu:

1. Pendekatan selisih maju

2. Pendekatan selisih mundur

3. Pendekatan selisih pusat

Pertemuan 4 (24 september 2019)

Pada pertemuan kali ini materi yang dibahas adalah secant method, bisect method, dan newton-raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk mencari bilangan pembuat nol dalam suatu fungsi atau biasa disebut dengan root-finding algorithm. Secant method adalah metode yang menggunakan garis secant untuk mengaproksimasi nilai sebuah fungsi. Bisect method merupakan metode pencarian akar-akar untuk fungsi yang kontinu. Newton-raphson method merupakan metode pencarian akar suatu fungsi dengan pendekatan satu titik, dimana fungsinya memiliki turunan.

Tugas 1

Kelompok:

1. Abraham Theodorus

2. Dimas Fahrul Rozi

3. Muhammad Ichsan

Berikut ini adalah governing equation dari mobil yang bergerak Pseudocode

memasukkan nilai variabel yang diperlukan

g= float(9.8) #gravitational_acceleration

cd=eval(input("drag coefficient: "))

myu= float(input("koefisien gesek dinamis: "))

v0=eval(input("initial velocity (m/s): "))

m=eval(input("mass (kg): "))

a=eval(input("acceleration (m/s^2): "))

vt=eval(input("top speed (m/s): "))

semua dibagi m

fgesek=g*myu

fdrag=(cd*vt**(3/2))/m

ft=a

atot=ft-fdrag-fgesek

t=(vt-v0)/atot

print("waktu mobil untuk mencapai top speed: ",t, "detik")