Difference between revisions of "Sahdha Prakasa"

From ccitonlinewiki
Jump to: navigation, search
 
(48 intermediate revisions by the same user not shown)
Line 1: Line 1:
 +
 +
== Pertemuan ke 1 ==
 
Dalam menimba ilmu, tahap yang paling sempurna adalah mempelajari fundamental atau dasar dari ilmu tersebut. Untuk apa kegunaannya, bagaimana pengaplikasiannya, dan bagaimana kita bisa mempelajarinya. Dengan mempelajari hal - hal yang dimulai dari pertanyaan dasar maka kita akan benar - benar memahami ilmu tersebut bahkan akan bermanfaat bagi diri kita maupun orang lain.  
 
Dalam menimba ilmu, tahap yang paling sempurna adalah mempelajari fundamental atau dasar dari ilmu tersebut. Untuk apa kegunaannya, bagaimana pengaplikasiannya, dan bagaimana kita bisa mempelajarinya. Dengan mempelajari hal - hal yang dimulai dari pertanyaan dasar maka kita akan benar - benar memahami ilmu tersebut bahkan akan bermanfaat bagi diri kita maupun orang lain.  
  
Line 6: Line 8:
  
 
Adapun bentuk aplikasi dari mata kuliah Metode Numerik ini, diantaranya proses pemrograman dasar seperti algoritma, flowchart, metode iterative. Penyelesaian persamaan matematik seperti persamaan aljabar simultan, diferensial dan integral dapat diselesaikan, hingga penyelesaian proses optimasi ( suatu proses untuk mencapai hasil yang ideal ).Tidak hanya untuk menyelesaikan suatu persamaan, bahkan ilmu Metode Numerik ini bisa digunakan untuk menghitung distribusi pembebanan pada suatu benda dengan metode Finite Element serta menghitung tegangan /  stress pada pembebanan. Sedangkan untuk referensinya,yang dijadikan referensi utama adalah buku Advanced Engineering Mathematics ( Edwin Kryzig ).
 
Adapun bentuk aplikasi dari mata kuliah Metode Numerik ini, diantaranya proses pemrograman dasar seperti algoritma, flowchart, metode iterative. Penyelesaian persamaan matematik seperti persamaan aljabar simultan, diferensial dan integral dapat diselesaikan, hingga penyelesaian proses optimasi ( suatu proses untuk mencapai hasil yang ideal ).Tidak hanya untuk menyelesaikan suatu persamaan, bahkan ilmu Metode Numerik ini bisa digunakan untuk menghitung distribusi pembebanan pada suatu benda dengan metode Finite Element serta menghitung tegangan /  stress pada pembebanan. Sedangkan untuk referensinya,yang dijadikan referensi utama adalah buku Advanced Engineering Mathematics ( Edwin Kryzig ).
 +
 +
== Pertemuan ke 2 ==
 +
 +
ax + by = c px + qy = r
 +
 +
Buat : 1. Algoritma
 +
 +
      2. Flowchart
 +
     
 +
      3. Solving dengan program Python
 +
 +
a,b,c,p,q,r = Konstanta
 +
 +
x,y = variabel
 +
 +
- Tulis persamaan
 +
                  ax + by = c
 +
                  px + qy = r
 +
 +
- Input nilai pada a,b,c,p,q,r
 +
 +
- Hitung dengan menggunakan numpy method
 +
 +
- cari penyelesaian dengan z = np.linalg.solve(x,y)
 +
 +
 +
Flow chart :
 +
 +
1. Print ax +by = c dan px +qy=r
 +
 +
2. Print masukan nilai a,b,c dan p,q,r
 +
 +
3. Input nilai a,b,c dan p,q,r
 +
 +
4. Input nilai a,b dan p,q ke dalam satu matrix
 +
 +
5. Input nilai c dan r ke dalam matrix yang lain
 +
 +
6. Lakukan perhitungan dengan menggunakan numpy linear algebra = np.linalg.solve(x,y)
 +
 +
7. Print hasil x dan y
 +
 +
 +
 +
import numpy as np
 +
 +
print("linear algebra solution :)")
 +
 +
print("ax + by = c")
 +
 +
print("px + qy = r")
 +
 +
print("Please input the value")
 +
 +
a = int(input("input value of a :"))
 +
 +
b = int(input("input value of b :"))
 +
 +
c = int(input("input value of c :"))
 +
 +
p = int(input("input value of p :"))
 +
 +
q = int(input("input value of q :"))
 +
 +
r = int(input("input value of r :"))
 +
 +
 +
== Pertemuan ke 3 ==
 +
 +
Dalam mengerjakan persamaan bervariabel, untuk mencari variabel tersebut ( x, y ) kita dapat menyusun konsep dan pola terlebih dahulu dengan menggunakan metode matrix
 +
 +
Contoh :
 +
 +
ax + by = c
 +
px + qy = r
 +
 +
[(a,b),(p,q)] [ x,y ] = [ c.r ]
 +
 +
contoh bahasa pemograman python
 +
 +
for k in range(0,n-1):
 +
for i in range(k+1,n):
 +
 +
 +
if a[i,k] != 0.0:
 +
lam = a[i,k]/a[k,k]
 +
a[i,k+1:n] = a[i,k+1:n] - lam*a[k,k+1:n]
 +
b[i] = b[i] - lam*b[k]
 +
 +
 +
Tugas 3
 +
 +
Menjelaskan setiap tahap dari pemograman pada penyelesaian persamaan di Python
 +
 +
Inti dari metode ini adalah membawa persamaan kedalam bentuk matriks dan menyederhanakan matriks menjadi bentuk segitiga atas. Setelah mendapat bentuk matriks tersebut dilakukan subtitusi balik untuk mendapat nilai dari akar persamaan. Namun modern ini penyelesaian dapat diakuakan dengan cepat melalui aplikasi python dengan menggunakan rumus
 +
 +
[[File:Eliminasi Gauss.jpg]]
 +
 +
keterangan:
 +
 +
n = jumlah baris atau kolom
 +
 +
i = baris ke
 +
 +
j = kolom
 +
 +
k = pivot
 +
 +
Langkah pengerjaan:
 +
 +
1. Masukkan Metode numpy dengan cara "import numpy as np".
 +
 +
2. Masukkan def gaussElimin(a,b): dimana def itu merupakan suatu fungsi, dan fungsi tersebut adalah eliminasi gauss dengan parameter a dan b. Baris berikutnya merupakan definisi dari n, di mana n tersebut adalah len(b) yang merupakan fungsi untuk mengembalikan angka atau objek berikut masuk ke fase eliminasi. hal yang pertama dimasukkan adalah fungsi range. Fungsi range ini berfungsi untuk menampilkan suatu list data, seperti yang dilihat untuk k range nya adalah (0,n-1)
 +
 +
3. Masukkan fungsi range untuk i dimana fungsi tersebut parameternya adalah (k+1,n) dimana dapat ditranslate sesudah kita mengetahui nilai k yang ingin dimasukkan. Dilanjutkan dengan memasukkan fungsi if dimana, if yaitu bila suatu kondisi tertentu tercapai maka apa yang harus dilakukan. Dengan fungsi ini kita bisa menjalankan suatu perintah dalam kondisi tertentu. Dimana perintah tersebut disini adalah a[i,k ]  !=0.0: . setelah itu dilanjutkan dengan perhitungan lam dan perhitungan lainnya
 +
 +
4. Dilakukan fase substitusi balik, sehingga mendapatkan hasil sebagai
 +
 +
[[File:Eliminasi Gauss2.jpg]]
 +
 +
 +
Contoh pada Latihan Eliminasi Gauss
 +
 +
[[File:Latihan Metode Numerik.png]]
 +
 +
 +
 +
== Pertemuan ke 4 ==
 +
 +
Langkah-langkah menginstall numpy
 +
 +
1. Buka folder instalasi python pada komputer kita
 +
 +
2. Buka folder 'scripts'
 +
 +
3. Buat file bernama apa saja sesuai yang dikehendaki, caranya dengan klik kanan pada area kosong kemudian new >> text document. Setelah itu ubah extensionnya menjadi '.bat'
 +
 +
4. Edit file berekstensi .bat itu dengan notepad. Caranya cukup klik kanan file tersebut kemudian open with notepad.
 +
 +
5. Lalu ketik 'cmd' dan save file tersebut, lalu close.
 +
 +
6. Buka file yang telah dimodif tadi dan ketikkan perintah ini, 'pip install numpy' lalu enter.
 +
 +
7. Maka nanti si cmd akan melakukan peroses download sampai selesai kemudian menginstallnya, maka pastikan koneksi internet bekerja dengan baik.
 +
 +
Setelah numpy terinstall, python dapat melakukan eksekusi perintah hitungan. Namun sebelum itu, harus diimport dulu ke pythonnya. Caranya adalah dengan mengetikkan 'import numpy as np'.
 +
 +
 +
== Tugas 4 ==
 +
Anda akan membuat bangunan untuk usaha penyewaan kamar (usaha kost) perkirakan titik impas (break even point ) usaha tsb, dengan Aplikasi pers. Aljabar
 +
 +
https://youtu.be/ZWOsOYNJ_n4
 +
 +
[[File:Perhitungan Break Even Point dengan Menggunakan Python.mp4]]
 +
 +
 +
== Pertemuan ke 5 ==
 +
Membahas mengenai peralihan dan peregangan. Apabila luas bangunan tidak dapat dicapai hanya dengan satu lantai maka akan dibuat lantai-lantai baru hingga luas yang dicapai memadai. Optimasi mengenai struktur atau fondasi dari rumah.
 +
 +
Contoh Soal dan Konsep Dasar
 +
[[File:Soalpegas.png]]
 +
 +
[[File:Pegas1.png]]
 +
 +
[[File:Pegas4.png]]
 +
 +
 +
 +
== Tugas pertemuan ke 6 ==
 +
[[File:flowchart.jpg]]
 +
 +
https://youtu.be/4i0e5sezCHQ
 +
 +
 +
 +
== Tugas pertemuan ke 7 ==
 +
 +
[[File:gauss11.jpg]]
 +
 +
 +
 +
== UAS METODE NUMERIK OPTIMASI ==
 +
 +
 +
Optimasi merupakan suatu proses untuk mencari kondisi yang optimum, dalam arti paling
 +
menguntungkan. Optimasi bisa berupa maksimasi atau minimasi. Jika berkaitan dengan masalah
 +
keuntungan, maka keadaan optimum adalah keadaan yang memberikan keuntungan maksimum
 +
(maksimasi). Jika berkaitan dengan masalah pengeluaran/pengorbanan, maka keadaan optimum
 +
adalah keadaan yang memberikan pengeluaran/pengorbanan minimum (minimasi).
 +
Hal-hal penting dalam studi optimasi meliputi:
 +
1 - fungsi objektif dan decision variables
 +
2 - kendala (constraints)
 +
Secara umum, fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan disebut fungsi objektif
 +
(objective function), sedangkan harga-harga yang berpengaruh dan bisa dipilih disebut variabel
 +
(perubah) atau decision variable
 +
 +
METODE GOLDEN SECTION
 +
Golden section merupakan salah satu cara atau metode optimasi numerik yang dapat diterapkan
 +
untuk fungsi yang bersifat unimodal. Kedua tipe optimasi, yaitu maksimasi dan minimasi dapat
 +
diselesaikan dengan cara ini. Golden-section (search) method merupakan metode optimasi satu
 +
variabel yang sederhana, dan mempunyai pendekatan yang mirip dengan metode bisection dalam
 +
penentuan akar persamaan tak linier.
 +
 +
 +
Berikut video contoh aplikasi Optimasi :
 +
 +
https://youtu.be/oBntX55H8y0
 +
 +
Bahasa Pemogramannya :
 +
 +
https://drive.google.com/file/d/1iq2XpCxeKk-x-eM3QJDzeQyiqHJodih3/view?usp=sharing
 +
 +
Power Point UAS Metode Numerik :
 +
 +
https://drive.google.com/file/d/11EhMZa02B45M6jOjerrGNhF7Vz91OcaF/view?usp=sharing
 +
 +
Compiled Files ( Video, Python, Power Point ) :
 +
 +
https://drive.google.com/drive/folders/1VH6KDeLcrtEhRFOePanQifWvLxDW7fUS?usp=sharing

Latest revision as of 19:36, 29 May 2019

Pertemuan ke 1

Dalam menimba ilmu, tahap yang paling sempurna adalah mempelajari fundamental atau dasar dari ilmu tersebut. Untuk apa kegunaannya, bagaimana pengaplikasiannya, dan bagaimana kita bisa mempelajarinya. Dengan mempelajari hal - hal yang dimulai dari pertanyaan dasar maka kita akan benar - benar memahami ilmu tersebut bahkan akan bermanfaat bagi diri kita maupun orang lain.

Di sisi lain, bermanfaat atau tidaknya suatu ilmu lebih bergantung pada manusianya, di sini lah akal manusia bekerja sebagaimana fungsinya. Apakah ilmu yang didapat menjadikannya manfaat bagi diri dan orang lain, atau bahkan digunakan untuk kejahatan yang bersifat menguntungkan diri sendiri namum merugikan orang lain ?

Manusia berakal adalah syarat untuk mengikuti mata kuliah Metode Numerik ini, begitulah pesan yang dikutip Dr. Ahmad Indra atau dipanggil Aki DAI, pengajar perkuliahan Metode Numerik. Beliau berpesan kita sebagai manusia harus mengenal siapa dirinya sendiri, hal ini hanya dapat dilakukan sebagai makhluk yang berakal, dengan memahami dan mengenal diri sendiri kita tahu kelebihan, potensi, dan kekurangan dalam diri kira sehingga kita terus berlajar untuk memperbaiki kekurangan diri dan menjadi manusia yang lebih baik serta berguna bagi sesama.

Adapun bentuk aplikasi dari mata kuliah Metode Numerik ini, diantaranya proses pemrograman dasar seperti algoritma, flowchart, metode iterative. Penyelesaian persamaan matematik seperti persamaan aljabar simultan, diferensial dan integral dapat diselesaikan, hingga penyelesaian proses optimasi ( suatu proses untuk mencapai hasil yang ideal ).Tidak hanya untuk menyelesaikan suatu persamaan, bahkan ilmu Metode Numerik ini bisa digunakan untuk menghitung distribusi pembebanan pada suatu benda dengan metode Finite Element serta menghitung tegangan / stress pada pembebanan. Sedangkan untuk referensinya,yang dijadikan referensi utama adalah buku Advanced Engineering Mathematics ( Edwin Kryzig ).

Pertemuan ke 2

ax + by = c px + qy = r

Buat : 1. Algoritma 

      2. Flowchart 
      
      3. Solving dengan program Python

a,b,c,p,q,r = Konstanta

x,y = variabel

- Tulis persamaan 

                 ax + by = c
                 px + qy = r

- Input nilai pada a,b,c,p,q,r

- Hitung dengan menggunakan numpy method

- cari penyelesaian dengan z = np.linalg.solve(x,y)


Flow chart :

1. Print ax +by = c dan px +qy=r

2. Print masukan nilai a,b,c dan p,q,r

3. Input nilai a,b,c dan p,q,r

4. Input nilai a,b dan p,q ke dalam satu matrix

5. Input nilai c dan r ke dalam matrix yang lain

6. Lakukan perhitungan dengan menggunakan numpy linear algebra = np.linalg.solve(x,y)

7. Print hasil x dan y


import numpy as np

print("linear algebra solution :)")

print("ax + by = c")

print("px + qy = r")

print("Please input the value")

a = int(input("input value of a :"))

b = int(input("input value of b :"))

c = int(input("input value of c :"))

p = int(input("input value of p :"))

q = int(input("input value of q :"))

r = int(input("input value of r :"))


Pertemuan ke 3

Dalam mengerjakan persamaan bervariabel, untuk mencari variabel tersebut ( x, y ) kita dapat menyusun konsep dan pola terlebih dahulu dengan menggunakan metode matrix

Contoh :

ax + by = c px + qy = r

[(a,b),(p,q)] [ x,y ] = [ c.r ]

contoh bahasa pemograman python

for k in range(0,n-1): for i in range(k+1,n):


if a[i,k] != 0.0: lam = a[i,k]/a[k,k] a[i,k+1:n] = a[i,k+1:n] - lam*a[k,k+1:n] b[i] = b[i] - lam*b[k]


Tugas 3

Menjelaskan setiap tahap dari pemograman pada penyelesaian persamaan di Python

Inti dari metode ini adalah membawa persamaan kedalam bentuk matriks dan menyederhanakan matriks menjadi bentuk segitiga atas. Setelah mendapat bentuk matriks tersebut dilakukan subtitusi balik untuk mendapat nilai dari akar persamaan. Namun modern ini penyelesaian dapat diakuakan dengan cepat melalui aplikasi python dengan menggunakan rumus

Eliminasi Gauss.jpg

keterangan:

n = jumlah baris atau kolom

i = baris ke

j = kolom

k = pivot

Langkah pengerjaan:

1. Masukkan Metode numpy dengan cara "import numpy as np".

2. Masukkan def gaussElimin(a,b): dimana def itu merupakan suatu fungsi, dan fungsi tersebut adalah eliminasi gauss dengan parameter a dan b. Baris berikutnya merupakan definisi dari n, di mana n tersebut adalah len(b) yang merupakan fungsi untuk mengembalikan angka atau objek berikut masuk ke fase eliminasi. hal yang pertama dimasukkan adalah fungsi range. Fungsi range ini berfungsi untuk menampilkan suatu list data, seperti yang dilihat untuk k range nya adalah (0,n-1)

3. Masukkan fungsi range untuk i dimana fungsi tersebut parameternya adalah (k+1,n) dimana dapat ditranslate sesudah kita mengetahui nilai k yang ingin dimasukkan. Dilanjutkan dengan memasukkan fungsi if dimana, if yaitu bila suatu kondisi tertentu tercapai maka apa yang harus dilakukan. Dengan fungsi ini kita bisa menjalankan suatu perintah dalam kondisi tertentu. Dimana perintah tersebut disini adalah a[i,k ]  !=0.0: . setelah itu dilanjutkan dengan perhitungan lam dan perhitungan lainnya

4. Dilakukan fase substitusi balik, sehingga mendapatkan hasil sebagai

Eliminasi Gauss2.jpg


Contoh pada Latihan Eliminasi Gauss

Latihan Metode Numerik.png


Pertemuan ke 4

Langkah-langkah menginstall numpy

1. Buka folder instalasi python pada komputer kita

2. Buka folder 'scripts'

3. Buat file bernama apa saja sesuai yang dikehendaki, caranya dengan klik kanan pada area kosong kemudian new >> text document. Setelah itu ubah extensionnya menjadi '.bat'

4. Edit file berekstensi .bat itu dengan notepad. Caranya cukup klik kanan file tersebut kemudian open with notepad.

5. Lalu ketik 'cmd' dan save file tersebut, lalu close.

6. Buka file yang telah dimodif tadi dan ketikkan perintah ini, 'pip install numpy' lalu enter.

7. Maka nanti si cmd akan melakukan peroses download sampai selesai kemudian menginstallnya, maka pastikan koneksi internet bekerja dengan baik.

Setelah numpy terinstall, python dapat melakukan eksekusi perintah hitungan. Namun sebelum itu, harus diimport dulu ke pythonnya. Caranya adalah dengan mengetikkan 'import numpy as np'.


Tugas 4

Anda akan membuat bangunan untuk usaha penyewaan kamar (usaha kost) perkirakan titik impas (break even point ) usaha tsb, dengan Aplikasi pers. Aljabar

https://youtu.be/ZWOsOYNJ_n4

File:Perhitungan Break Even Point dengan Menggunakan Python.mp4


Pertemuan ke 5

Membahas mengenai peralihan dan peregangan. Apabila luas bangunan tidak dapat dicapai hanya dengan satu lantai maka akan dibuat lantai-lantai baru hingga luas yang dicapai memadai. Optimasi mengenai struktur atau fondasi dari rumah.

Contoh Soal dan Konsep Dasar Soalpegas.png

Pegas1.png

Pegas4.png


Tugas pertemuan ke 6

Flowchart.jpg

https://youtu.be/4i0e5sezCHQ


Tugas pertemuan ke 7

Gauss11.jpg


UAS METODE NUMERIK OPTIMASI

Optimasi merupakan suatu proses untuk mencari kondisi yang optimum, dalam arti paling menguntungkan. Optimasi bisa berupa maksimasi atau minimasi. Jika berkaitan dengan masalah keuntungan, maka keadaan optimum adalah keadaan yang memberikan keuntungan maksimum (maksimasi). Jika berkaitan dengan masalah pengeluaran/pengorbanan, maka keadaan optimum adalah keadaan yang memberikan pengeluaran/pengorbanan minimum (minimasi). Hal-hal penting dalam studi optimasi meliputi: 1 - fungsi objektif dan decision variables 2 - kendala (constraints) Secara umum, fungsi yang akan dimaksimumkan atau diminimumkan disebut fungsi objektif (objective function), sedangkan harga-harga yang berpengaruh dan bisa dipilih disebut variabel (perubah) atau decision variable

METODE GOLDEN SECTION Golden section merupakan salah satu cara atau metode optimasi numerik yang dapat diterapkan untuk fungsi yang bersifat unimodal. Kedua tipe optimasi, yaitu maksimasi dan minimasi dapat diselesaikan dengan cara ini. Golden-section (search) method merupakan metode optimasi satu variabel yang sederhana, dan mempunyai pendekatan yang mirip dengan metode bisection dalam penentuan akar persamaan tak linier.


Berikut video contoh aplikasi Optimasi :

https://youtu.be/oBntX55H8y0

Bahasa Pemogramannya :

https://drive.google.com/file/d/1iq2XpCxeKk-x-eM3QJDzeQyiqHJodih3/view?usp=sharing

Power Point UAS Metode Numerik :

https://drive.google.com/file/d/11EhMZa02B45M6jOjerrGNhF7Vz91OcaF/view?usp=sharing

Compiled Files ( Video, Python, Power Point ) :

https://drive.google.com/drive/folders/1VH6KDeLcrtEhRFOePanQifWvLxDW7fUS?usp=sharing

Retrieved from "http://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Sahdha_Prakasa&oldid=8431"