Christophorus Agung Widyantoro (Metnum)

Christophorus Agung Widyantoro

Nama : Christophorus Agung Widyantoro

NPM  : 2106727916

Saya adalah manusia ciptaan tuhan yang bebas dan selalu conscious dalam melakukan segala hal sehingga saya secara sadar dapat mendapatkan makna dari semua yang saya lakukan

Cara memaksimalkan efisiensi hydrogen storage

Berikut adalah cara untuk memaksikmalkan efisiensi Hydrogen Storage:

1. Pemilihan Metode Penyimpanan: Pilih metode penyimpanan yang sesuai dengan persyaratan aplikasi tertentu. Pertimbangkan faktor-faktor seperti kerapatan energi, durasi penyimpanan, skalabilitas, dan keamanan. Metode penyimpanan yang berbeda memiliki efisiensi dan kompromi yang berbeda, sehingga penting untuk memilih opsi yang paling cocok.

2. Kondisi Operasi Optimal: Tentukan kondisi operasi optimal untuk metode penyimpanan yang dipilih. Ini meliputi identifikasi suhu, tekanan, dan parameter lain yang ideal untuk memaksimalkan kapasitas penyimpanan dan meminimalkan kerugian energi. Lakukan penelitian dan eksperimen yang teliti untuk mengidentifikasi kondisi yang paling efisien.

3. Pengembangan Bahan Lanjutan: Investasikan dalam pengembangan bahan lanjutan untuk penyimpanan hidrogen. Ini meliputi eksplorasi metal hidrida baru, hidrida kimia, adsorben, dan bahan berbasis karbon dengan kapasitas penyimpanan yang lebih tinggi, kinetika yang lebih cepat, dan stabilitas yang lebih baik. Kemajuan dalam ilmu bahan dapat secara signifikan meningkatkan efisiensi penyimpanan hidrogen.

4. Pengelolaan Panas: Minimalkan kerugian panas selama proses penyimpanan dan pelepasan hidrogen. Isolasi tangki penyimpanan atau sistem dengan cukup baik untuk mengurangi kerugian energi akibat transfer panas. Terapkan sistem pertukaran panas yang efisien untuk memulihkan dan menggunakan kembali panas selama pelepasan hidrogen, sehingga meningkatkan efisiensi sistem secara keseluruhan.

5. Desain Sistem Terintegrasi: Optimalkan desain sistem secara keseluruhan dengan mempertimbangkan seluruh rantai nilai hidrogen. Ini meliputi integrasi penyimpanan hidrogen dengan produksi hidrogen, distribusi, dan sistem pemanfaatan. Dengan mengoptimalkan seluruh sistem, menjadi mungkin untuk mengidentifikasi sinergi, meminimalkan kerugian energi, dan meningkatkan efisiensi secara keseluruhan.

6. Teknologi Kompresi Lanjutan: Jika digunakan penyimpanan gas terkompresi, investasikan dalam teknologi kompresi lanjutan yang lebih hemat energi. Kompresor yang efisien tinggi dan teknik kompresi baru dapat mengurangi konsumsi energi dan meningkatkan efisiensi penyimpanan.

7. Sistem Penyimpanan Hibrida: Pertimbangkan sistem penyimpanan hibrida yang menggabungkan berbagai metode penyimpanan untuk memanfaatkan kekuatan masing-masing. Misalnya, menggabungkan penyimpanan gas terkompresi dengan penyimpanan metal hidrida atau hidrida kimia dapat menyediakan penyimpanan berkepadatan tinggi sambil mempertahankan kinetika yang cepat.

8. Pemodelan dan Optimasi Sistem: Manfaatkan teknik pemodelan lanjutan dan algoritma optimasi untuk mensimulasikan dan mengoptimalkan sistem penyimpanan. Ini melibatkan analisis berbagai parameter, seperti suhu, tekanan, sifat bahan, dan konfigurasi sistem, untuk mengidentifikasi kondisi operasi dan konfigurasi penyimpanan yang paling efisien.

9. Penelitian dan Pengembangan Berkelanjutan: Dorong penelitian dan pengembangan berkelanjutan dalam teknologi penyimpanan hidrogen. Berkolaborasilah dengan lembaga akademik, organisasi penelitian, dan mitra industri untuk mengeksplorasi inovasi baru dan tetap terkini dengan kemajuan terbaru. Peningkatan berkelanjutan sangat penting untuk memaksimalkan efisiensi penyimpanan hidrogen.

Final Report of Design & Optimization of Pressurized Hydrogen Storage

untuk menghitung desain dan optimisasi dari pressurized hydrogen storage digunakan software phyton dengan program sebagai berikut dengan batasan

Volume: 1 liter

Pressure rate: 8 bar (800 kPa)

Production cost: IDR 500.000

import math

from scipy.optimize import minimize

def calculate_tank_properties(diameter, height):

1. Calculating tank volume

volume_m3 = (math.pi * (diameter**2) * height) / 4

1. Calculating tank surface area

radius = diameter / 2

surface_area = 2 * math.pi * radius * (radius + height)

# Converting diameter, height, and surface area to cm units

diameter_cm = diameter * 100 height_cm = height * 100

surface_area_cm2 = surface_area * 10000

return diameter_cm, height_cm, surface_area_cm2

def cost_function(x):

diameter = x[0]

height = x[1]

# Calculating tank surface area

_, _, surface_area_cm2 = calculate_tank_properties(diameter, height)

# Calculating cost based on surface area

# Assuming material cost is Rp 100 per cm^2

cost = surface_area_cm2 * 100

return cost

Defining tank size constraints

diameter_bounds = (0.1, 100) # diameter constraint between 0.1 cm and 100 cm

height_bounds = (0.1, 100) # height constraint between 0.1 cm and 100 cm

Defining initial diameter and height values

x0 = [1, 1] # initial diameter 1 cm, height 1 cm

Performing optimization using the minimize method from the scipy library

result = minimize(cost_function, x0, bounds=(diameter_bounds, height_bounds))

Retrieving the optimized diameter and height values

diameter_opt = result.x[0]

height_opt = result.x[1]

Calculating the optimized tank surface area

diameter_cm, height_cm, surface_area_cm2 = calculate_tank_properties(diameter_opt, height_opt)

print("Oxygen tank diameter (cm):", diameter_cm) print("Oxygen tank height (cm):", height_cm) print("Oxygen tank surface area (cm^2):", surface_area_cm2)''

Based on the calculations performed above, the diameter and height required to create a cylinder with a volume of 1 liter and a pressure of 8 bar are as follows:

Diameter: 10 cm

Height: 30 cm

Surface area: 2327.27869453 cm²

For oxygen tanks with a capacity of 1 liter and a pressure of 8 bar, plates with a thickness ranging from 1 mm to 3 mm are typically used.

The provided code utilizes the objective function to optimize the purchase of hydrogen storage units, aiming to maximize their quantity. To enforce the budget limitation, the constraint function is employed, ensuring that the total cost remains below the predetermined maximum budget. The resulting output will present the recommended number of units to be bought, the overall storage capacity, and the corresponding total cost.

Video presentasi

[bit.ly/Videopresentasi-metnum-ChristophorusAgungW]