Difference between revisions of "Fikridiya Bagusrana Andri Yatmo"
(→Pertemuan Pertama) |
|||
| (13 intermediate revisions by the same user not shown) | |||
| Line 1: | Line 1: | ||
| − | + | السَّلاَمُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللهِ وَبَرَكَاتُهُ | |
| + | |||
| + | |||
| + | = Profil = | ||
*Nama: Fikridiya Bagusrana Andri Yatmo | *Nama: Fikridiya Bagusrana Andri Yatmo | ||
*NPM: 1706036154 | *NPM: 1706036154 | ||
*Jurusan: Teknik | *Jurusan: Teknik | ||
| − | = | + | = Selasa, 3 September 2019 = |
Hari, Tanggal : Selasa, 3 September 2019 | Hari, Tanggal : Selasa, 3 September 2019 | ||
| Line 20: | Line 23: | ||
[[File:TabelTaylor.png]] | [[File:TabelTaylor.png]] | ||
| + | = Selasa, 10 September 2019 = | ||
| + | |||
| + | Pada pertemuan kali ini kami mempelajari tentang pseudocode atau sketsa code. Pseudocode sendiri adalah cara menulis sebuah kode tanpa terikat bahasa pemograman sehingga lebih bebas. Berikut adalah contoh sebuah pseudocode. | ||
| + | |||
| + | Start | ||
| + | Input value | ||
| + | If value greater than 10 | ||
| + | Print "Big value" | ||
| + | If value less than 10 | ||
| + | Print "Small value" | ||
| + | End | ||
| − | = | + | Pada metode numerik, bahasa pemograman yang ditekankan oleh Bapak Engkos ada bahasa C. Data memiliki 3 tipe dalam bahasa C yaitu integer yaitu angka bulat, float yaitu angka pecahan, dan array yaitu sekumpulan angka. |
| − | + | ||
| + | = Selasa, 17 September 2019 = | ||
| + | Turunan numerik adalah menentukan nilai turunan fungsi f, dalam perhitungan tersebut lebih baik menggunakan komputer dikarenakan angka dan data yang cukup kompleks. Turunan numerik sendiri terjdiri dari 3 tipe yaitu turunan maju, turunan mundur dan turunan pusat. | ||
| + | |||
| + | = Selasa, 1 Oktober 2019 = | ||
| + | Pada pertemuan ini kami mempelajari tentang persamaan banyak dan error. Dimana error sendiri ada beberapa tipe yaitu round-off error dimana pembulatan menjadikan kesalahan, truncation error, dan range error. | ||
| + | |||
| + | = Selasa, 29 Oktober 2019 = | ||
| + | Pada pertemuan ini kami ditugaskan untuk mencari topspeed sebuah mobil berdasarkan oleh power yang diberikan. Tugas kami adalah membuat governing equation dari mobil tersebut berdasarkan gaya yang bekerja padanya. Berikut adalah hasil tugas saya. | ||
Berikut adalah governing equation pada mobil yang memiliki percepatan, gesekan, dan hambatan dengan udara. | Berikut adalah governing equation pada mobil yang memiliki percepatan, gesekan, dan hambatan dengan udara. | ||
| Line 46: | Line 68: | ||
[[File:programmobil1.png]] | [[File:programmobil1.png]] | ||
| + | |||
| + | = Selasa, 5 November 2019 = | ||
| + | Pada pertemuan ini kelompok yang beranggotakan Skandha, Anisa, dan Darrel melakukan presentasi mengenai penemuan mereka bagaimana mendapatkan top speed dari mobil tersebut dengan metode runge-kutta. Kemudian kelompok Kevin juga melakukan presentasi. Setelah itu, Bang Edo menjelaskan mengenai penggunaan software CFDSOF yaitu software fluida yang dikembangkan sendiri, | ||
| + | |||
| + | = Selasa, 12 November 2019 = | ||
| + | Pada pertemuan ini kami diajarkan cara menggunakan CFDSOF khususnya cara menganalisis suatu fluida yang berjalan pada suatu mobil. Hasil dari simulasi ini kemudian dijadikan tugas kelompok dimana mencari rumus persamaan gaya hambat dari kecepatan. | ||
| + | |||
| + | === Simulasi CFDSOF === | ||
| + | Untuk mendapatkan gaya hambat untuk setiap kecepatan kami melakukan simulasi di CFDSOF. Untuk variabel kecepatannya ditentukan 5 variabel yaitu: | ||
| + | *5 m/s atau 18 km/h untuk rata-rata kecepatan rush hour dalam kota | ||
| + | *20 m/s atau 72 km/h untuk rata-rata kecepatan non-rush hour dalam kota | ||
| + | *30 m/s atau 108 km/h untuk rata-rata kecepatan pada tol | ||
| + | *45 m/s atau 162 km/h untuk kecepatan maksimal mobil biasa | ||
| + | *55 m/s atau 198 km/h untuk kecepatan maksimal mobil sport | ||
| + | |||
| + | Berikut adalah proses simulasi yang kami lakukan dengan aplikasi CFDSOF | ||
| + | |||
| + | [[File:20191216_191216_0015.jpg | 500px ]] | ||
| + | [[File:20191216_191216_0020.jpg | 500px ]] | ||
| + | [[File:20191216_191216_0021.jpg | 500px ]] | ||
| + | [[File:20191216_191216_0022.jpg | 500px ]] | ||
| + | [[File:20191216_191216_0005.jpg | 500px ]] | ||
| + | [[File:20191216_191216_0006.jpg | 500px ]] | ||
| + | |||
| + | === Tabel Hasil Data === | ||
| + | Dari data yang didapatkan dari CFDSOF kami masukkan ke dalam tabel berikut | ||
| + | |||
| + | [[File:tabelcfdsof.png]] | ||
| + | |||
| + | === Plotting Kurva dan Rumus Hambat === | ||
| + | Kemudian kami melakukan plotting kecepatan terhadap gaya hambat menjadi sebuah kurva, berikut adalah hasilnya | ||
| + | |||
| + | |||
| + | [[File:grafikcfdsof.png]] | ||
| + | |||
| + | |||
| + | Dari kurva diatas, didapatkan bahwa rumus untuk gaya drag adalah y = 0,0002x3 + 0,013x2 + 0,7353x - 2,6866 | ||
| + | |||
| + | Dengan y adalah gaya drag dan x adalah kecepetan, sehingga didapatkan rumus akhir Fd = 0,0002v3 + 0,013v2 + 0,7353v - 2,6866 | ||
| + | |||
| + | = Selasa, 26 November 2019 = | ||
| + | Pada pertemuan ini, Pak Ahmad Indra memberikan kuis yang menyangkut pengertian kami mengenai metode numerik. | ||
| + | |||
| + | = Selasa, 3 Desember 2019 = | ||
| + | Pada pertemuan ini, beberapa kelompok mempresentasikan mengenai optimasi airfoil yang mereka lakukan. Kemudian dijelaskan mengenai neural network yaitu sebuah jaringan neuron yang berfungsi seperti otak manusia, dimana setelah dilatih dapat memprediksi hal-hal. | ||
Latest revision as of 13:13, 17 December 2019
السَّلاَمُ عَلَيْكُمْ وَرَحْمَةُ اللهِ وَبَرَكَاتُهُ
Contents
Profil
- Nama: Fikridiya Bagusrana Andri Yatmo
- NPM: 1706036154
- Jurusan: Teknik
Selasa, 3 September 2019
Hari, Tanggal : Selasa, 3 September 2019
Oleh : Dr. Ahmad Indra Siswantara dan Dr. Engkos Achmad Kosasih
Pada pertemuan pertama metode numerik, kami mahasisiswa dijelaskan mengenai garis besar metode numerik yaitu apa yang akan kita pelajari di perkuliahan metode numerik. Kami dijelaskan pengaplikasian metode numerik dimana salah satunya adalah pengolahan data.
Kami diajarkan bagaimana mencari rumus sin pi/7 menuggunakan rumus deret taylor. Berikut adalah rumus deret taylor:
Berikut adalah cara menggunakan excel untuk mencari nilai sin pi/7
Selasa, 10 September 2019
Pada pertemuan kali ini kami mempelajari tentang pseudocode atau sketsa code. Pseudocode sendiri adalah cara menulis sebuah kode tanpa terikat bahasa pemograman sehingga lebih bebas. Berikut adalah contoh sebuah pseudocode.
Start Input value If value greater than 10 Print "Big value" If value less than 10 Print "Small value" End
Pada metode numerik, bahasa pemograman yang ditekankan oleh Bapak Engkos ada bahasa C. Data memiliki 3 tipe dalam bahasa C yaitu integer yaitu angka bulat, float yaitu angka pecahan, dan array yaitu sekumpulan angka.
Selasa, 17 September 2019
Turunan numerik adalah menentukan nilai turunan fungsi f, dalam perhitungan tersebut lebih baik menggunakan komputer dikarenakan angka dan data yang cukup kompleks. Turunan numerik sendiri terjdiri dari 3 tipe yaitu turunan maju, turunan mundur dan turunan pusat.
Selasa, 1 Oktober 2019
Pada pertemuan ini kami mempelajari tentang persamaan banyak dan error. Dimana error sendiri ada beberapa tipe yaitu round-off error dimana pembulatan menjadikan kesalahan, truncation error, dan range error.
Selasa, 29 Oktober 2019
Pada pertemuan ini kami ditugaskan untuk mencari topspeed sebuah mobil berdasarkan oleh power yang diberikan. Tugas kami adalah membuat governing equation dari mobil tersebut berdasarkan gaya yang bekerja padanya. Berikut adalah hasil tugas saya.
Berikut adalah governing equation pada mobil yang memiliki percepatan, gesekan, dan hambatan dengan udara.
Sebuah mobil memiliki 3 gaya yang bekerja padanya yaitu:
- F = m*a
- F gesek = m*g*cf
- F hambat = 0.5*cd*rho*area*vt^2
Dengan membagi ketiga gaya tersebut dengan massa didapatkan percepatan total
v'(t)= (F - (F gesek + F hambat))/m
Kemudian apabila disubsitusikan ke turunan dari kecepatan terhadap waktu
v'(t)= v(t)/t
dapat dicari waktu dengan cara membagi kecepatan dengan percepatan total, dimana percepatan total adalah turunan dari kecepatan terhadap waktu
t= v(t) / ((F - (F gesek + F hambat))/m)
Selasa, 5 November 2019
Pada pertemuan ini kelompok yang beranggotakan Skandha, Anisa, dan Darrel melakukan presentasi mengenai penemuan mereka bagaimana mendapatkan top speed dari mobil tersebut dengan metode runge-kutta. Kemudian kelompok Kevin juga melakukan presentasi. Setelah itu, Bang Edo menjelaskan mengenai penggunaan software CFDSOF yaitu software fluida yang dikembangkan sendiri,
Selasa, 12 November 2019
Pada pertemuan ini kami diajarkan cara menggunakan CFDSOF khususnya cara menganalisis suatu fluida yang berjalan pada suatu mobil. Hasil dari simulasi ini kemudian dijadikan tugas kelompok dimana mencari rumus persamaan gaya hambat dari kecepatan.
Simulasi CFDSOF
Untuk mendapatkan gaya hambat untuk setiap kecepatan kami melakukan simulasi di CFDSOF. Untuk variabel kecepatannya ditentukan 5 variabel yaitu:
- 5 m/s atau 18 km/h untuk rata-rata kecepatan rush hour dalam kota
- 20 m/s atau 72 km/h untuk rata-rata kecepatan non-rush hour dalam kota
- 30 m/s atau 108 km/h untuk rata-rata kecepatan pada tol
- 45 m/s atau 162 km/h untuk kecepatan maksimal mobil biasa
- 55 m/s atau 198 km/h untuk kecepatan maksimal mobil sport
Berikut adalah proses simulasi yang kami lakukan dengan aplikasi CFDSOF
Tabel Hasil Data
Dari data yang didapatkan dari CFDSOF kami masukkan ke dalam tabel berikut
Plotting Kurva dan Rumus Hambat
Kemudian kami melakukan plotting kecepatan terhadap gaya hambat menjadi sebuah kurva, berikut adalah hasilnya
Dari kurva diatas, didapatkan bahwa rumus untuk gaya drag adalah y = 0,0002x3 + 0,013x2 + 0,7353x - 2,6866
Dengan y adalah gaya drag dan x adalah kecepetan, sehingga didapatkan rumus akhir Fd = 0,0002v3 + 0,013v2 + 0,7353v - 2,6866
Selasa, 26 November 2019
Pada pertemuan ini, Pak Ahmad Indra memberikan kuis yang menyangkut pengertian kami mengenai metode numerik.
Selasa, 3 Desember 2019
Pada pertemuan ini, beberapa kelompok mempresentasikan mengenai optimasi airfoil yang mereka lakukan. Kemudian dijelaskan mengenai neural network yaitu sebuah jaringan neuron yang berfungsi seperti otak manusia, dimana setelah dilatih dapat memprediksi hal-hal.
