Difference between revisions of "Metnum03 - Elita Kabayeva"

From ccitonlinewiki
Jump to: navigation, search
(Created page with " == BIODATA == Nama : Elita Kabayeva NPM : 1906435486 Pendidikan Terakhir : D-III == PERTEMUAN I (9/11/2020) == Dalam pertemuan pertama ini, pak Ahmad Indra melakukan ''...")
 
Line 43: Line 43:
  
 
[[File:Xbar.png|600px|thumb|center|Hasil Mean]]
 
[[File:Xbar.png|600px|thumb|center|Hasil Mean]]
 +
 +
 +
 +
== TUGAS PERTEMUAN II ==
 +
 +
Dalam pertemuan II kemarin, pak Dai memberi tugas untuk menyelesaikan persamaan aljabar simultan dengan menggunakan Gauss-Elimination, Gauss Seidel ataupun metoda lain.
 +
 +
Saya akan menggunakan metoda Gauss-Elimination untuk menyelesaikan persamaan aljabar berikut:
 +
 +
x1 + 2x2 + 3x3 + x4 = 9
 +
 +
3x1 + 5x2 + 7x3 + 4x4 = 12
 +
 +
4x1 + x2 + x3 + 3x4 = 23
 +
 +
6x1 + 7x2 + 5x3 + 2x4 = 0
 +
 +
 +
Berikut adalah hasil input coding saya pada OpenModelica untuk membentuk matriks dari persamaan-persamaan tersebut. Untuk coding, saya menggunakan perintah yang ada di library modelica yaitu "Modelica.Math.Matrices.solve(A,b)" untuk menyelesaikan sistem persamaan linier eliminasi gauss yang ada diatas.
 +
 +
[[File:coding_gauss_ElitaK.png|600px|thumb|center|Coding]]
 +
 +
 +
Kemudian, setelah melakukan input, saya melakukan pengecekan coding.
 +
 +
 +
[[File:ok_gauss_ElitaK.png|600px|thumb|center|Coding Check]]
 +
 +
 +
Setelah dilakukan simulasi, berikut adalah hasil untuk penyelesaian Eliminasi Gauss terhadap persamaan-persamaan diatas.
 +
 +
 +
[[File:hasil_gauss_ElitaK.png|600px|thumb|center|Hasil]]
 +
 +
 +
Hasilnya :
 +
 +
X1 = 11.8824
 +
 +
X2 = -17.5294
 +
 +
X3 = 12.9412
 +
 +
X4 = -6.64706

Revision as of 12:15, 23 November 2020

BIODATA

Nama : Elita Kabayeva

NPM : 1906435486

Pendidikan Terakhir : D-III


PERTEMUAN I (9/11/2020)

Dalam pertemuan pertama ini, pak Ahmad Indra melakukan review mengenai materi-materi yang telah dipelajari sebelum UTS. Sekaligus memberikan tugas untuk membuat video mengenai pembelajaran metode numerik yang saya lakukan menggunakan software OPENMODELICA.

Video pembelajaran tersebut saya upload pada link Youtube berikut.


OPENMODELICA (PENYELESAIAN SISTEM PERSAMAAN PANGKAT TIGA, TIGA VARIABEL

Video diatas adalah perbaikan dari video sebelumnya yang telah saya upload di Youtube. Dikarenakan, video yang sebelumnya terdapat error pada audionya.


PERTEMUAN II (16/11/2020)

Pada pertemuan kedua ini, saya izin tidak mengikuti kelas sinkron melalui Zoom dikarenakan sakit. Namun, saya tetap melakukan pembelajaran mandiri setelahnya dengan membaca rangkuman dari teman-teman sekelas serta mencoba melakukan simulasi pencarian mean dengan menggunakan coding pada OPENMODELICA, sesuai dengan materi yang dilaksanakan pada Zoom di pertemuan kedua.

Coding OPENMODELICA

Diatas adalah coding OPENMODELICA untuk mencari mean. Disini saya menggunakan 25 data angka riil.

Setelah melakukan coding, saya mengecek apakah coding tersebut benar atau tidak.

Hasil Check Coding

Baru kemudian melakukan simulasi.


Proses Simulasi


Berikut adalah hasil dari simulasi yang menyatakan nilai mean dari 25 data yang di input kan.

Hasil Mean


TUGAS PERTEMUAN II

Dalam pertemuan II kemarin, pak Dai memberi tugas untuk menyelesaikan persamaan aljabar simultan dengan menggunakan Gauss-Elimination, Gauss Seidel ataupun metoda lain.

Saya akan menggunakan metoda Gauss-Elimination untuk menyelesaikan persamaan aljabar berikut:

x1 + 2x2 + 3x3 + x4 = 9

3x1 + 5x2 + 7x3 + 4x4 = 12

4x1 + x2 + x3 + 3x4 = 23

6x1 + 7x2 + 5x3 + 2x4 = 0


Berikut adalah hasil input coding saya pada OpenModelica untuk membentuk matriks dari persamaan-persamaan tersebut. Untuk coding, saya menggunakan perintah yang ada di library modelica yaitu "Modelica.Math.Matrices.solve(A,b)" untuk menyelesaikan sistem persamaan linier eliminasi gauss yang ada diatas.

Coding


Kemudian, setelah melakukan input, saya melakukan pengecekan coding.


Coding Check


Setelah dilakukan simulasi, berikut adalah hasil untuk penyelesaian Eliminasi Gauss terhadap persamaan-persamaan diatas.


Hasil


Hasilnya :

X1 = 11.8824

X2 = -17.5294

X3 = 12.9412

X4 = -6.64706