Difference between revisions of "Talk:Main Page"
(→Pemodelan: new section) |
(→Komputasi Teknik dalam Mengenal Artificial Neural Network: new section) |
||
(9 intermediate revisions by 2 users not shown) | |||
Line 3: | Line 3: | ||
Pemodelan adalah satu usaha mempelajari perilaku sebuah sistem yang kompleks dengan mereplikasi sistem tersebut kedalam sebuah sistem yang lebih sederhana. | Pemodelan adalah satu usaha mempelajari perilaku sebuah sistem yang kompleks dengan mereplikasi sistem tersebut kedalam sebuah sistem yang lebih sederhana. | ||
− | <comments voting=" | + | == Tugas == |
+ | |||
+ | ax + by = c | ||
+ | px + qy = r | ||
+ | |||
+ | Buat : | ||
+ | 1. Algoritma | ||
+ | 2. Flowchart | ||
+ | 3. Solvibg dengan program Python | ||
+ | |||
+ | a,b,c,p,q,r = Konstanta | ||
+ | x,y = variabel | ||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | |||
+ | == Topik 2 == | ||
+ | |||
+ | Topik 2 | ||
+ | |||
+ | <comments voting="plus" /> | ||
+ | |||
+ | == Komputasi Teknik dalam Mengenal Artificial Neural Network == | ||
+ | |||
+ | Konsep dasar ANN(Artificial Neural Network) bersama dengan tiga ANN(Artificial Neural Network) yang paling banyak digunakan | ||
+ | strategi pembelajaran (back-propagation kesalahan, Kohonen, dan kontra-propagasi) dijelaskan dan dibahas. Untuk menunjukkan bagaimana | ||
+ | metode yang dijelaskan dapat diterapkan untuk masalah kimia, satu sederhana | ||
+ | Misalnya, klasifikasi dan prediksi asal usul yang berbeda | ||
+ | sampel minyak zaitun, masing-masing diwakili oleh konsentrasi asam lemak, adalah | ||
+ | bekerja secara detail. |
Latest revision as of 12:56, 3 February 2020
Pemodelan
Pemodelan adalah satu usaha mempelajari perilaku sebuah sistem yang kompleks dengan mereplikasi sistem tersebut kedalam sebuah sistem yang lebih sederhana.
Tugas
ax + by = c px + qy = r
Buat : 1. Algoritma 2. Flowchart 3. Solvibg dengan program Python
a,b,c,p,q,r = Konstanta x,y = variabel
Topik 2
Topik 2
Komputasi Teknik dalam Mengenal Artificial Neural Network
Konsep dasar ANN(Artificial Neural Network) bersama dengan tiga ANN(Artificial Neural Network) yang paling banyak digunakan strategi pembelajaran (back-propagation kesalahan, Kohonen, dan kontra-propagasi) dijelaskan dan dibahas. Untuk menunjukkan bagaimana metode yang dijelaskan dapat diterapkan untuk masalah kimia, satu sederhana Misalnya, klasifikasi dan prediksi asal usul yang berbeda sampel minyak zaitun, masing-masing diwakili oleh konsentrasi asam lemak, adalah bekerja secara detail.
Enable comment auto-refresher
Sahdha Prakasa
Permalink |
Admin
Wahyu.nugroho81
Permalink |
Admin
Agis Gilang Setiawan
Permalink |
Oimorara
Permalink |
Admin
Permalink |
Admin