http://air.eng.ui.ac.id/api.php?action=feedcontributions&user=Rafieshandra&feedformat=atomccitonlinewiki - User contributions [en]2024-03-28T20:30:26ZUser contributionsMediaWiki 1.30.0http://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=18181Rafi Ahmad Eshandra2019-12-17T04:22:14Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
{| class="wikitable" style="float:right; margin-left: 10px;"<br />
!colspan="2"|Profile<br />
|-<br />
|colspan="2"|[[File:1527151311992 1.jpg|250px|Center]]<br />
|-<br />
|'''Nama Lengkap'''<br />
|Rafi Ahmad Eshandra<br />
|-<br />
|'''NPM'''<br />
|1706986486<br />
|-<br />
|style="vertical-align:top;"|'''Jurusan'''<br />
|Teknik Mesin<br />
|-<br />
|colspan="2" style="text-align:center;width:200px;"|<br />
|}<br />
<br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 19 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini kami diajarkan tentang Optimasi Aerodinamik. Optimasi merupakan proses untukmencapai hasil yang maksimal.<br />
<br />
Kami diberikan tugas untuk kelompok yaitu untuk mencari Optimasi sudut dari sebuah Airfoil dengan Python.<br />
<br />
Untuk mencari optimasi sudut dari sebuah airfoil, pertama kami mendesain airfoil terlbih dahulu menggunakan inventor lalu mensimulasikan airfoil tersebut pada CDFSOF-NG dan akan didapat Lift <br />
<br />
Force dan Drag Force pada setiap sudut yang kami tentukan. Selanjutnya kami memasukan data-data tersebut pada Microsoft Excel dan didapatkan grafik gaya terhadap sudut kemiringan beserta <br />
<br />
persamaannya. Persamaan yang didapat tersebut selanjutnya akan disimulasikan pada aplikasi python yaitu Jupyter dan dari aplikasi tersebut akan didapatkan hasil optimasinya.<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini, kami diberikan kuis. Kuis yang diberikan oleh Pak Dai terdiri dari 4 soal, yakni:<br />
<br />
1. Apa perbedaan paham dengan tahu<br />
<br />
2. Apa yang didapat dari belajar Metode Numerik selama ini<br />
<br />
3. Mengapa Pak Dai memakai peci<br />
<br />
4. Cara/metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan Limit<br />
<br />
Kuis kali ini bertujuan untuk mengevaluasi pelajaran yang telah diterima sejauh ini serta untuk merefleksi diri sendiri<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 9''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 Desember 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG. mencari nilai optimal dari sebuah airfoil menggunakan software CFD-SOF. Airfoil adalah sebuah komponen yang menunjang<br />
<br />
gaya lift dari sebuah benda. Gaya yang terjadi pada sayap pesawat dapat disimplifikasikan menjadi 4 buah gaya, yaitu : drag, lift, thrust, dan weight. Airfoil dirancang untuk menganalisis <br />
<br />
kebutuhan gaya LIFT yang dibutuhkan sayap pesawat karenada adanya DRAG dari fluida. Software CFD-SOF dirancang sedemikian rupa supaya kita dapat melakukan test dari sebuah design airfoil.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 10''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.<br />
<br />
Tahapan-tahapan membuat ANN adalah :<br />
<br />
1. Menambahkan Lapisan Input<br />
<br />
2. Acak dengan Init<br />
<br />
3. Tambahkan lapisan tersembunyi<br />
<br />
4. Pilih pengoptimal, kehilangan dan metrik kinerja<br />
<br />
5. Kompilasi model menggunakan model.fit untuk melatih model<br />
<br />
6. Evaluasi model tersebut<br />
<br />
7. Sesuaikan parameter atau model optimasi jika perlu<br />
<br />
Akan didapatkan output real vs Output prediksi</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=18178Rafi Ahmad Eshandra2019-12-17T04:17:55Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
{| class="wikitable" style="float:right; margin-left: 10px;"<br />
!colspan="2"|Profile<br />
|-<br />
|colspan="2"|[[File:1527151311992 1.jpg|250px|Center]]<br />
|-<br />
|'''Nama Lengkap'''<br />
|Rafi Ahmad Eshandra<br />
|-<br />
|'''NPM'''<br />
|1706986486<br />
|-<br />
|style="vertical-align:top;"|'''Jurusan'''<br />
|Teknik Mesin<br />
|-<br />
|colspan="2" style="text-align:center;width:200px;"|<br />
|}<br />
<br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 19 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini kami diajarkan tentang Optimasi Aerodinamik. Optimasi merupakan proses untukmencapai hasil yang maksimal.<br />
<br />
Kami diberikan tugas untuk kelompok yaitu untuk mencari Optimasi sudut dari sebuah Airfoil dengan Python.<br />
<br />
Untuk mencari optimasi sudut dari sebuah airfoil, pertama kami mendesain airfoil terlbih dahulu menggunakan inventor lalu mensimulasikan airfoil tersebut pada CDFSOF-NG dan akan didapat Lift <br />
<br />
Force dan Drag Force pada setiap sudut yang kami tentukan. Selanjutnya kami memasukan data-data tersebut pada Microsoft Excel dan didapatkan grafik gaya terhadap sudut kemiringan beserta <br />
<br />
persamaannya. Persamaan yang didapat tersebut selanjutnya akan disimulasikan pada aplikasi python yaitu Jupyter dan dari aplikasi tersebut akan didapatkan hasil optimasinya.<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini, kami diberikan kuis. Kuis yang diberikan oleh Pak Dai terdiri dari 4 soal, yakni:<br />
<br />
1. Apa perbedaan paham dengan tahu<br />
<br />
2. Apa yang didapat dari belajar Metode Numerik selama ini<br />
<br />
3. Mengapa Pak Dai memakai peci<br />
<br />
4. Cara/metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan Limit<br />
<br />
Kuis kali ini bertujuan untuk mengevaluasi pelajaran yang telah diterima sejauh ini serta untuk merefleksi diri sendiri<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 9''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 Desember 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 10''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.<br />
<br />
Tahapan-tahapan membuat ANN adalah :<br />
<br />
1. Menambahkan Lapisan Input<br />
<br />
2. Acak dengan Init<br />
<br />
3. Tambahkan lapisan tersembunyi<br />
<br />
4. Pilih pengoptimal, kehilangan dan metrik kinerja<br />
<br />
5. Kompilasi model menggunakan model.fit untuk melatih model<br />
<br />
6. Evaluasi model tersebut<br />
<br />
7. Sesuaikan parameter atau model optimasi jika perlu<br />
<br />
Akan didapatkan output real vs Output prediksi</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=File:1527151311992_1.jpg&diff=18177File:1527151311992 1.jpg2019-12-17T04:16:24Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div></div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=18174Rafi Ahmad Eshandra2019-12-17T04:14:18Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
{| class="wikitable" style="float:right; margin-left: 10px;"<br />
!colspan="2"|Profile<br />
|-<br />
|colspan="2"|[[File:Foto_Rizkyandra1.JPG|250px|Center]]<br />
|-<br />
|'''Nama Lengkap'''<br />
|Rafi Ahmad Eshandra<br />
|-<br />
|'''NPM'''<br />
|1706986486<br />
|-<br />
|style="vertical-align:top;"|'''Jurusan'''<br />
|Teknik Mesin<br />
|-<br />
|colspan="2" style="text-align:center;width:200px;"|<br />
|}<br />
<br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 19 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini kami diajarkan tentang Optimasi Aerodinamik. Optimasi merupakan proses untukmencapai hasil yang maksimal.<br />
<br />
Kami diberikan tugas untuk kelompok yaitu untuk mencari Optimasi sudut dari sebuah Airfoil dengan Python.<br />
<br />
Untuk mencari optimasi sudut dari sebuah airfoil, pertama kami mendesain airfoil terlbih dahulu menggunakan inventor lalu mensimulasikan airfoil tersebut pada CDFSOF-NG dan akan didapat Lift <br />
<br />
Force dan Drag Force pada setiap sudut yang kami tentukan. Selanjutnya kami memasukan data-data tersebut pada Microsoft Excel dan didapatkan grafik gaya terhadap sudut kemiringan beserta <br />
<br />
persamaannya. Persamaan yang didapat tersebut selanjutnya akan disimulasikan pada aplikasi python yaitu Jupyter dan dari aplikasi tersebut akan didapatkan hasil optimasinya.<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini, kami diberikan kuis. Kuis yang diberikan oleh Pak Dai terdiri dari 4 soal, yakni:<br />
<br />
1. Apa perbedaan paham dengan tahu<br />
<br />
2. Apa yang didapat dari belajar Metode Numerik selama ini<br />
<br />
3. Mengapa Pak Dai memakai peci<br />
<br />
4. Cara/metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan Limit<br />
<br />
Kuis kali ini bertujuan untuk mengevaluasi pelajaran yang telah diterima sejauh ini serta untuk merefleksi diri sendiri<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 9''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 Desember 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 10''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.<br />
<br />
Tahapan-tahapan membuat ANN adalah :<br />
<br />
1. Menambahkan Lapisan Input<br />
<br />
2. Acak dengan Init<br />
<br />
3. Tambahkan lapisan tersembunyi<br />
<br />
4. Pilih pengoptimal, kehilangan dan metrik kinerja<br />
<br />
5. Kompilasi model menggunakan model.fit untuk melatih model<br />
<br />
6. Evaluasi model tersebut<br />
<br />
7. Sesuaikan parameter atau model optimasi jika perlu<br />
<br />
Akan didapatkan output real vs Output prediksi</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=18172Rafi Ahmad Eshandra2019-12-17T04:13:38Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
{| class="wikitable" style="float:right; margin-left: 10px;"<br />
!colspan="2"|Profile<br />
|-<br />
|colspan="2"|[[File:Foto_Rizkyandra1.JPG|250px|Center]]<br />
|-<br />
|'''Nama Lengkap'''<br />
|Rizkyandra Wintantomo<br />
|-<br />
|'''NPM'''<br />
|1706036375<br />
|-<br />
|style="vertical-align:top;"|'''Jurusan'''<br />
|Teknik Mesin<br />
|-<br />
|colspan="2" style="text-align:center;width:200px;"|<br />
|}<br />
<br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 19 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini kami diajarkan tentang Optimasi Aerodinamik. Optimasi merupakan proses untukmencapai hasil yang maksimal.<br />
<br />
Kami diberikan tugas untuk kelompok yaitu untuk mencari Optimasi sudut dari sebuah Airfoil dengan Python.<br />
<br />
Untuk mencari optimasi sudut dari sebuah airfoil, pertama kami mendesain airfoil terlbih dahulu menggunakan inventor lalu mensimulasikan airfoil tersebut pada CDFSOF-NG dan akan didapat Lift <br />
<br />
Force dan Drag Force pada setiap sudut yang kami tentukan. Selanjutnya kami memasukan data-data tersebut pada Microsoft Excel dan didapatkan grafik gaya terhadap sudut kemiringan beserta <br />
<br />
persamaannya. Persamaan yang didapat tersebut selanjutnya akan disimulasikan pada aplikasi python yaitu Jupyter dan dari aplikasi tersebut akan didapatkan hasil optimasinya.<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini, kami diberikan kuis. Kuis yang diberikan oleh Pak Dai terdiri dari 4 soal, yakni:<br />
<br />
1. Apa perbedaan paham dengan tahu<br />
<br />
2. Apa yang didapat dari belajar Metode Numerik selama ini<br />
<br />
3. Mengapa Pak Dai memakai peci<br />
<br />
4. Cara/metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan Limit<br />
<br />
Kuis kali ini bertujuan untuk mengevaluasi pelajaran yang telah diterima sejauh ini serta untuk merefleksi diri sendiri<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 9''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 Desember 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 10''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.<br />
<br />
Tahapan-tahapan membuat ANN adalah :<br />
<br />
1. Menambahkan Lapisan Input<br />
<br />
2. Acak dengan Init<br />
<br />
3. Tambahkan lapisan tersembunyi<br />
<br />
4. Pilih pengoptimal, kehilangan dan metrik kinerja<br />
<br />
5. Kompilasi model menggunakan model.fit untuk melatih model<br />
<br />
6. Evaluasi model tersebut<br />
<br />
7. Sesuaikan parameter atau model optimasi jika perlu<br />
<br />
Akan didapatkan output real vs Output prediksi</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=17822Rafi Ahmad Eshandra2019-12-16T05:46:02Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 19 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini kami diajarkan tentang Optimasi Aerodinamik. Optimasi merupakan proses untukmencapai hasil yang maksimal.<br />
<br />
Kami diberikan tugas untuk kelompok yaitu untuk mencari Optimasi sudut dari sebuah Airfoil dengan Python.<br />
<br />
Untuk mencari optimasi sudut dari sebuah airfoil, pertama kami mendesain airfoil terlbih dahulu menggunakan inventor lalu mensimulasikan airfoil tersebut pada CDFSOF-NG dan akan didapat Lift <br />
<br />
Force dan Drag Force pada setiap sudut yang kami tentukan. Selanjutnya kami memasukan data-data tersebut pada Microsoft Excel dan didapatkan grafik gaya terhadap sudut kemiringan beserta <br />
<br />
persamaannya. Persamaan yang didapat tersebut selanjutnya akan disimulasikan pada aplikasi python yaitu Jupyter dan dari aplikasi tersebut akan didapatkan hasil optimasinya.<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini, kami diberikan kuis. Kuis yang diberikan oleh Pak Dai terdiri dari 4 soal, yakni:<br />
<br />
1. Apa perbedaan paham dengan tahu<br />
<br />
2. Apa yang didapat dari belajar Metode Numerik selama ini<br />
<br />
3. Mengapa Pak Dai memakai peci<br />
<br />
4. Cara/metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan Limit<br />
<br />
Kuis kali ini bertujuan untuk mengevaluasi pelajaran yang telah diterima sejauh ini serta untuk merefleksi diri sendiri<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 9''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 Desember 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 10''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.<br />
<br />
Tahapan-tahapan membuat ANN adalah :<br />
<br />
1. Menambahkan Lapisan Input<br />
<br />
2. Acak dengan Init<br />
<br />
3. Tambahkan lapisan tersembunyi<br />
<br />
4. Pilih pengoptimal, kehilangan dan metrik kinerja<br />
<br />
5. Kompilasi model menggunakan model.fit untuk melatih model<br />
<br />
6. Evaluasi model tersebut<br />
<br />
7. Sesuaikan parameter atau model optimasi jika perlu<br />
<br />
Akan didapatkan output real vs Output prediksi</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=17821Rafi Ahmad Eshandra2019-12-16T05:39:40Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini, kami diberikan kuis. Kuis yang diberikan oleh Pak Dai terdiri dari 4 soal, yakni:<br />
<br />
1. Apa perbedaan paham dengan tahu<br />
<br />
2. Apa yang didapat dari belajar Metode Numerik selama ini<br />
<br />
3. Mengapa Pak Dai memakai peci<br />
<br />
4. Cara/metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan Limit<br />
<br />
Kuis kali ini bertujuan untuk mengevaluasi pelajaran yang telah diterima sejauh ini serta untuk merefleksi diri sendiri<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 Desember 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 9''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.<br />
<br />
Tahapan-tahapan membuat ANN adalah :<br />
<br />
1. Menambahkan Lapisan Input<br />
<br />
2. Acak dengan Init<br />
<br />
3. Tambahkan lapisan tersembunyi<br />
<br />
4. Pilih pengoptimal, kehilangan dan metrik kinerja<br />
<br />
5. Kompilasi model menggunakan model.fit untuk melatih model<br />
<br />
6. Evaluasi model tersebut<br />
<br />
7. Sesuaikan parameter atau model optimasi jika perlu<br />
<br />
Akan didapatkan output real vs Output prediksi</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=17818Rafi Ahmad Eshandra2019-12-16T05:32:02Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini, kami diberikan kuis. Kuis yang diberikan oleh Pak Dai terdiri dari 4 soal, yakni:<br />
<br />
1. Apa perbedaan paham dengan tahu<br />
<br />
2. Apa yang didapat dari belajar Metode Numerik selama ini<br />
<br />
3. Mengapa Pak Dai memakai peci<br />
<br />
4. Cara/metode yang dapat digunakan untuk menyelesaikan persamaan Limit<br />
<br />
Kuis kali ini bertujuan untuk mengevaluasi pelajaran yang telah diterima sejauh ini serta untuk merefleksi diri sendiri<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 Desember 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 9''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=17540Rafi Ahmad Eshandra2019-12-14T17:41:24Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 7''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 26 November 2019''<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini membahas mengenai optimasi. Dimana optimasi adalah mencari angka yang paling dinamis dalam suatu airfoil. Kami diminta untuk mencari angle of attack atau sudut terbaik <br />
<br />
untuk take off pada suatu pesawat dengan menggunakan applikasi CFD Soft NG<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 8''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 Desember 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini kami belajar mengenai ANN. ANN atau Artificial Neural Network merupakan sistem pembelajaran terawasi yang dibangun dari sejumlah besar elemen sederhana, yang disebut neuron <br />
<br />
atau perceptron. ANN dapat digunakan untuk kami menguji hasil antara yang diharapkan dengan realisasinya.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=16305Rafi Ahmad Eshandra2019-11-12T03:36:31Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai cara menyelesaikan sebuah engineering problem melalui model, study, dan setelah itu menemui solution nya. kami diajarkan tentang cara penggunaan <br />
<br />
python dengan cara berfikir "runge-kutta" yang lebih simple dari hitungan dengan taylor series</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=16303Rafi Ahmad Eshandra2019-11-12T03:28:52Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 6''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 5 November 2019''</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=15406Rafi Ahmad Eshandra2019-10-29T16:51:02Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
''Selasa, 29 Oktober 2019''<br />
<br />
'''[['''TUGAS 1''']]'''<br />
<br />
[[File:21661.jpg]]</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=File:21661.jpg&diff=15403File:21661.jpg2019-10-29T16:50:17Z<p>Rafieshandra: Rafieshandra uploaded a new version of File:21661.jpg</p>
<hr />
<div></div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=File:21661.jpg&diff=15397File:21661.jpg2019-10-29T16:48:01Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div></div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=13029Rafi Ahmad Eshandra2019-10-10T15:44:09Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 1 ''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 3 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 2''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 10 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 3''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 17 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 4''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 24 September 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''[['''PERTEMUAN 5''']]'''<br />
<br />
''Selasa, 1 Oktober 2019''<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=13028Rafi Ahmad Eshandra2019-10-10T15:42:47Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
[['''PERTEMUAN 1 ''']]<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
[['''PERTEMUAN 2''']]<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
[['''PERTEMUAN 3''']]<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
[['''PERTEMUAN 4''']]<br />
<br />
Selasa, 24 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
[['''PERTEMUAN 5''']]<br />
<br />
Selasa, 1 Oktober 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai Truncation Error, Rounding Error, Persamaan Banyak. Inti dari pelajaran pertemuan kali ini adalah tiap-tiap <br />
<br />
software memiliki truncation error, selain itu tiap metode numerik sendiri memiliki truncaation error pula. Akan tetapi hal-hal tersebut dapat kita <br />
<br />
perkecil dengan meshing. Meshing sendiri adalah meshing merupakan pembagian daerah yang dianalisis menjadi partisi-partisi yang sangat kecil, semakin <br />
<br />
kecil partisi tersebut maka akan semakin akurat pula hasilnya.<br />
<br />
<br />
Sementara rounding error adalah kesalahan perhitungan matematis atau kesalahan kuantisasi yang disebabkan oleh perubahan angka menjadi bilangan <br />
<br />
bulat. Apabila jumlah pengoperasian perhitungan bertambah banyak maka jumlah rounding akan semakin banyak pula.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=13027Rafi Ahmad Eshandra2019-10-10T15:32:41Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 4'''<br />
<br />
Selasa, 24 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan kali ini membahas mengenai secant, bisect, dan Newton-Raphson method. Metode-metode ini digunakan untuk pencarian pembuat 0 dari fungsi.<br />
<br />
ketiga metode diatas dapat disebut juga dengan root finding algoritma. <br />
<br />
1. Secant method sendiri adalah metode yang menggunakan garis secant<br />
<br />
2. Bisect method sendiri adalah metode pencarian akar-akar untuk fungis yang terus menerus<br />
<br />
3. Newton-Raphson method sendiri adalah metode pencarian akar suatu fungsi f(x) dengan pendekatan satu titik, dimana fungsi f(x) mempunyai turunan.<br />
<br />
Itu adalah beberapa metode dari root finding algoritma.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11906Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T05:03:41Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11905Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T05:03:15Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan, kita harus <br />
<br />
mengidentifikasi terlebih dahulu.<br />
<br />
Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11904Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T05:02:23Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Penggunaan metode ini bergantung pada data yang kita inginkan. Adapula beberapa <br />
<br />
rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11901Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T05:00:29Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg]]</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11900Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T04:56:55Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
File:Turunan-numerik-24-638.jpg</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11899Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T04:55:17Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11898Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T04:54:56Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :<br />
<br />
[[File:Turunan-numerik-24-638.jpg.]]</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=File:Turunan-numerik-24-638.jpg&diff=11897File:Turunan-numerik-24-638.jpg2019-09-24T04:52:03Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div></div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11896Rafi Ahmad Eshandra2019-09-24T04:51:38Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 3'''<br />
<br />
Selasa, 17 September 2019<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini dibahas mengenai turunan numerik, yang mana dibagi menjadi 3 yaitu maju, mundur dan center. Turunan numerik sendiri adalah <br />
<br />
hampiran nilai turunan fungsi f yang diberikan dalam bentuk tabel. Adapula beberapa rumus mengenai turunan numerik diantaranya :</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11015Rafi Ahmad Eshandra2019-09-16T16:53:46Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11014Rafi Ahmad Eshandra2019-09-16T16:53:25Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 1 '''<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''PERTEMUAN 2'''<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11013Rafi Ahmad Eshandra2019-09-16T16:52:28Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
'''<br />
PERTEMUAN 1<br />
'''<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
'''<br />
PERTEMUAN 2<br />
'''<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=11012Rafi Ahmad Eshandra2019-09-16T16:51:45Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Assalamualaikum wr.wb <br />
<br />
Pada bagian ini saya akan memaparkan hasil pertemuan tiap minggunya pada mata kuliah metode numerik.<br />
<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 2<br />
<br />
Selasa, 10 September 2019<br />
<br />
Pertemuan ke-2 kali ini membahas tentang tingkatan bahasa komputer. Bahasa yang paling rendah dalam komputer disebut dengan bahasa binary. Bahasa <br />
<br />
binary sendiri hanyalah angka 1 dan 0. Sementara pembelajaran yang ditujukan pada pertemuan kali ini adalah mengenai Pseudocode yang merupakan <br />
<br />
algortima yang ditujukan untuk dibaca oleh manusia bukan oleh komputer. Ada pula beberapa pseudocode yang diajarkan dikelas diantaranya <br />
<br />
l = r ; err = 1<br />
<br />
suku = x<br />
<br />
sin = suku, while err > 1e-7<br />
<br />
ratio = -x^2/((2*1)*(2*1+1))<br />
<br />
suku = suku*ratio<br />
<br />
err = abs(suku/sin)<br />
<br />
sin = sin + suku <br />
<br />
l = l + 1<br />
<br />
Itulah beberapa rangkuman materi yang didapatkan pada pertemuan 2 mata kuliah metode numerik</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=10985Rafi Ahmad Eshandra2019-09-16T14:50:14Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 2</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9814Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T14:17:36Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah <br />
<br />
fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.<br />
<br />
Berikut adalah rumus deret taylor :<br />
<br />
[[File:Taylor.PNG]]</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=File:Taylor.PNG&diff=9812File:Taylor.PNG2019-09-09T14:16:32Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div></div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9807Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T14:00:39Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. <br />
<br />
<br />
Materi yang diberikan pada pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah fungsi. <br />
<br />
Dalam hal ini deret tersebut merupakan jumlah tak hingga dari suku pada deret. <br />
<br />
Untuk menghitungnya digunakan dengan prinsip turunan pada sebuah titik.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9806Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T13:44:07Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat. Materi yang diberikan pada <br />
<br />
pertemuan kali ini adalah '''Metode Taylor''' dimana metode ini berfungsi untuk mengaproksimasikan nilai dari sebuah fungsi.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9805Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T13:27:21Z<p>Rafieshandra: /* KEGIATAN DIKELAS */</p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1<br />
<br />
Metode Numerik adalah teknik yang digunakan untuk memformulasikan persoalan matematika sehingga dapat dipecahkan dengan operasi perhitungan biasa.<br />
<br />
Pada pertemuan kali ini materi yang diberikan adalah mengenai pengolahan data dengan keterbatasan kemampuan dalam menghitung. Dimana pengaplikasian <br />
<br />
metode numerik sangat berguna dalam kehidupan sehari-hari. Karena hasil yang didapatkan akan lebih presisi dan akurat.</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9753Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T10:43:36Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9751Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T10:42:46Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
<br />
NPM : 1706986486<br />
<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
<br />
No HP : 082114306757<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
<br />
= KEGIATAN DIKELAS =<br />
<br />
Selasa, 3 September 2019<br />
<br />
<br />
PERTEMUAN 1</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9724Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T09:28:20Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div>Nama : Rafi Ahmad Eshandra<br />
NPM : 1706986486<br />
Jurusan : Teknik Mesin <br />
No HP : 082114306757</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Rafi_Ahmad_Eshandra&diff=9722Rafi Ahmad Eshandra2019-09-09T09:26:00Z<p>Rafieshandra: Created page with "NPM : 1706986486"</p>
<hr />
<div>NPM : 1706986486</div>Rafieshandrahttp://air.eng.ui.ac.id/index.php?title=Kelas_Metoda_Numerik_2019/2020-1-01R&diff=9721Kelas Metoda Numerik 2019/2020-1-01R2019-09-09T09:25:13Z<p>Rafieshandra: </p>
<hr />
<div>* [[Skandha M Rajasingam]]<br />
* [[Andi Aditya]]<br />
* [[Darell Joel Harlis]]<br />
* [[Muhammad Shadani Pahlevi]]<br />
* [[Anisa Fakhira Mulya]]<br />
* [[Nur Kholis Majid]]<br />
* [[Andhika Tri Prabowo]]<br />
* [[Michael Antonius]]<br />
* [[Faiz Gading Rahmadana]]<br />
* [[Muhammad Mizan]]<br />
* [[Kevin Kameswara]]<br />
* [[Pelangi Raihan Mathar]]<br />
* [[Fadhlan Prabancana]]<br />
* [[Rizkyandra Wintantomo]]<br />
* [[Rizeqi Nadhif Andito]]<br />
* [[Bintang Farhan Muhammad]]<br />
* [[Sarah Mahira Adrian]]<br />
* [[Gede Titanandana Andrayuga Pratama]]<br />
* [[Afif Abdurrahman Hilmi]]<br />
* [[Rifky Ramadhan Prakoso]]<br />
* [[M. Rilvan Adinugraha]]<br />
* [[Nur Qolbi]]<br />
* [[Muhammad Ichsan]]<br />
* [[Muhammad Abi Rizky]]<br />
* [[Al Akbar Keumgang Yoksa]]<br />
* [[Fanya Mellinda Salsabila]]<br />
* [[Rafi Ahmad Eshandra]]</div>Rafieshandra